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大坝变形监测的BP网络模型与预报研究
被引量:
74
1
作者
杨杰
吴中如
顾冲时
《西安理工大学学报》
CAS
2001年第1期25-29,共5页
建立有效实用的大坝安全监测模型 ,对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足 ,提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究 ,最后以福建水口混凝土...
建立有效实用的大坝安全监测模型 ,对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足 ,提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究 ,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例 ,对坝顶垂直位移实测值建立了 BP网络模型 ,并将模型用于坝顶垂直位移预报 ,结果表明 ,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。
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关键词
大坝变形监测
拟合与预报模型
人工神经网络
BP算法
下载PDF
职称材料
题名
大坝变形监测的BP网络模型与预报研究
被引量:
74
1
作者
杨杰
吴中如
顾冲时
机构
西安理工大学水利水电学院
河海大学水电学院
出处
《西安理工大学学报》
CAS
2001年第1期25-29,共5页
文摘
建立有效实用的大坝安全监测模型 ,对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足 ,提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究 ,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例 ,对坝顶垂直位移实测值建立了 BP网络模型 ,并将模型用于坝顶垂直位移预报 ,结果表明 ,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。
关键词
大坝变形监测
拟合与预报模型
人工神经网络
BP算法
Keywords
dam deformation monitoring
simulation and forecast model
artificial neural networks
error back propagation algorithm
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
大坝变形监测的BP网络模型与预报研究
杨杰
吴中如
顾冲时
《西安理工大学学报》
CAS
2001
74
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