回归诊断中数据集对各点拟合值的影响分布

本文讨论了回归诊断中用于判别强影响点的各种影响函数以及它们相互之间的关系,给出了数据集对各点拟合值的影响分布,它可以作为判别强影响点的又一度量工具。最后建立了影响分布与复相关系数的联系并在多元线性模型的回归诊断中推广了这些结果。

变换数据对约束线性模型拟合值的影响

研究变换数据对约束线性回归模型拟合值的影响问题，提出了Ｗｅｌｓｃｈ－Ｋｕｈ统计量、广义方差比等统计量作为变换对约束ＢＬＵ估计下拟合值影响大小的度量，得到了影响的上界与下界。

拟合值影响与重新下降的回归估计

为描述污染数据对估计量的影响程度、考察估计量渐近值的局部稳健性,Hampel对估计量泛函引入了“影响函数”的概念,并基于这一概念给出了诸如过失误差敏感度(gross-error sensitivity)、局部位移敏感度 (local-Shift sensitivity)、拒绝点等稳健性度量·从本质上来讲,这些都是稳健性的一阶度量. 不过,在许多回归问题中,人们感兴趣的并不是回归系数估计本身。

MLS直线拟合中预测点的最佳值及不确定度计算和分析

利用MLS拟合在线进行预测时,预测点的最佳值及不确定度计算经常和拟合值的计算混淆,本文绘出了预测点的最佳值及不确定度计算方法,并分析了不确定度的分布特点,可以反过来指导定标。

均质油藏试井资料极值拟合分析方法研究

压力导数峰值点包含着丰富的油藏信息。对均质油藏试井模型的压力解进行二次求导,可以得到压力导数极大值与CDe2S(CD为无因次井筒储集系数,S为表皮系数)的对应关系,再进行回归,就可获得压力导数峰值和峰值出现时间与CDe2S的线性关系表达式。应用这些关系,提出一套通过确定试井资料压力导数极值来求取CD和S的方法,提供一种实现典型曲线拟合的方便有效的方法。图1表1参2(邹冬平摘)

基于改进的局部二值拟合主动轮廓模型的指静脉图像分割

对应用于图像分割的局部二值拟合(LBF)模型进行改进,提出一种加权全变分局部二值拟合能量泛函分割模型。改进后的模型在加权全变分分量中加入边缘停止函数,使得模型对边缘信息更加敏感,解决了指静脉图像对比度低、不易分割的问题。同时模型中采用正则化约束项,避免水平集函数的重新初始化,缩短了演化时间。对合成图像和真实指静脉图像的分割实验结果表明,本文模型比LBF模型具有更强的边缘细节分割能力,且不易陷入局部收敛,更加适用于指静脉图像的分割。

黄土高原河龙区间最大日雨量(PMP)极值拟合及时空演变特征

黄土高原河龙区间暴雨可以造成极为严重的土壤侵蚀。为了探究河龙区间暴雨重现期的分布及变化规律,利用河龙区间及毗邻地区24个气象站点1957—2009年日降雨数据,分别用Gumbel分布和GEV分布模拟最大日雨量辨析这两种拟合方法的适用性,在此基础上,分析降雨极端事件的时空演变特征。结果表明:(1)对于短重现期(≤10a),两种分布模拟值最大日雨量(PMP)值相差较小;而在长重现期(≥20a)的水平上,GEV模拟精度较高。但若站点出现几次大暴雨且雨量相近的情况下,Gumbel模拟精度高于GEV模拟精度。(2)结合GEV分布和Gumbel分布,对河龙区间各站点的最大日雨量进行模拟。河龙区间2a,5a,10a,20a,50a,100a重现期的PMP分别介于40～70,50～85,60～100,70～110,85～130,95～150mm。河龙区间各重现期的最大日雨量的高值中心均分布在南部延河流域和西北部窟野河流域,而低值中心在西部横山以西和东北部偏关河以北地区。用3个时段数据(1950s—1960s,1970s—1980s,1990s—2000s)估算的5个代表站的最大日雨量值差异明显,在太原、榆林两站,1950s—1960s估算的最大日雨量较大,最大日雨量呈减少趋势。而在其它3个站点,均为1970s—1980s估算的最大日雨量较大。

基于改进的水平集局部二值拟合模型车牌分割算法

本文提出了改进的LBF模型的轮廓演化能量函数,它结合了CV模型的能量项加快了演化速度,并在结合LBF模型中的局部均值信息的同时,引入图像的局部方差和全局方差信息.实验结果证明该方法能够提供准确的光滑的闭合的边界,精度可以达到亚像素级,系统的识别准确率高.

等权观测值的拟合法及平差法

在测量误差的减小和消除过程中,最小二乘法原理是一个最常采用的手法和有力武器。下面讨论在对等权的不同量的独立观测时,在有控制的条件下,如何利用最小二乘法原理,对所得观测值的“拟合”方法及平差方法。

肖维涅(Chauvenet)系数的拟合公式

本文简述了获得 Ｃｈａｕｖｅｎｅｔ系数拟合公式的必要性；给出依据最小二乘原理获得该拟合公式的方法．结果为：当４≤ Ｎ≤ ７０时，ω１＝０．３５９Ｉｎ（Ｎ－１．５）＋１．１９３；当７０≤Ｎ≤２０００时，ω２＝０．２６８８ Ｉｎ（Ｎ—２０）＋ １．６３．在给定范围内，低端和高端的拟合值均准确到０．０１．

锗探测器拟合探测效率的不确定度分析

采用双对数多项式对4组锗探测器探测效率实验数据进行了拟合,计算了拟合探测效率及其相对标准不确定度,分析了影响拟合值不确定度的主要因素。分析结果表明:在6～2 754keV能量范围内,采用5阶或6阶双对数多项式能较好地拟合锗探测器探测效率,在实验数据能量范围内,拟合值不确定度主要受实验数据不确定度和测点密集程度的影响。在实验数据精度高、测点密集的能区,拟合值不确定度低;在实验数据精度低、测点稀少的能区,拟合值不确定度高。在实验数据能量范围外,拟合值不确定度会快速增大,因此不宜使用双对数多项式拟合的方式确定实验数据能量范围外γ光子的探测效率。

基于区域相似度的局部拟合活动轮廓模型

针对局部二值化拟合(LBF)模型不能分割纹理图像和收敛速度慢等问题,提出一种结合局部拟合与区域间相似度的活动轮廓模型。该模型在LBF模型中引入基于图像梯度信息的加速因子和基于相似度局部拟合的相似项,通过在能量泛函中加入区域间灰度概率分布的相似信息,抑制图像噪声和提高分割准确度,引入梯度信息,能够放大目标轮廓附近驱动力,提高图像分割速度。实验结果表明,与LBF模型相比,该模型对噪声有较强的鲁棒性,能够分割纹理和灰度不均匀图像,且具有较高的分割速率。

基于局部与全局拟合的活动轮廓模型

针对局部二值拟合(LBF)模型容易陷入能量泛函局部极小值的问题,提出基于局部与全局拟合的活动轮廓模型。引入一个衡量某点处局部区域内灰度分布是否均匀的特征函数,将LBF模型中的局部拟合项与CV模型中的全局拟合项相结合,同时保留LBF模型分割灰度不均匀图像和CV模型全局收敛性的优点。实验结果表明,该模型能够分割灰度不均匀图像,对初始轮廓的依赖性较弱,并且具有一定的抗噪性。

用b值截距法预报中强震震级的方法研究

本文利用G—R公式(lgN=a-bM),用最小二乘法和累积频度作图法,内检云南地区从1965—1990年以来所有M_s≥5.0地震震前一年或二年的G—R曲线,分别求出云南三个大区的拟合值a、b、M、η值,得出三个大区不同的特征及其共性。通过76个震例的研究,我们认为,运用b值曲线在横轴上的截距值预报震源区未来中强震的震级及分析G—R曲线的线性好坏来判断震情是一种有效的方法。

基于二元函数最小二乘法的工业锅炉过热蒸汽焓值在线计算

为了更好的计算过热蒸汽工业锅炉的热效率,本文利用最小二乘法提出了过热蒸汽区压力1.6~3.2 MPa、温度240~360℃的范围条件下计算焓值的拟合式,并通过穷举法选取数值验证拟合式。发现拟合式与真值相对误差绝对值在±0.24%之间,验证所得到的拟合值与真值间的相对误差在±0.2%以内,均处在工程接受范围内。之后采用该方法以某过热蒸汽锅炉为原始数据提取相关参数,进行热效率在线计算,并将拟合计算结果与原测试热效率对照,发现该计算方法可以应用于限定范围内的工业锅炉热效率在线计算。与原有热效率计算方法相比,该计算方法具有灵活性高、实用性强、稳定性强等优点,使热效率计算更加方便。

一种新的结合图像梯度的局部活动轮廓模型

基于区域的局部二值拟合模型只考虑图像灰度的平均值统计信息,然而由于图像中的噪声改变了图像的灰度分布,该类方法对于包含大量噪声的图像往往很难获得理想的效果。为了提高模型对于噪声的鲁棒性,提出了一种结合图像统计信息和梯度信息的局部活动轮廓模型。该模型在图像灰度的统计信息的基础上,加入图像梯度信息,分别构造以高斯函数为核函数的局部二值灰度拟合能量和局部二值梯度拟合能量,得到最终的能量泛函,并通过最小化该能量函数,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,基于图像灰度和梯度的局部活动轮廓模型能够有效克服图像中弱边缘以及强噪声对于分割结果的影响,其分割精度高于同类方法。

同时删除观测值和自变量时方差加权模型的性质

基于方差加权模型,讨论了同时删除设计矩阵第i个观测值和第j个自变量时方差加权模型的部分性质.即给出了同时删除设计矩阵第i行和第j列前后方差加权模型的拟合值关系、残差平方和关系和似然比检验.

融合局部和全局高斯概率信息的图像分割模型

在现有的活动轮廓中,LBF模型、LIF模型和LGDF模型是著名的基于区域的模型。虽然能分割灰度不均匀的图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。针对该问题,提出一种融合全高斯和局部高斯概率信息的活动轮廓模型。首先由全局高斯模型的全局灰度拟合力和局部高斯模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后引入这两个拟合力的动态权重以达到该模型的灵活性,实验结果表明,该模型能分割灰度不均的图像,且允许灵活的轮廓初始化,抗噪声性强。

在多模型预测基础上进行综合预测探讨

在实际经济预测工作中,为了使预测做到科学、准确、全面、可靠,往往需要使用多个模型同时对某个经济变量进行预测。这样就同时得到了多个不同的预测结果,到底以哪个预测值为准,预测者常常苦心费尽。一般地说,需要在多模型预测的基础上进行综合预测。问题的关键在于怎样建立综合预测模型。本文应用最小二乘法,提出一种比较理想的建立综合预测模型的新方法。

波高的长期极值统计分布

通过对国内外常用的4种极值波高分布模式的拟合与比较，得到了以下结论：（1）由于地区差异，港口工程技术规范给出的单一模式并非具有普遍性。对同一工程应该采用多种理论分布进行计算比较，从中选择最佳模式。（2）应用麦奎尔特法拟合Weibull分布实现了对未知多数的一举寻优，解的收敛速度快，结果稳定且精度高。同时对其它几种分布实现了资料的微机化处理。（3）本文算例用4种极值分布对不同重现值波高进行了比较，所得到的小概率波高各不相同：Gumbel分布得到的重现值最大；Log－normal和P－III型分布得到的值次之；Weibull分布得到的值最小。