Banach空间中可数族拟伪压缩映象公共不动点的构造

在Banach空间中提出了隐迭代序列用以近似寻求一可数族拟伪压缩映象和L-Lipschitzain映象的公共不动点,所得结论改进了Boonchari和Saejung等人的研究结果.

一致Lipschitz渐近φi-型拟伪压缩映象多步平行迭代算法的收敛性

引入并研究一类新的一族渐近φ_i-型拟伪压缩映象和新的多步平行迭代算法,在没有任何有界的条件下,在实赋范线性空间中建立了h-有限族一致Lipschitz映象公共不动点的多步平行迭代算法的强收敛定理,从而改进和推广了近期的一些结果.

有限族广义渐近拟伪压缩型非自映象的迭代逼近

在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代序列的强收敛定理,所得结论改进和推广了有关文献中的相应结果.

凸度量空间中两无限族严格拟渐近伪压缩映象公共不动点的逼近

凸度量空间中,引入了(λ,{kn})-严格拟渐近伪压缩映象.并且讨论了两无限族严格拟渐近伪压缩映象公共不动点的逼近问题.在适当的条件下,证明了一些强收敛定理.改进了和推广一些文献的结果.

多值渐近Ψ_i-拟伪压缩型映象集合序列的收敛性

引入有限族多值渐近Ψ_i-拟伪压缩型映象和具随机混合型误差的三步迭代集合序列,在没有任何有界的假设条件下,使用新的分析技巧,在实赋范线性空间中建立了有限族多值渐近Ψ_i-拟伪压缩型映象公共不动点的具随机混合型误差的三步迭代集合序列的强收敛定理,从而推广和改进了相关文献中的结果.

赋范线性空间中渐近拟伪压缩型映象不动点的修改的广义Ishikawa迭代逼近

本文在去掉lim inf||x_n||<∞,sum from n=0 to ∞(k_n-1)<∞条件下,并用α_n→0(n→∞)取代sum from n=0 to ∞α_n^2<∞,使用新的分析技巧,在赋范线性空间中建立了一致Lipschitz的渐近拟伪压缩型映象公共不动点的修改的广义Ishikawa迭代序列的强收敛定理,从而本质改进和推广了唐玉超,刘理蔚新近的结果.

一致L-Lipschitz的渐近拟伪压缩型映象迭代收敛的充要条件

设E是任意的实Banach空间,C是E的非空凸子集(C可以是E的无界子集),T:C→C是一致L-Lipschitz的渐近拟伪压缩型映象,在对参数的一些限制条件下,该文给出了带误差的修改的Ishikawa迭代序列强收敛于T的不动点的充要条件.

一致等度连续的渐近拟伪压缩型映象的强收敛性

设E是实赋范线性空间.K是E中的非空凸子集.T_1,T_2是K上的自映象.当T_1是一致等度连续的渐近拟伪压缩型映象,T_2是广义一致Lipschitz映象时,研究了具误差的Isikawa型迭代序列强收敛于T_1,T_2公共不动点的充要条件.所得结果推广和改进了近期内的相应结果.

渐近拟伪压缩型非自映象的收敛性定理

Chidume首次提出渐近非扩张非自映象、一致L-Lipschitz非自映象的定义,并证明了所引入的迭代序列强收敛于渐进非扩张非自映象的不动点。本文引入渐近拟伪压缩型非自映象的概念。设E是实Banach空间,K是E的收缩核,P是从E到K上的非扩张收缩映象,T是一致L-Lipschitz的渐近拟伪压缩型非自映象,在对参数的一些限制条件下,给出了带误差修改的Ishikawa迭代序列强收敛于T的不动点的充要条件,即存在[0,+∞)上的严格增加函数φ(s),φ(0)=0,使得lim supn→∞j(xn+1-x*)inf∈J(xn+1-x*)[〈T(PT)n-1 xn+1-x*,j(xn+1-x*)〉-kn‖xn+1-x*‖2+φ(‖xn+1-x*‖)]≤0。目的是把对渐近拟伪压缩型自映象的迭代结果推广到渐近拟伪压缩型非自映象,从而推广了以前的结果。

渐近Φ-拟伪压缩型集值变分包含解的迭代逼近

在实自反Banach空间中,引入并研究一类新的渐近Ф-拟伪压缩型集值变分包含问题,证明了这类变分包含解的唯一性,并在没有序列{t_n}或{s_n}有界的条件下,建立了渐近Ф-拟伪压缩型集值变分包含解的具随机混合误差的Ishikawa迭代序列的强收敛性定理,从而改进和推广了一些已知的结果.