基于拟合业务流的数据分析模型在系统运维中的应用

信息系统运维的核心是业务应用服务的运维保障,需实时掌握各应用服务的工作状态、数据信息的传输流向等重要信息,以提供综合整体性监控能力和有效快速定位故障点功能。传统的运维手段难以达成此功能。本文从信息系统实际承载业务入手,通过对比分析业务流和数据流的关联特性构建数据流逻辑模型,据此建立拟合业务流的数据分析模型,并以业务故障排查分析为实例在试验系统环境中进行验证。

顾及地形改正的GPS高程拟合模型的精度分析与数据处理

本文对GPS高程转换的常用方法进行了分析,基于二次曲面多项式拟合模型,讨论了拟合函数系数的物理意义。精度分析表明,拟合转换后获得的正常高的精度实际主要是受垂线偏差的变化率及其更高阶项的变化的精度影响。实例计算表明,在地形变化较大的区域,顾及地形改正的影响,采用曲面拟合的方法计算高程异常,可以有效提高GPS高程拟合转换的精度。

医学数据的模型拟合与探索性分析

探索性数据分析是和确定性教据分析（统计推断）相辅相成的两大类统计分析方法。本文通过用统计软件包ＳＰＬＭ对医学数据拟合模型的实例，说明了探索性数据分析的基本思想和方法以及它在医学研究中的应用价值。

多项式数学模型在建筑物沉降观测数据拟合分析中的运用探讨

深基坑工程施工过程中,由于工程风险等级较高,需对工程周边建筑物进行监测,文中建立了观测数据随时间变化的多项式数学模型,并利用EXCEL数据处理软件对观测数据进行了拟合分析,将计算结果与实际观测数据进行对比,分析了误差,进而验证了利用多项式模型对观测数据进行拟合分析与预测的合理性,得出了观测数据随时间变化的数学表达式。

基于二元高次函数数据拟合的水轮机特性模型分析

针对试验得到的水轮机特性数据,采用二元高次函数建立水轮机特性数学模型,进行数据拟合及误差分析。通过实例验证,该方法在描述水轮机特性模型时具有较高的精度和实用性。

基于数据几何分析的新数据拟合模型与算法

首先介绍了多种数据拟合的几何标准,然后从数据的几何分析出发,给出了求夹空间数据点集的最窄超平面对算法,并针对数据拟合几何标准推导出了基于数据几何分析的新数据拟合模型。

智能手机GNSS数据质量分析与随机模型建立

为提高移动智能终端定位精度,利用小米8和华为Mate20手机采集多个卫星系统的观测数据并进行质量分析,通过不同卫星系统的伪距残差分别对信噪比模型参数进行估计,最后进行静态伪距单点定位实验。结果表明,手机端观测的BDS和GPS伪距精度接近,且高于GLONASS;相较于高度角,伪距残差与信噪比的相关性更强;在信噪比模型参数估计中,小米8拟合效果优于华为Mate20,BDS拟合效果差于其他卫星系统;参数拟合后的信噪比模型在水平和高程方向的定位精度分别为2.37 m和8.38 m,相较于高度角模型,定位精度提升约10%。

基于信息粒化的数据拟合模型对城市主干道交通违法数据分析——以南京市中心城区为例

通过对城市交通大数据的分析,研究中心主城区主干道路交通违法行为。利用优化的数学模型进行数字化及可视化分析,找出交通违法行为的现状和分布规律;采用粒计算的思想对数据进行信息粒化,在周期性的数据中找到数据的总体波动,剥落Low层数据,筛选出Up层和R层数据,选取不同模型对数据进行线性拟合与对比,显示Fourier级数模型拟合结果更优;对每条路线的车辆交通违法信息逐一分析,结果显示二号路线在7—8月份出现车辆交通违法56.38次,四号线路线在6月份出现8次。文中建立新的数学模型来处理周期性数据,模型精确度高,能明确评估城市交通违法情况。

奶牛泌乳曲线的拟合及其模型参数的遗传分析

本实验选取新疆呼图壁种牛场１９８４ 年～１９９５ 年的黑白花牛、西门塔尔牛、蒙贝利亚牛的１８１０ 个泌乳期日奶量资料，采用不累加和累加、１０ｄ 间隔和 ３０ｄ 间隔４ 种数据处理组合方式，使用 Ｓ Ａ Ｓ软件的非线性回归（ Ｎ Ｌ Ｉ Ｎ）过程，对所有个体泌乳过程进行拟合，模型分别为：多项式、逆多项式（①、②）、伍德（①、②）、改进伍德和回归模型。结果 ３０ｄ 间隔数据的全相关指数 Ｒ２ 比１０ｄ 间隔的好，累加数据的 Ｒ２ 比不累加的高，差异非常显著。使用 Ｄ Ｆ Ｒ Ｅ Ｍ Ｌ 对产奶量、模型参数的遗传参数和表型相关及个体育种值采用动物模型进行了计算，结果改进伍德模型的参数 ｂ、ｄ 的遗传力较高，为０３３ 和０３４，与产奶量的遗传相关也很高，为－ ０９９ 和０９８，对用产奶量和模型参数进行育种值排队的秩相关的检验结果为极显著。

几种生存分析参数模型拟合方法及其应用

目的 以神经胶质瘤为例阐述 3种生存分析参数模型拟合方法的应用。方法 用危险率图、生存率图及数值法三种方法对患者术后生存时间的分布进行拟合 ,并用C 检验进一步作假设检验。结果 神经胶质瘤患者术后生存时间用三种方法拟合后 ,皆显示患者术后生存时间服从威布尔分布 ;经检验P >0 2 ,亦说明威布尔参数模型可用于患者预后因素的研究。结论 临床资料在拟合分析后 ,应用其特定的参数模型进行生存分析。

监测数据回归分析中典型监测值欠拟合释因

根据监测数据的分布特征,从回归模型出发,通过对模型估计值的方差分析,解释了在大坝安全监测资料回归分析中,由于观测误差以及模型拟合失真误差的存在,导致典型监测值欠拟合的原因,从而为进一步改进模型提供了理论依据.

展开模型对EPQ反应数据的拟合调查

调查了拓广等级展开模型(GGUM)对EPQ反应数据的拟合情况。结果发现:(1)E量表最符合GGUM单维性的假设,即得到2个线性主成分,项目在这2个主成分上的负荷略微呈现一个半圆形的模式;(2)约束GGUM的阈限参数在项目间相等而得到的模型A在对EPQ的数据进行分析时是最简洁而有效的;(3)模型A和2PLM相比,前者在E和P上的拟合显著优于后者,在N上,两个模型提供了相似的拟合度。结果表明展开模型比优势模型更适合用于分析EPQ的数据。

基于数据拟合和主成分分析的多组分PAHs神经网络定量分析

多组分多环芳烃（PAHs）荧光光谱的神经网络定量分析在网络训练过程中需要大量训练样本以提高辨识精度,使得基础实验工作量大且耗时耗力。针对这个问题,文章试验性地采用数据拟合代替部分基础实验,将实验得到的14个训练样本增加到27个;并采用主成分分析法简化神经网络结构,将网络的输入节点数从60维降低到3维。在对二组分混合PAHs溶液的辨识结果表明,通过将14个实验样本拟合成27个训练样本来预测3个待测样本的浓度,能够在保持辨识精度的同时减少基础实验工作并简化神经网络结构,回收率达到89.6%~109.0%,达到了预期目的。

肉羊不同杂交组合生长曲线模型筛选及分析

为研究肉羊不同杂交组合生长发育规律及评价适宜推广的杂交模式,以引进品种澳洲白、杜泊和萨福克羊为父本,湖羊为母本进行杂交试验。测定不同杂交组合1~6月龄体重,利用Brody、Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 4种模型分别拟合各杂交组合体重发育过程,分析体重参数和模型估计值,评价杂交优势。结果表明:4种模型的拟合度(R^(2))均在0.95以上,其中Von Bertalanffy模型估计值最接近各个杂交组合的实测值,拟合效果最佳,拐点体重介于7.64~9.98 kg之间,拐点日龄在25~35 d之间。澳湖、杜湖和萨湖3个杂交组合最大日增重均在200 g左右(P>0.05),表明三者体重发育相近且适宜推广。Von Bertalanffy模型符合杂交羔羊体重实际生长现状,可为杂交羔羊早期体重发育评估提供依据。

地铁站楼梯行人流交通特征的数据拟合分析

随着中国城市化水平的不断提高,行人在整个城市交通体系中的影响越来越大,越来越多的研究开始关注行人交通。但目前国内外对行人交通的研究都集中在水平步道上,尚没有对楼梯的行人流特征的研究,特别是缺少对大城市重要人流重要集散地的步行楼梯行人流特征的分析研究。通过对上海市赤峰路轻轨车站、上海人民广场地铁站和上海火车站地铁站等几个重要的行人集散地的楼梯行人流的特征调查,以定性分析为基础得到楼梯行人流的密度-速度、密度-流率的函数关系类型,并采用Matlab等软件进行函数拟合,得到换乘枢纽的行人流特征函数及楼梯行人流特征模型。为合理设置换乘枢纽内楼梯设施,提高楼梯的通行能力,更好组织行人流提供依据。

MK模型的拟合方程和预测方程在土-水特征曲线中的应用及参数敏感性分析

土-水特征曲线可以预测非饱和土的各种性质(如:非饱和渗透系数、剪应力和热学性能等)。但测量土-水特征曲线耗时久且花费昂贵。为了解决这一问题,目前,很多研究都致力于从基本的岩土工程性质预测土-水特征曲线。基于此,以MK(Modified Kovács)模型的2种形式(拟合方程和预测方程)为土-水特征曲线模型,以Matlab编程语言中的cftool为拟合工具,以西宁黄土、粉砂土、红黏土和冰碛土4种细粒土为研究对象,对比拟合方程和预测方程描述细粒土土-水特征曲线的效果和差异,分析MK模型中黏附饱和度S_a=1解ψ_c的变化规律,提出了基于MK模型的饱和度进行参数敏感性分析的计算公式。结果表明:拟合曲线和预测曲线在描述4类典型细粒土土-水特征曲线时均具有较好的效果,但拟合曲线整体上优于预测曲线;土壤质地和黏粒含量影响ψ_c值;饱和度对拟合参数a的敏感性较大,对拟合参数m的敏感性较小。

观测数据拟合分析中的多重共线性问题

为有效克服在工程安全监测数据及统计数据的拟合与预测研究中,采用最小二乘回归法难以有效识别自变量因子间的多重共线性并消除其对回归模型精度影响的不足,引进偏最小二乘回归(PLSR)方法,对观测数据变量及其影响因子进行拟合与预测分析。将模型拟合预测与非模型式的数据内涵分析有机结合,可同时实现回归建模、数据结构简化以及因子间的多重共线性分析,并通过交叉有效性检验来控制模型精度。结果表明:PLSR方法对系统信息和噪声有良好的辨识能力,能有效克服因子多重共线性对模型精度的影响,使模型结果对实测变量的物理成因解释更趋合理,因而比最小二乘回归方法更具广泛适用性。

用AR-EGARCH-M模型对中国股市波动性的拟合分析

利用 AR(m) - EGARCH(p,q) - M模型 ,以 1996年 12月 16日— 2 0 0 1年 9月 2 8日上证综指和深圳成指收盘价为样本 ,对我国股市的波动性进行拟和分析 ,并对实证结果给予了解释 。

丝羽乌骨鸡早期产蛋性能的月产蛋模型拟合分析

首次利用月产蛋模型来研究丝羽乌骨鸡的早期产蛋性能,得出其月产蛋模型方程:Y=-292.2505+611.2779(t/11)-384.0650(t/11)2+164.8722ln(11/t)-24.9171ln2(11/t),其R2=0.9650。月产蛋模型拟合分析结果表明:该模型能很好地拟合丝羽乌骨鸡的早期产蛋规律,对预测丝羽乌骨鸡的产蛋性能具有重要意义。

GSM-R无线传播模型分析和拟合

研究目的:郑州—西安客运专线采用GSM-R移动通信系统,由于该系统承载列控信号,又是在高速条件下运行,为避免多普勒效应和电磁干扰对列控信号传输的影响,实现GSM-R系统的网络覆盖,保证列控系统和铁路的正常运营,需对系统传输所引起的损伤进行研究,达到提高GSM-R网络为铁路运输服务的可靠性。研究结论:通过对建立传播模型进行的分析和对实际路测数据进行的拟合得出:传播损耗随着频率的升高、距离的增加、建筑物密度的增大而增大;参数越多拟合的效果越好,但计算机拟合的时间越长。故在无线设计中,选择合适的传输模型和在拟合过程中合理选择参数的个数,可以得到较好的效果。也为GSM-R移动通信系统的建模和设计提供了一定的依据。