一种系列冲击试验数据拟合方法

由于GB/T 229—2007中要求的系列冲击试验数据较少,系列冲击试验结果会出现拟合不合理的现象,因此提出一种考虑权重的系列冲击试验数据拟合方法。该方法以Logistics函数为基本函数,利用冲击试验数据分布特点,对韧脆转变区和上、下平台区采用不同的权重比进行拟合。采用该方法对2.25Cr1Mo0.25V钢锻件的系列冲击结果进行拟合。结果表明:该方法可以明显改善拟合效果,特别是对于材料的上、下平台区的拟合结果要优于不带权重的,采用该方法获得的拟合参数符合实际物理意义。

负荷预测指数平滑法“厚近薄远”规律研究

为了解决中长期负荷预测存在时间跨度大和广域分布广等难题,提出具有"厚近薄远"特性的指数平滑法。指数平滑法是电力负荷预测中一种重要的方法,该方法中平滑系数α为预测精确度的关键。在传统的指数平滑法预测电力负荷模型的基础上,考虑到模型各期负荷数据误差的区别,引入拟合误差权重系数,提出具有"厚近薄远"特性的指数平滑法预测模型,并通过等分法搜索出最优平滑系数α。通过统计学实验,对负荷模型添加随机扰动产生符合实际要求的多组负荷时间序列,统计在不同负荷模型下"厚近薄远"的规律,即拟合误差权重系数β的取值规律。最后将统计实验结果与仿真实例进行对比得到一致结果,从而证明指数平滑法"厚近薄远"规律的正确性。