基于神经网络和开窗技术的储层渗透率的预测方法——以大庆萨尔图油田葡萄花油层组PⅠ1—PⅠ4小层砂岩为例

渗透率是油藏描述和油藏工程中较为关键性的参数,因而如何求取较为精确的地层渗透率参数值显得格外重要。本文在岩心分析化验数据和相关测井曲线数据归一化的基础上,利用改进的开窗技术,借助反馈的神经网络方法逐点计算地层的渗透率。以往在利用遗传算法预测渗透率的时候,因为只考虑了单一的数据点,没有把邻近层位的数据加入学习过程中来,故影响了预测模型的精度和可信度。笔者经过系统的研究,用相邻5个层位的数据点进行学习,建立储层渗透率的预测模型。大庆萨尔图油田葡萄花油层组PⅠ1—PⅠ4小层砂岩的油气勘探实践证明,预测的渗透率与实测的渗透率的值符合较好。

综放极限平衡区顶煤渗透性的计算模型

基于放顶煤开采中顶煤渗透率对工作面安全生产的重要性,对煤壁前方极限平衡区内顶煤渗透率的变化规律进行了研究.应用损伤力学和数理统计方法对顶煤垂直和水平应变进行了研究分析,并建立了数学模型.以甲烷气体为渗流体,应用自制三轴实验机对煤样体积应变与渗透率的关系进行了试验研究,并利用多项式拟合方法对试验结果进行了分段拟合.结果表明:根据所建立的顶煤应变计算模型,可以求出综放顶煤内任意点的体积应变,且顶煤的水平应变与其距底板的高度无关.依据试验及拟合所得到的煤体体积应变与渗透率的函数关系,可以求得顶煤内任意点渗透率.最后对计算模型进行了实践检验.

XS区块煤层气勘探井排采规律分析

通过对XS区块7口煤层气勘探井排采过程的定量化分析得到单井泄压漏斗半径在48.1~108.4 m,显示本区煤层对压裂的响应较好但压降漏斗的扩展相对偏缓慢。通过对排采初期理论临界降速与实际排采降速的对比发现,合理的临界降速介于5.7~16.7 kPa/d,本区煤层气井排采初期的流压降速可控制在11.2 kPa/d左右。目前单井储层拟合渗透率介于0.31~0.76 mD,平均约0.55 mD,低于邻区高产井的0.9 mD,显示勘探井的储层改造工艺及对应的产气潜力均有提升空间,建议适当增大压裂规模强化储层改造效果。