基于双迭代以截面尺寸拟合薄壁梁几何性质的解法

利用薄壁特点将截面尺寸拟合薄壁梁几何性质的方程组简化，构造且证明了收敛的迭代初始解，时而用准确的非线性方程组构造进一步迭代公式，得到了收敛快而稳的解法。

几何产品技术规范有关尺寸要素的发展及其实用性分析

简述了几何产品技术规范(GPS)有关尺寸要素的发展状况和ISO14405:2001中尺寸要素的组成及其图样标注。根据计算尺寸(包括周长直径、面积直径)和拟合尺寸(包括最小二乘尺寸、最大内接尺寸和最小外接尺寸)的原始数据获取过程及其评定,分析了GPS的先进性和科学性,并对GPS标准图样标注中有关问题进行了商榷。

朴素贝叶斯算法在女童体型判别中的应用

为实现女童体型的准确判别归类,通过采集女童样本数据,建立了具有详细测量信息的数据库。利用聚类分析方法将女童体型分为3类,在此基础上,应用朴素贝叶斯算法建立了判别模型,实现了女童体型的判别归类。同时利用最小差值算法查找了被测女童样本在数据库中的相似体,最后,以主要控制部位尺寸作为查询的基础指标,绘制了雷达图拟合二者的主要控制部位尺寸。研究得出:朴素贝叶斯女童体型判别模型的判别准确度达93.8%;被测女童样本及其相似体在雷达图中各主要控制部位尺寸误差较小,相似体可用于替代被测样本;为需要获取人体详细测量信息的相关应用领域提供数据支持。

基于深度学习的衬衫定制设计

为了深度学习更好地在衬衫定制设计中的应用,解决衬衫定制中人体参数识别不准、价格昂贵和标准不统一等问题,提出了一种基于深度学习的衬衫定制设计方法。利用Deeplab V3图像分割神经网络,在自主建立数据集的基础上,进行人体模型和背景的分割,结合人体特征点的方法进行人体尺寸的拟合,同时考虑衬衫的个性化定制,并进行真人试穿检验。实验结果综合得分在6.0以上,表明可以该方法进行衬衫个性化定制方面表现良好,并在具有一定的应用价值。