基于IP-SAN的拟序备份调度算法的研究

随着企业信息爆炸性增长,海量信息存储成为目前存储行业研究的热点。先分析了传统的拟序备份AOE模型的缺陷和依赖该模型的调度算法的不足,然后针对网络状况不确定的因素,提出了一种改进的拟序备份AOV模型和调度算法。该调度算法依赖图的深度搜索与动态剪枝算法,能够根据任务的完成状况动态地调度,达到最大化地并发处理任务的目的。模拟仿真实验结果表明该调度算法能很好地弥补传统算法的不足。

基于IP-SAN的海量数据存储算法研究与实现

随着企业信息爆炸性增长,海量信息存储成为目前存储行业研究的热点。为了解决海量数据存储过程中的数据孤岛问题,消除数据重复进而实现对唯一数据源的多维应用,首先提出了基于IP-SAN技术的海量数据存储方案,系统架构以IP-SAN为数据中心作为底层硬件支持,以基于拟序的关联备份任务模型实现系统底层数据执行机制,采用层次化的数据集成方案来实现高层应用;其次,给出了拟序备份和层次化异构数据集成的关键算法,最后对该方案在飞机设计数字化工程中的实际应用案例进行分析,表明该方案的实际应用价值。