象征治疗与拟人论医学应用于丧亲家属的可行性研究

一个文化所赋予的象征诠释所导致某种社会蔓延的心痛、折磨或苦难,这就是进行象征治疗之前必须找出的"象征情结",许多心理临床治疗或精神官能症患者在进行精神分析过程中,莫名的锥心之痛代表着多数人沉浸在文化象征里,个案诊断虽说表面上看似个人经验,但实际上是人世间的际遇所带来的意涵,多数的成份来自于文化象征的根深蒂固,也是社会集体参与出来的文化情结。至于如何消除象征情结的精神技术以及哀伤文化的谘询,文中藉由文化心理和民俗治疗来对丧亲家属和亡者进行生死关系的重建工作,在文化谘询诊断之下,经历民俗文化象征过程与社会受苦救助的过程,在协助患有重度丧亲之痛的家属进行宗教象征治疗时,为家属找寻文化归属感。近代西方悲伤理论已经逐渐认可辅导人员施以传统民俗文化象征治疗技术,对丧亲家属的悲伤情绪可以有正向的疗愈作用。翻阅西方基督教宗教历史,灵知教派虽然被消灭于圣保罗战争,但后来却因为存在主义而再度出现,2000年Kenneth Earl Wilber称这种现象为"后现代的灵性复兴运动"。现代心理治疗理论基本上承认心理治疗的源头之一是来自于宗教巫术疗法,并且承认治疗代理人给予受苦者心理与精神上的抚慰。

从拟人论视角看D.H.劳伦斯诗歌中的生态文化思想

D.H.劳伦斯作为20世纪英国最出色的生态诗人,其诗歌中蕴含着丰富的生态文化思想。依托当今深层生态学理论,从拟人论视角分析劳伦斯诗歌中蕴含的生态美学文化、生态伦理文化及生态科技文化思想可为当今生态文化传播及唤醒生态保护意识提供参考。

神话中的拟人论

人类在尚不识科学理性的漫长岁月中,为了建立起自身在宇宙中的位置,于是伴随着"认知革命"建立起了依赖讲述故事,并相信故事的文明机制。有了这样的机制(故事),人才在漫长的岁月中同世界建立起了联系,人类愿意相信什么故事,故事就开始改造人类。这其中将原本没有生命的事物赋予其类似人类身体的经验成了古老神话故事中隐蔽的修辞术。

具有虚拟人的大型工业装备虚拟装配系统研究

本文介绍了一种具有虚拟人的大型工业装备虚拟装配系统的研发方案,综合应用了虚拟人机工程技术、虚拟现实三维引擎技术、异构程序编程技术以及关系型数据库高级应用技术。本虚拟装配系统构造出了一个多维观察、施加影响、动态反馈的用于高效可视化特种核动力反应堆系统的虚拟空间;可在反应堆系统虚拟场景中利用虚拟人模拟真实的装配过程,并利用各类工效学分析方法对进行装配的虚拟人进行分析,可用于校验三维设计的空间布置与装配过程中发生的干涉,可基于工效分析与干涉校验结果设计系统设备结构的装配流程,可用于装配流程演示,并可用于项目汇报、装置或系统教学培训等。

敦煌文物保护与传播中数字虚拟人应用的新路径研究

目的:敦煌石窟承载着深厚的历史底蕴和丰富的文化内涵,作为珍贵的历史文化遗产,不仅展示了佛教文化在中国的变迁,还反映了丝绸之路上不同文化的交流、融合,具有极高的文物保护与传播价值。文章探讨“人文+科技”背景下敦煌文物保护与传播的新方向,研究未来的虚拟空间及先进技术、平台发展下,人类对文化的可视化想象。方法:借助数字虚拟人技术、新媒体运营等手段,用科技赋能中华优秀传统文化,丰富敦煌文化虚拟形象的应用场景,以跨媒体叙事赋能敦煌文化数字产品的IP运营,拓展敦煌文化传播的广度和宽度。结果:目前已有数字虚拟人形象敦煌仙子伽瑶及其朋友乐乐大王、供养鹿小呦等形象,未来将逐步扩展并打造敦煌文物与保护相关的数字虚拟人IP群,构建以敦煌文物保护与敦煌文化传播为中心的元宇宙,改变单方面输出的展览体验,以互动性更强的方式,吸引更多人群沉浸式体验敦煌文化的深厚底蕴,为促进文化遗产数字可视化、数字化保护及传承创新创造更多可能。结论:利用虚拟人技术,构建具有独特敦煌文化内涵的元宇宙,进一步推动文化遗产保护与传播的数字化进程,发掘具有敦煌文化价值内核的数字化产品,实现文物保护的多方位共进,与大众共享文物保护成果,在使公众了解敦煌石窟艺术的同时使石窟保护与现有研究成果以更加普世化的方式在当今时代绽放光彩。

面向虚拟人上肢的避障作业姿态规划算法

为了完成虚拟维修仿真环境下的虚拟人维修作业姿态规划问题,提出一种基于改进RRT-Connect算法的虚拟人上肢作业姿态求解方式。在该求解方式中,将人工鱼群算法(AFSA)的觅食行为法则作为导向性策略引入传统RRT-Connect算法,从而使得路径规划任务中初始点与目标点的扩展具有导向性;将路径点作为虚拟人上肢末端关节运动轨迹点。为获得虚拟人维修姿态,利用逆向运动学进行推导,以在每一个路径点中得到符合人体关节自由度的姿态集。另外,为了选择出姿态集中的最优路径,利用快速上肢评估法求取最优的虚拟人上肢维修作业姿态。最后,以无人艇虚拟维修操作仿真为例,验证了该方法在虚拟维修应用中的可行性。

基于神经网络的虚拟人姿态仿真方法

在制造业中,对工人工作姿势进行人体工程学评估对于预防肌肉骨骼疾病(MSD)是一项重要的工作。针对传统MSD评估方法存在的虚拟人作业姿态调整真实性不足、调整效率低等问题,提出一种虚拟人作业姿态的仿真方法。首先,建立了基于6D旋转的虚拟人骨架模型;其次,设计了一种基于编码器-解码器架构,使用循环神经网络(RNN)和注意力机制(AM)的虚拟人关节旋转生成模型,对虚拟人各关节姿态进行求解;然后,基于平衡性方法对虚拟人姿态生成进行迭代,生成虚拟人搬运姿态;最后,根据快速上肢分析(RULA)得分对姿态进行筛选,得到虚拟人最终姿态。所提方法生成的虚拟人作业姿态与作业人员实际操作姿态平均关节角度的误差为5.79°,RULA得分准确率为85.4%,表现出较好的实用性。

虚拟人在高校智慧思政体系中的应用探析

提出在现有高校教育队伍和国家智慧教育公共服务平台基础上,利用大数据、人工智能、虚拟现实等技术,创设高校智慧思政虚拟人,形成线上与线下、教学与思政一体化运转模式,构建沉浸式、虚拟化、精准化的工作体系。通过探析虚拟人在高校智慧思政体系中的应用,增加和学生之间的互动感和陪伴感,增强教育工作精准度,进一步赋能高校智慧思政体系,牢牢把握意识形态领域的话语主动权,实现“三全育人”培养目标,助力培育担当民族复兴大任的时代新人。

基于Stable Diffusion的虚拟人形象预设计的应用与研究

对当前AIGC在虚拟形象预设计方面的现状及影响进行了分析和探讨。以Stable Diffusion为例,详细介绍了工程构建和实现,对相关模块的作用、运行环境、使用方法及其指令等多个方面进行了综合叙述、分析和探讨,针对使用不同采样方法、不同采样参数及不同训练模型生成图片效果的优劣进行了说明及展示。随后,通过项目实例,完整地展示了人物形象预设计的过程。最后,对AIGC等新技术可能带来的社会影响进行了预测和总结。

中西方文化差异对虚拟人道德责任判断的影响

近年来,社交网络上涌现出大量具有真人特征的虚拟人物,他们以第一人称视角叙事以获得影响力,然而其背后的道德伦理问题也逐渐浮现。当社交媒体虚拟人犯错时,不同文化背景的人们对其道德判断会有何不同?本文基于心智感知理论,通过5个主要实验探索中西方文化差异对虚拟人道德责任判断的影响和机制。研究表明,在被告知虚拟人的不道德行为后,比起西方文化,中国文化影响下的人们认为虚拟人需要承担更大的道德责任;但这种文化差异没有出现在对真人的道德责任判断上(实验1a~1c)。并且不论虚拟人是由真实人类还是人工智能驱动,这种文化差异都会存在(实验1c)。这种文化差异通过感知心智能力来中介(实验2)。具体而言,比起西方文化,中国文化影响下的人们认为虚拟人的心智能力(特别是感知力)更高,因此需要承担更大的道德责任。此外,对虚拟人更大的道德责任判断会导致中国文化(相比西方文化)影响下的人们更倾向于对虚拟人施加道德惩罚(实验3)。本文通过实证研究将道德责任判断和心智感知的对象拓展到虚拟人上,并揭示了中西方文化差异及其后续影响。

多模态虚拟人交互的技术进展和应用

随着人工智能技术的飞速发展,以虚拟人为载体的人机交互方式被认为是5G+AI时代的新一代交互方式。本文综述了虚拟人交互技术的发展历程,并从多模态交互的感知、认知和表达三个阶段分别介绍科大讯飞相关技术进展,包括多模态语音识别的多模感知技术、基于知识学习的对话生成技术、基于认知大模型的认知智能技术,以及包含SMART-TTS和虚拟人动作合成的多维表达技术。此外,还介绍了科大讯飞虚拟人交互平台自发布以后在媒体、教育、文旅等行业应用情况。最终,本文认为多模态虚拟人交互技术需要向情感化、拟人化、个性化不断发展,持续带来更好的交互体验。

虚拟人手语动画自动生成技术研究

虚拟人手语动画中信息量较多,其手势动作复杂性较高。在手语动画生成过程中,通常缺乏动作约束能力,动画生成后具有重合部分且手部画面异常,导致手语动画生成精度低、质量差。为此,研究了虚拟人手语动画自动生成技术。根据动作数据采集结果,构建无向加权图,确定各个顶点位置与特征,得到原始动作捕捉序列,完成虚拟人手语动作分割,确定虚拟人手部动作基础信息。使用类函数与高度函数以及人体体征数据,提取虚拟人手部动作关键点,对手部特征点进行划分,分析手部动作的骨骼关节特征。使用线性变换公式以及动作处理帧窗口,对手语动画进行约束,实现手语动画自动生成。实验结果表明,本文方法可提升手语动画生成精度,实现手部滑动动作控制,提升虚拟人手语动画质量。

元宇宙中虚拟人相关的心理问题探讨

2021年被称为元宇宙元年,在这一年中,元宇宙概念的出现掀起了一股浪潮。许多人都认为,在未来,元宇宙的成熟和普及将改变人类的生存和生活方式。在元宇宙中,用户可以通过虚拟人化身进入虚拟空间与他人交互,但虚拟人的相关技术和应用可能会带来诸多心理问题。本文简要探讨元宇宙中虚拟人应用可能导致的心理问题,包括社交距离、情感浓度、恐怖谷、虚拟偶像、虚拟员工、数字永生六个方面,希望引发人们对元宇宙概念及其应用更深层次的思考。

认知视域下苗族古歌中的拟人隐喻及其文化意蕴

从认知视角出发,以概念隐喻理论为框架,对苗族古歌中的拟人隐喻进行全面系统的梳理与分析,探讨拟人隐喻背后所涵盖的文化及认知特点。研究表明,苗族古歌中存在大量丰富的拟人隐喻,根据目标域的类型,可归纳为“动植物是人”“非生命物体是人”以及“超自然物是人”三类主要的拟人隐喻。苗族古歌中拟人隐喻植根于苗族先民的身体体验及其所处的生存环境之中,反映出古代苗族先民以自我为中心的认知方式以及苗族先民“万物有灵”的原始宗教思维。

民航机务维修工作的虚拟人姿态生成技术

针对现阶段民航机务维修性验证分析中使用的虚拟人姿态生成技术存在效率低下、适用性较低等问题,提出一种基于多目标优化算法的虚拟人姿态生成方法。根据欧拉四元数运算规则建立虚拟人的骨架模型,通过给定的发动机设计布局确定维修的目标位置,综合考虑机务维修中的可达性、平衡性、关节转动范围以及视域范围因素构建各人机因素的约束目标函数,在此基础上运用粒子群算法对虚拟人姿态进行优化求解,实现虚拟人维修工作姿态的生成。验证实验结果表明,所提方法可以实现机务维修工作中目标作业点已知时虚拟人作业姿态的生成,拥有较好的有效性、适用性和可行性。

基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法研究

在散文阅读理解的鉴赏类问题中,对拟人句赏析考查比较频繁。目前,已有的工作仅对拟人句中的本体要素进行识别并抽取,因此,存在要素抽取不完整的问题,尤其是当句子中出现多个本体时,需要确定拟人词与各个本体的对应关系。为了解决这些问题,该文提出了基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法。该方法利用特定领域的特征,增强句子的向量表示,再利用条件随机场模型对拟人句中的本体和拟人词要素进行识别。在此基础上,利用自注意力机制对要素之间的关系进行检测,使用要素同步机制和关系同步机制进行信息交互,用于要素识别和关系检测的输入更新。在自建的拟人数据集上进行<本体,拟人词>抽取的比较实验,结果表明,该文提出的模型性能优于其他比较模型。

基于加权混合融合变形的虚拟人情感表达

随着相关技术的发展,基于虚拟现实的人机交互技术越来越受到人们的关注。虚拟人作为一种直观的交互对象,在虚拟现实环境中扮演着十分重要的角色。在构建富有亲和力的虚拟人的过程中,制作虚拟人情感表达不可或缺。目前,主流的三维虚拟人情感表达主要依赖设计师手动制作面部表情动画,过程冗长,耗时费力。针对上述问题,该研究提出一种基于加权混合融合变形的虚拟人情感表达生成方法。该方法可以基于任意给定人脸表情图像,估计出三维虚拟人的目标混合形状(blendshape)的系数,进而自动化生成三维人类表情动画。实验结果表明,该方法具有较强的通用性和可迁移性,可有效减轻设计师制作情感表达面部动画时的工作量。

元宇宙时代的新媒体景观:数字虚拟人直播的具身性研究

元宇宙概念兴起的智能时代,以虚拟主播为代表的数字虚拟人引起社会的广泛关注。本文以唐·伊德的身体观为起点,以A-Soul珈乐事件为例进行个案分析,采用内容分析法,研究真人以虚拟形象进行直播打赏的新媒介景观。研究发现,虚拟直播仍以人类意识为主导,弱人工智能时代的数字虚拟人仍需身体在形式意义上的在场和参与,通过人类意识驱动的物质身体、符号化的技术身体、直播间场域中作为日常生产形态存在的具身性传播实践共同生产出的新媒介景观。在该景观中,“他者出席而又离场”的虚拟直播场域让人类放弃主体地位,营造离身的“天使交流的永恒梦境”,为后人类主义下的具身人工智能积累实践经验。同时,由真人驱动的数字虚拟人以人类身体所特有的生理结构介入直播生产中,其通过真人展现的认知行为是涉身的,虚拟直播媒介景观既建立在由人类身体实践形成的惯习之上,又受到由符号化技术身体形成的虚拟形象的助推。

基于深度条件扩散模型的零样本文本驱动虚拟人生成方法

虚拟人生成技术对于虚拟现实和影视制作等领域有重要意义。针对现有虚拟人生成需要大量数据和制作成本等问题,提出一种基于扩散模型的零样本文本驱动的三维虚拟人生成方法,包括条件人体生成和迭代纹理细化2个阶段。第一阶段,首先利用神经网络初始化三维人体的隐式表示,然后,使用一个基于文本提示的深度条件扩散模型来引导神经隐式场生成用户所需的虚拟人模型。第二阶段,利用扩散模型进行去噪还原,针对第一阶段人体模型提供的纹理先验进行高精度的纹理图推理更新,进而迭代细化虚拟人的纹理表示,生成最终结果。使用该方法,用户可以创建一个生动的具有任意文本描述的虚拟人,而无需使用任何参考照片。实验结果表明,该方法可以在给定的文本提示条件下生成具有真实感的高质量、生动的虚拟人。

虚拟人形象合成技术综述

随着元宇宙兴起,针对虚拟人形象化高效建模的需求日益迫切。从人类图像数据集中构建人类模型一直是计算机视觉的热门话题,其中3D虚拟人合成可以视作三维重建的子模块,重点在于对复杂的人体结构和表面细节的还原。对近年来虚拟人形象构建相关文献进行了全面调研,研究范围覆盖了全身形象、头部形象以及衣物建模等领域。分析归纳构建工作的基本原理,从各自技术路线层面出发将虚拟人合成方法分为基于网格、基于图像、基于体素、基于隐式表示、混合表示5类。首先介绍各类方法的基本原理,然后结合现有工作讨论具体技术,并指出各类方法的优缺点。此外还介绍了部分常见的模型质量评估的数据集和评价指标,简要介绍了虚拟人的常见应用。最后对虚拟人合成技术未来发展方向进行了展望,以合成高质量、高保真度、低延迟的虚拟人形象。