全局最优化的一种新的拟全局下降法

对全局最优化中的无约束优化问题提出了一种新的拟全局下降法,通过搜索获得一系列的局部最小值来得到全局最小值.具体地,由局部极小化的两个阶段的循环构成:第一阶段是对原始目标函数进行局部搜索;第二阶段在一个新的下降函数的最大步长下降方向里确保原目标函数是全局下降的.这种新的下降法的关键在于这个新的下降函数具有很好的结构特性.