基于进化算法的拟可行方向法及其收敛性

在传统优化算法中嵌入一拟步骤 ,改善了算法的收敛性质 ;并用进化算法计算拟步骤 ,提高了算法的全局搜索能力 ,又不改变原算法的收敛性 .且研究了参数变化对算法的影响 。

约束优化问题强次可行方向法的研究

本文旨在对简金宝教授及其研究团队(简称为简优化团队)建立的约束优化问题强次可行方向法与拟强次可行方向法(统称(拟)强次可行方向法)的思想及其研究作一个概述.本综述包括:(1)(拟)强次可行方向法的思想与内涵;(2)广义梯度投影型强次可行方向法;(3)序列二次规划(SQP)型强次可行方向法;(4)序列线性方程组(SSLE)型强次可行方向法;(5)序列二次约束二次规划(SQCQP)型强次可行方向法;(6)拟强次可行方向法.本综述最后对(拟)强次可行方向法的深入与拓展研究作一个展望,与读者分享.