瞬变电磁三维拟合建模方法在芨岭地区地质体三维形态分析中的应用

构造变异部位是热液型铀矿定位的有利空间,解决构造变异部位复杂三维形态分析问题对热液型铀矿定位具有重要意义。为探究瞬变电磁三维拟合技术在解决构造变异部位复杂三维形态分析中的效果,文章以甘肃龙首山芨岭地区为例,从定源回线装置测量、三分量数据处理、地质体三维形态分析等角度对瞬变电磁三维建模方法进行了应用,并与前人中心回线瞬变电磁测量视电阻率结果进行了对比,结果认为:引入三分量测量提升了数据量,为地质体复杂三维形态分析提供了必要的网格数据;瞬变电磁三维拟合建模结果的横向、纵向分辨率均优于前人测量视电阻率结果。甘肃龙首山芨岭地区瞬变电磁三维拟合应用表明:该技术对解决复杂构造变异部位三维形态分析问题,尤其是局部的形态、展布、埋深等具有较好效果,可较好的应用于热液型铀矿床浅部构造变异部位探测、断裂带及褶皱形态分析工作中。

步进电动机旋转角加速度测试与拟合建模

介绍了步进电机的运动模型，采用自行研制的角加速度传感器对步进电机的单步运行、低频连续运行、低频丢步振荡、高频连续运行以及多种频率下的运行情况进行了实际的角加速度检测。采用不同的函数对角加速度曲线进行拟合，得到了相应的数学模型。找出了步进电机在正常连续运行时角加速度峰峰值与通电频率之间的关系式，为步进电机控制器或者控制算法的设计提供了技术支撑。

一种复杂形体的双三次B－spline曲面拟合建模方法

提出了一种用于三次Ｂ－ｓｐｌｉｎｅ曲线插值反求控制顶点的递推方法，得到了双三次Ｂ－ｓｐｌｉｎｅ曲面新的插值算法．这些算法不需边界条件，也不须求解大维数方程组，便能快速递推反求出全部控制顶点，特别适合复杂形体的整体曲面插值建模．

基于自适应拟合建模的航空发动机健康参数估计

针对航空发动机各部件会发生性能缓慢退化,而现有的发动机线性模型建模方法无法在全寿命期限内满足精度要求,导致滤波算法对健康参数的估计误差随着飞行循环数的增加而增加的问题,提出自适应拟合的方法建立包含健康参数的状态变量模型(SVM),并设计卡尔曼滤波器进行健康参数估计。方法利用上一个采样周期内健康参数的估计值实时更新健康参数相关系数矩阵,以提高线性模型的精度。以某型商用航空发动机部件级模型为基础,在设计巡航点采用提出的方法建立线性变参数模型。通过相似换算,在多个飞行状态点,进行数字仿真性能缓慢退化过程。经验证:相比改进拟合法,基于所提建模方法的卡尔曼滤波器能较大地提高对健康参数的估计精度,同时具有较好的实时性。

高超声速飞行器曲线拟合建模方法

现有的高超声速飞行器拟合建模方法较为耗费时间与计算机资源。针对此问题,首先通过方幂好格子点法生成均匀设计表,借助均匀设计获取拟合数据集与验证数据集。然后利用逐步回归方法对数据集进行拟合,获取高超声速飞行器的高精度曲线拟合模型。仿真对比分析表明,所介绍的高超声速飞行器曲线拟合建模方法高效、可靠,所建立的曲线拟合模型与原始物理模型的一致程度及精度均优于现有拟合模型,而所消耗的时间与计算机资源小于现有拟合方法。

基于点云数据的建筑物快速精细建模

运用点云切片提取建筑物特征线拟合建模,对于长方体、圆柱体、管状体等规则物体自动匹配建模,对于不规则物体进行点云切割、侧视图提取轮廓线、拟合建模,对相同的结构复制等方式批量处理,然后根据点云组合模型,完成建筑物主体建模;通过平面投影方式提取门窗等细节的轮廓线,将轮廓线导出到第三方软件,实现对门窗的精细建模;最后通过纹理贴图生成极富真实感的三维模型并对其数字化展示。

基于制造数据驱动的质量波动溯源分析研究

为研究中国中车青岛四方机床加工过程中的加工质量波动与加工制造数据之间的关联性及问题溯源,通过传感器实时采集机床加工过程的加工制造数据参数,利用三坐标测量机检测加工尺寸精度(即加工质量),并通过MES系统导出数据。经过初步分析,认为温度是影响加工质量,造成加工质量波动的关键因素,通过采集轴承座和光栅尺位置处的温度数据,利用Matlab对温度数据和与之对应的加工质量数据进行关联性的回归拟合,利用神经网络进行优化得出最优模型,从而对优化加工质量的参数调整提供理论依据。同时对一日内的温度变化作出变化趋势的分析拟合,对一日内不同时间段的加工质量波动的溯源及优化作出指导。

基于多项式拟合对煎炸油质量的预测

通过测定煎炸油理化指标确定煎炸油质量过程较为繁琐,因此寻找一种方法快速确定煎炸油质量情况十分必要。通过在160、175、190、205、220℃等五个温度下进行大豆油煎炸实验获得酸价、羰基价、极性组分等理化指标数据,进行多项式拟合建模。在初次拟合模型的基础上,对删除学生化残差绝对值>3或Cook距离>1的异常数据进行剔除,并用其余数据再次进行多项式拟合建模,使用模型预测其他未知时间点的理化指标值。酸价和极性组分均采用二次多项式拟合,羰基价采用三次多项式拟合,通过拟合结果,R2在0.8628以上。各温度分别取三个未知油样,测定它们的三个理化指标作为测量值,计算各模型获得的拟合方程作为拟合值进行验证实验,相关性达到0.9968以上。表明模型稳定,能够很好地对未知油样进行预测。

运用SPSS软件对试验数据回归建模开发高强高导热压铸铝合金材料

为同时满足铝合金材料的多项特定性能,如压铸抗拉强度≥270MPa、屈服强度≥160MPa、伸长率≥1.8%、硬度≥78HBW及材料导热系数≥172W/mk,制定出所研发的高强高导热压铸铝合金材料的主要成分和变质方案.以23组试验数据为基础,运用SPSS软件对压铸抗拉强度、屈服强度、伸长率、硬度和材料导热系数5个性能指标进行线性回归分析,建立数学模型,并通过对5个模型的组合及其运算,进行工况条件下的模型预测,再通过试验验证主要成分和变质方案对实现高强高导热性能的效果.根据建立的数学模型,当w(Si)=12.83%,w(Cu)=0.55%,w(Mg)=0.265%,w(1号纳米材料)=2%,w(二元变质剂)=0.030%时,铝合金材料的性能为压铸抗拉强度287.81MPa、屈服强度166.24MPa、伸长率2.34%、硬度79.60HBW和材料导热系数174.458W/mk.SPSS软件的回归建模和模型组合,对于特定性能铝合金新材料的开发,在数学模拟上可以起到方案设计的辅助作用.

基于多约束DSI算法的GeoSMA-3D程序改进

针对传统边坡体建模精确度不高的问题,引入多约束离散平滑插值(discrete smooth interpolation,DSI)算法,通过改进团队自主研发的三维数值分析系统GeoSMA-3D,获得多约束DSI拟合建模新模块.利用原始钻孔和物探数据辅以离散结构面信息对边坡整体进行插值,通过互异的约束条件对不同特征的地质对象进行标定,进而采用改进的修正函数对边坡体进行拟合建模,通过高精度的三维边坡体模型获取结构面信息并进行聚类分组.结果表明:该方法提高了离散介质岩体分析的准确性,具有较好的理论意义及工程应用价值.

干缩法测定黄竹纤维饱和点的研究

以黄竹为研究对象 ,测定了不同含水率下黄竹的径向和弦向干缩率。采用曲线拟合建模法 ,用三次曲线对试验数据进行拟合 ,经检验拟合效果较好。根据曲线性质和试验数据的特点 ,找出曲线上变化的关键点 ,定义为竹材纤维饱和点。由弦向和径向干缩得出的黄竹纤维饱和点分别为2 4 .6 4%和 2 9.6 5 %。