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题名拟态防御中基于ANP-BP的执行体异构性量化方法
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作者
赵嘉
谷良
吴瑶
杜锋
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机构
国网山西省电力公司信息通信分公司
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期943-948,共6页
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基金
国网山西省电力公司科技项目(52051C220006)。
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文摘
基于动态异构冗余框架的拟态防御技术是一种主动防御技术,其利用非相似性、冗余性等特征阻断或扰乱网络攻击,以提高系统的可靠性和安全性,其中最大化执行体之间的异构性是提高拟态防御安全效益的关键。文中提出了一种基于网络层次分析法(ANP)和误差反向传播(BP)的执行体异构性量化方法,该方法通过收集和分析不同的异构性影响因素,建立一个多维度的特征矩阵,利用ANP方法综合考虑了各个维度之间的相互依赖关系,对不同维度的特征进行权重分配,同时利用BP神经网络解决ANP方法带来的主观性过强的问题。通过基于ANP-BP的异构性评估模型,能够快速准确有效地筛选出影响异构性最大的因素,为拟态防御执行体异构性评估提供科学依据和技术建议。
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关键词
主动防御技术
拟态防御技术
异构性
网络分析方法
BP神经网络
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Keywords
Active defense technique
Mimicry defense technology
Heterogeneity
Analytic network process
BP neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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