基于机器视觉的汽车仪表指针检测方法

针对目前汽车指针式仪表读数识别由人工检测,导致错检率高的问题,提出一种基于机器视觉的指针检测方法。首先采用最小灰度相减法从两张背景相同的图像中提取无指针图像,以此为模板,让待检仪表与之进行匹配,矫正位姿。然后通过剪影法提取出仪表指针,二值化,闭运算后将指针用最小二乘法拟化成椭圆,利用椭圆长轴与水平线的夹角计算偏转角度。最后与标准表的偏转角度做比较,从而判断是否合格。实验结果表明,该方法可有效解决对于工艺偏差或设备轻微抖动造成的指针偏转测量有误的问题。算法稳定可靠,误差较小。