拟G-morphic模的一些结果

给出了拟G-morphic模的定义,利用模的自投射及生成核的性质给出了左R模为拟G-morphic模等价于其自同态环为拟G-morphic环的条件,并证明了有关拟G-morphic模的一些结论.

模拟IC设计中性能参数的几何规划法建模

探讨了基于几何规划法的模拟集成电路优化设计中性能参数的建模方法。该方法利用间接拟合法计算电路性能的一组样本,对采样得到的性能数据拟合为一个二阶多项式模板模型并进行近似处理,使其成为正项式模型;然后利用直接拟合法,采用一种约束最小化算法将正项式拟合问题构建为一个单目标凸优化问题来拟合所需的正项式模型;实验结果表明,该建模方法不仅在模型生成时间、系数个数和稀疏性方面具有较好的性能,而且在生成模型质量方面也优于常用的多项式建模技术。

船用柴油机均值模型建模及仿真研究

柴油机模型的研究是探究柴油机性能、实现虚拟仿真的基础,可缩短仿真计算时间、有效节约柴油机开发成本。本文以RK270柴油机为研究对象,使用GT-POWER软件建立稳态性能仿真模型,在此基础上,采用仿真精度高、计算速度快的平均值法,以C++语言建立柴油机平均值模型,并归纳通用的平均值模型建模标定校核流程;提出二元响应拟合的方法,解决了涡轮增压器特性参数处理困难的问题,并借助数学工具,获得了压气机主要工作区域内拟合精度较高的模型。完成模型开发后,分析了8组工况下的仿真结果,通过误差分析,验证了模型的准确性,丰富完善了柴油机建模理论和方法,可应用于实时控制模型的动态仿真或者实现与船舶动力系统的交互。

风力叶片自动合模装置双液压缸铰点位置设计

叶片模具是风力叶片制造的关键设备,当前风电叶片模具的开合主要有机械起重机吊装翻转和全自动液压翻转2种方式,采用机械行车提吊翻转过程不连续且精度较差,而现有的自动合模装置主要采用对称布置的2个液压缸,翻转过程中会碰到死点且对液压缸损害很大。针对上述问题,文中介绍了一种新型双液压缸风力叶片自动合模装置,描述了其结构和工作原理,并建立了该装置的几何模型,推导了翻转过程中液压系统主副液压缸力矩计算的数学模型,通过Matlab遗传算法工具箱对该自动合模装置双液压缸的铰点位置进行优化设计,使翻转过程中液压缸动力矩变化尽可能拟合负载的阻力矩,优化设计结果表明,通过该方法可以进一步优化该装置的结构尺寸,提高叶片合模的效率和精度。

瞬变电磁三维拟合建模方法在芨岭地区地质体三维形态分析中的应用

构造变异部位是热液型铀矿定位的有利空间,解决构造变异部位复杂三维形态分析问题对热液型铀矿定位具有重要意义。为探究瞬变电磁三维拟合技术在解决构造变异部位复杂三维形态分析中的效果,文章以甘肃龙首山芨岭地区为例,从定源回线装置测量、三分量数据处理、地质体三维形态分析等角度对瞬变电磁三维建模方法进行了应用,并与前人中心回线瞬变电磁测量视电阻率结果进行了对比,结果认为:引入三分量测量提升了数据量,为地质体复杂三维形态分析提供了必要的网格数据;瞬变电磁三维拟合建模结果的横向、纵向分辨率均优于前人测量视电阻率结果。甘肃龙首山芨岭地区瞬变电磁三维拟合应用表明:该技术对解决复杂构造变异部位三维形态分析问题,尤其是局部的形态、展布、埋深等具有较好效果,可较好的应用于热液型铀矿床浅部构造变异部位探测、断裂带及褶皱形态分析工作中。

船舶操纵性约束模测量系统设计与分析

为解决实验室船舶操纵性约束模实验中的测量及数据分析处理技术问题,开发组建实验测量系统,推导数据分析处理方法,以期实现约束模实验的测量与数据在线分析处理;根据前期研究经验,设计了较为完善的测量硬件系统方案;为实现约束模中精确的零相位整周期测量要求,采用光电开关利用数据采集卡的硬件触发启动功能,并给出了整数周期测量的方案;利用最小二乘拟合及傅里叶分析等方法推导给出各船舶水动力导数数据处理方法;在此基础上,作为重点编写了完整的在线测量与数据在线分析程序,主要功能内部独立实现;该系统手工介入频度低,基本实现了测量的自动化,效率得到大幅提高;最后进行实际测量验证,数据的拟合结果与测量结果符合良好,验证了该系统的可靠性;同时处理结果显示船舶附加质量导数Y同船舶惯性质量很接近,而导数Y′r,N′数值很小,近于零。

大规模三模网络自回归模型

在双模网络自回归(NAR)模型的基础上给出了三模NAR模型.该模型考虑了大规模社交网络中三种类型的节点,且边只允许出现在不同类型的节点之间.首先介绍了模型的定义以及模型的可逆性与参数可识别性,考虑了拟极大似然和条件最小二乘估计方法及相应估计量的大样本性质.其次,在多种设定下进行了数值模拟,对估计方法的准确性与计算效率进行了对比,最后分析了一个实际例子.

拟-Gorenstein 平坦模与维数

本文主要研究了拟-Gorenstein平坦模及其基本性质,并探讨了其相对于短正合列的有关结论。同时,描述了有限拟-Gorenstein平坦同调维数。

基于通用化等效模型的飞机系统辨识算法

针对舰载机等复杂动力学系统的高阶时滞模型拟配难题,提出了一种基于通用化等效模型的系统频域辨识算法。建立系统辨识通用化等效模型,引入自适应学习率梯度下降法对模型进行基于样本的迭代学习训练,使模型的频域参数自动收敛,辨识得到复杂系统的高阶时滞模型。以舰载机横航向荷兰滚等效拟配模型进行验证,与传统算法对比,并分析了系统的频域与时域响应,结果表明:所提算法具有较好的辨识效果,解决了高阶时滞模型的直接拟配难题,并通用于广泛的高阶时滞模型拟配。

中国区域速度场多面函数拟合稀疏建模方法研究

分析多面函数建模中核函数结点选择存在的问题,探讨LASSO等变量选择及空间降维方法,在此基础上,提出多面函数拟合的稀疏建模方法和惩罚参数选取指标。该方法通过最小化正则化损失函数,实现模型参数估计与核函数结点筛选,所构建模型易于解释且具有较强的泛化能力。中国区域速度场建模结果显示,多种方案下的模型变量参数筛选保留率在19.42%~51.17%之间,外符合精度提升率达到3.29%~16.50%,表明该方法可有效降低模型结构复杂度并提高建模精度。

汽车副车架三维数字化特征面拟合与分析

针对汽车行业对冲压零部件逆向设计的需求,采用三维数字化软件CATIA对汽车副车架点云特征面进行了拟合与分析。运用CATIA软件对处理好的点云进行曲率分析,根据曲率分布情况拟定特征拟合的方法及步骤,按照先基准特征再次要特征的顺序进行逆向设计,并通过QSR模块对特征拟合情况进行检测与分析,确保拟合曲面的精度符合产品误差要求。该拟合设计方法适用于各类复杂冲压件及钣金件,对控制逆向设计产品的精度具有指导意义。

强拟-Gorenstein投射模

本文引入了强拟-Gorenstein投射(内射)模的概念,证明了其一些基本性质,讨论了这两类模的等价刻画。

Gorenstein平坦模和右拟Frobenius扩张

作为环的Frobenius扩张的非平凡推广,B. Muller引入了环的右(左)拟Frobenius扩张。本文通过建立凝聚环和它的右拟Frobenius扩张的Gorenstein平坦模的联系,探讨了右拟Frobenius扩张下模的Gorenstein平坦维数之间的关系。

基于机器学习优化的GNSS曲面高程拟合方法

针对在区域内大地高进行正常高转换过程中,出现的将传统曲面拟合方式和非线性机器学习算法割裂的现象。本文提出了使用BP神经网络和随机森林(RF)算法对线性曲面拟合方式进行优化,通过使用某矿区观测站的实测GNSS和水准数据进行实验,实验完成了对GNSS曲面拟合工作后,使用了机器学习算法进行再建模来进一步逼近真实高程信息。实验结果表明:在观测区域较大和高程异常不规则的情况下,使用BP神经网络对曲面拟合结果进行非线性优化能实现更加精确的GNSS高程拟合精度。为进一步提升对地高程观测精度提供了思路,对各类工程建设和矿区变形监测具有现实意义。

基于神经网络和多元统计分析的动态预测建模分析

在动态预测建模分析中,前向神经网络是最常用和最成功的方法。本文在对现有的方法或模型的机理、适用条件、优缺点进行比较分析的基础上,从多个角度对时间神经网络与横断面数据进行统计分析,并在此基础上,进一步探讨了网络结构的确定问题。一、神经网络BP神经网络是一种应用最广泛、基本思想也最直接的一种神经网络,是由三个层次或更多个层次组成的分层神经网络。BP神经网络在模式识别等方面的应用很多[1],它由许多神经元相互连通而成,每一层神经元间以其权重的大小来表示其连通强度,本文将重点就这一类神经网络应用于函数拟合与预报中进行分析。如图1所示为BP网络的拓扑结构模型图。

G-morphic模

利用模的自投射及生成核的性质给出了左R模为G-morphic模等价于其自同态环为左G-morphic环的条件,并利用此结论证明了G-morphic模有类似于G-morphic环的性质:在一定条件下G-morphic模的直积因子也为G-morphic模,从而在一定程度上反映了G-morphic模与G-morphic环的联系.

某600MW汽轮机低压末级排汽通道耦合流动三维数值模拟及其结构优化

利用计算流体软件基于Spalart-Allmaras单方程模型分别对600MW机组的排汽缸、凝汽器喉部和两者耦合的排汽通道进行三维数值模拟,以便更加清晰地了解排汽通道的整体流场,并对排汽通道进行合理优化改造。计算结果表明,单独结构模拟结果与排汽通道耦合模拟的结果存在很大差异,主要体现在流场和压力损失上。在有进口漩流的模型中,蒸汽流场分布不对称,因此,不能为简化而采用1/2模型进行研究。针对排汽通道内流场分布,在排汽缸拱顶处加装导流挡板和在扩压管处加装分流板,能有效改善通道内的流场。

基于故障拟合法的综合负荷模型验证与校核

介绍了基于故障拟合法进行负荷建模的一些基本原则;然后以收集到的2008年国内电网发生的几个扰动事故为例,提出了用于验证和校核负荷模型的事故的评价和筛选方法,并指出对负荷模型参数的修正要符合实际负荷的物理特性;最后通过扰动事故的故障拟合验证了综合负荷模型(synthesis load model,SLM)的有效性。

电力系统负荷建模的自动故障拟合法

提出了电力系统负荷建模的自动故障拟合法,基于电网故障时的广域测量系统(WAMS)实测动态数据,通过粒子群优化(PSO)算法和时域仿真程序的交互计算,自动修正电网负荷模型参数,使仿真曲线逐步接近实测曲线。通过程序自动优化、调整负荷模型参数,大大减少了对人工经验和手动操作的依赖。以实际大电网负荷建模为例,综合应用节点测辨法和自动故障拟合法,验证了所提出方法的有效性和准确性。

基于向量拟合法的永磁同步电机EMI高频模型

提出了一种三角型联结的永磁同步电机的高频模型和建模方法。将电机的阻抗表示成网络函数形式,利用在电机出线端口测取的阻抗特性数据,对该网络函数用向量拟合法进行数据拟合;根据网络函数与电路参数的对应关系,用拟合结果求出等效电路的RLC参数;在Saber仿真软件中搭建电机高频电路模型并进行仿真。仿真结果显示该高频电路模型在100k Hz^100MHz频段内有很高的精度。在电机驱动系统仿真平台上计算了电机线电流和对地电流,仿真结果与实测值高度吻合,表明本文提出的电机高频模型可用于电机驱动系统的共模和差模传导电磁干扰分析。