带双形状参数的拟六次Said-Ball曲线及其在服装造型中的应用

为了满足曲线在造型设计上要求,构造出一组拟六次Said-Ball基函数,该组基函数含有双形状参数α、β,将它们的性质进行了讨论。定义了由拟六次Said-Ball基函数生成拟六次Said-Ball曲线,该曲线带有两个形状参数,可以改变曲线的形状;讨论了两段曲线拼接的条件。应用例子进一步说明该方法是实用的,应用前景非常广泛。

贵州地方鸡种体重生长曲线的拟合分析

为探究贵州省赤水乌骨鸡、黔东南小香鸡、乌蒙乌骨鸡、威宁鸡和贵州黄鸡这5个地方鸡种生长发育规律,采用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型对5个地方鸡种的生长曲线进行拟合,选取5个品种鸡各60只,公母各30只,测定0、2、4、6、8、10、12、14、16、18周龄时的体重。结果:5个品种鸡的生长趋势一致,3个模型均能较好地拟合5个品种鸡的生长变化情况,拟合度均在0.98以上,其中von Bertalanffy模型对5个品种鸡的生长曲线拟合效果最好;同时期的鸡体重以贵州黄鸡最重,黔东南小香鸡最轻,赤水乌骨鸡、乌蒙乌骨鸡和威宁鸡相近;5个品种鸡的拐点周龄分别为9.2、7.9、7.3、8.9和8.4,拐点体重分别为870.71、509.18、708.29、834.35和945.52 g。通过拟合的生长曲线模型对鸡体重进行评估,可为贵州省地方鸡的科学饲养、品种资源利用及选育提供依据。

盾构隧道缓和曲线段管片组合轴线拟合计算方法

盾构隧道在缓和曲线部分存在管片拼装问题,因缓和曲线线型复杂,管片拼装点位多变,一直是施工过程中的一个难题。基于错缝拼装要求与楔形管片特点,提出一种在平面范围内,利用循环计算与误差控制的条件判定,综合比选标准环与楔形环组合,完成每环管片拼装施工,最终拟合出既满足规范与控制指标,又可保证线型较为均匀的管片拼装轴线的管片施工设计方法与验证方法。并根据实际工程需要,提出最大允许偏差控制方法和缓圆点附近的管片拼装优化措施,结合珠海市珠机线湾仔北站—湾仔站区间盾构隧道实例,证明了此方法的准确性与适用性,为缓和曲线上控制管片拼装质量提供理论依据。

导入巴克夏血统苏紫猪生长曲线拟合研究

为了解导入巴克夏血统后苏紫猪(后称苏紫猪)的生长发育规律,从而提高苏紫猪的生长性能和饲养管理水平,本研究选取62头苏紫猪进行体重监测,并对产生的40 700条有效数据进行生长性能分析。利用3种非线性模型(Gompertz、Logistic和Bertalanffy)对苏紫猪进行生长曲线拟合分析。结果发现:在100日龄之前公猪和母猪群体的体重差异不显著,100日龄以后公猪的体重显著大于母猪,且差距逐渐变大,在160日龄后差异极显著;Gompertz模型对苏紫猪的拟合效果均优于Bertalanffy和Logistic模型;在Gompertz模型下,苏紫猪公猪和母猪的拐点日龄及拐点体重分别是140.36 d、80.41 kg和123.3 d、56.61 kg。本研究结果表明运用Gompertz模型可预测苏紫猪的生长拐点,为其精准饲养和选育提供参考依据。

不同杂交组合肉鸡生长曲线拟合及分析

通过对不同杂交组合肉鸡生长发育规律的研究,旨在为小型优质肉鸡品种选育提供参考。以AA肉鸡与R132、F112两个肉鸡品系杂交后代以及与G1、G3、C4三个蛋鸡品系杂交后代为试验组,白羽肉鸡WOD168为对照组,采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种模型对各组试验鸡进行生长曲线拟合。结果:6组试验鸡3种生长曲线模型拟合度(R^(2))均大于0.99。Gompertz和Bertalanffy模型的R~2均大于Logistic模型。进一步从统计学参数及其生物学意义角度评价可知,Gompertz模型是3种模型中拟合效果最好的。Gompertz模型拟合AA×R132、AA×F112、AA×G1、AA×G3、AA×C4和WOD168组的R~2分别为0.999、0.999、0.999、0.998、0.999和0.999,拐点体重分别为1 789.97、2 073.82、1 516.83、1 769.91、1 336.01和1 792.47 g,拐点周龄分别为5.75、6.30、7.19、7.20、6.38和7.64周,以AA×G3组拐点周龄和体重与WOD168组最为接近。本研究表明,3种模型均可用于不同杂交组合肉鸡生长曲线拟合及分析,以Gompertz模型的拟合效果最好,AA×G3组生长曲线最佳。

不同羽系拜城油鸡生长发育规律及生长曲线拟合分析

【目的】研究不同羽系拜城油鸡生长发育规律,为拜城油鸡的科学饲养管理和品种改良提供理论依据。【方法】分别选择0日龄健康的黑麻羽系、黄麻羽系和银灰羽系拜城油鸡雏鸡各200只(公母各半),测定并记录0~22周龄的体重,采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy生长模型对拜城油鸡公、母鸡的体重进行生长曲线拟合分析。【结果】10、14周龄黑麻羽系公鸡的体重显著高于银灰羽系公鸡的体重(P<0.05),12周龄黑麻羽系公鸡的体重显著高于黄麻羽系和银灰羽系公鸡的体重(P<0.05),16周龄黑麻羽系和黄麻羽系公鸡的体重极显著高于银灰羽系公鸡的体重(P<0.01),20、22周龄黑麻羽系和黄麻羽系公鸡的体重显著高于银灰羽系公鸡的体重(P<0.05);母鸡中,黄麻羽系母鸡的初生重分别显著或极显著高于黑麻羽系和银灰羽系母鸡(P<0.05或P<0.01),6、8周龄黑麻羽系母鸡的体重显著高于银灰羽系母鸡的体重(P<0.05),20、22周龄龄黄麻羽系母鸡的体重显著高于银灰羽系母鸡的体重(P<0.05);3个羽系拜城油鸡的生长曲线均呈现“S”型;3个羽系公鸡均在第10周达到生长高峰,母鸡在第12周达到生长高峰;3种生长模型的拟合曲线与实际曲线基本吻合,Von Bertalanffy模型对公、母鸡的拟合效果最佳(R 2>0.998),黑麻羽系、黄麻羽系和银灰羽系公鸡的拐点周龄分别为8.629、9.389、8.947,拐点体重分别为858.207、911.107、842.681 g;母鸡的拐点周龄分别为7.946、8.619、7.936,拐点体重分别为635.543、679.577、609.097 g。【结论】不同羽系拜城油鸡的生长发育存在差异,3个羽系拜城油鸡公、母鸡的最优生长模型均为Von Bertalanffy模型。

基于对称性评价的曲线对称中心拟合算法

在缺乏形状先验信息的前提下,对有噪声干扰的一维图像(灰度曲线)进行中心位置估计是机器视觉测量中的关键问题之一。以曲线与其镜像的匹配误差作为对称性评价函数,提出一种对称中心拟合算法,并采用最小二乘法计算最佳匹配点作为对称中心。该算法在使用中需要迭代计算,并可能收敛至错误的位置,通过对迭代初始值选取可能产生的局部收敛进行分析,证明了局部极值点仅可能出现在真值相邻的半像素之内,就此提出了收敛点验证策略,解决了错误收敛的问题。通过仿真模拟与实例,验证了对称中心拟合算法在各种干扰下的稳健性,在强噪声干扰下,灰度质心法的位置变化量达到了数十甚至上百像素,而对称中心拟合算法的位置变化量均方根值仍能保持在1像素左右,在其他噪声条件下,对称中心拟合算法的表现也远优于灰度质心法。

申鸿七彩雉主要消化器官生长曲线拟合及分析

为了解申鸿七彩雉主要消化器官的生长发育规律,研究利用Logistic和Gompertz模型拟合申鸿七彩雉肝脏、腺胃、肌胃和小肠等主要消化器官的生长曲线。结果表明:2种模型均能较好地拟合申鸿七彩雉主要消化器官的生长曲线,公母雉鸡的R 2值均在0.990以上,表现出良好的拟合度。其中Gompertz模型拟合申鸿七彩雉肝脏、肌胃、小肠生长曲线的效果最优,Logistic模型拟合申鸿七彩雉腺胃生长曲线的效果更好。通过估计公母雉鸡肝脏、腺胃、肌胃和小肠拐点重量、拐点周龄和最大周龄增重和拟合生长曲线,可较好地预测申鸿七彩雉主要消化器官的生长发育规律,为申鸿七彩雉制定饲养方案与选种选育提供理论依据。

籽鹅早期生长曲线拟合及分析

试验运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性生长模型对籽鹅0~15日龄生长性能进行曲线拟合和分析,旨在探索籽鹅早期生长发育规律,对其品系选育提供参考依据。结果表明:3种模型均能较好地拟合籽鹅生长曲线,并且拟合度(R^(2))在0.9991以上;其中Logistic模型对籽鹅0~15日龄生长曲线拟合度最高,R^(2)=0.9997。因此,Logistic模型可作为籽鹅生长曲线拟合的最佳模型。

金陵花鸡E系生长曲线拟合及其选育效果分析

为探究金陵花鸡E系的生长发育规律,研究采集金陵花鸡终端父系(E系)7~56日龄的体重数据,采用Gompertz生长曲线模型对体重数据进行生长曲线拟合,并将研究结果用于指导其体重持续选育。结果显示:Gompertz模型可以较好地拟合金陵花鸡E系的体重生长曲线,拟合度(R^(2))为0.989,28日龄为体重的拐点,之后呈现较快增长。根据生长曲线进行随后3个世代的28日龄体重选育后,第4世代(G4)的拟合度(R^(2))提升为0.995,极限生长体重、拐点体重和上市日龄体重都随着选育明显提升;其中,极限生长体重从第1世代(G1)的2188.093 g提升到G4的2785.807 g,拐点体重从G1的804.954 g提升到G4的1024.841 g,56 d上市日龄平均体重从G1的804.954 g提升到G4的1024.841 g。研究表明,Gompertz模型可以用于金陵花鸡E系群体的生长曲线拟合,使用拟合的金陵花鸡E系生长曲线进行体重选育取得了良好的效果。

翼型叶片类曲面B样条曲线拟合算法研究

为了获得工作性能更优的翼型叶片类曲面和更加光顺的拟合刀具轨迹曲线,对叶片类曲面离散刀具轨迹在基于等效升力最大条件下进行B样条曲线重构。利用流线位置与质点运动位置变量一一对应的连续函数关系,建立离散刀具轨迹与基于流体力学特性的升力约束联系,以机翼空气动力在翼型上的等效升力作为约束条件,用B样条曲线描述中弧线,对基于流体力学特性的离散刀轨用B样条曲线重构,在满足曲率的极小值分段,端点插值、端点切矢连续和最大允许误差下拟合等效升力刀具轨迹。选择海星型离散点和亚音速压气机叶片翼型平面叶栅叶片的B样条曲线拟合仿真和加工,对算法进行了有效性验证,B样条曲线拟合加工的叶片表面三维形貌比直线拟合方式加工的更光滑、均匀,能够获得更低的残留高度和更高的表面质量。

基于宏程序的数控车削非圆曲线的刀具轨迹拟合研究

通过对比分析几种非圆曲线车削方法的功能特定,分析确定宏程序车削加工非圆曲线零件的应用优势,并结合车削复合循环指令编程思路以抛物线、椭圆曲线组合零件车削加工为例,进行数控仿真加工实验。实验验证了编程程序的可行性,同时编程过程的简便快捷以及参数指令可手动修改替换的特点,也为类似复杂类零件轮廓车削加工提供了借鉴。

海兰褐商品代蛋鸡育成期生长曲线拟合与分析

为分析海兰褐商品代蛋鸡育成期的生长发育规律及在养殖地的适应性和饲养管理水平,以兰州正大蛋业有限公司甘肃平凉泾川青年鸡场81 737羽海兰褐商品代蛋鸡为材料,连续测定其5~14周龄周末存栏数量和体重数据,计算成活率达标率,并对体重数据运用Logistic、Gompertz及VonBertalanffy3种非线性生长曲线拟合模型进行拟合分析。结果显示,试验蛋鸡5~14周龄成活率达标率平均为100.97%;3种模型均能很好地拟合蛋鸡生长曲线,以Gompertz模型的拟合效果最佳,拟合度R2=0.999,特征参数A、B、K依次为1 928.80、3.662及0.175,商品代蛋鸡的成熟体重为1 928.80 g,拐点体重为709.56 g,拐点周龄为7.42周。本试验结果可为海兰褐商品代蛋鸡育成期生长发育规律预估提供指导,也可为日后饲养管理计划制定提供理论参考。

神丹6号绿壳蛋鸡生长曲线拟合及分析

研究用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3个模型对0~60周龄的神丹6号绿壳蛋鸡生长曲线进行拟合,探索其从出雏至产蛋后期的生长发育规律。结果显示:三种模型对应的模型拟合度(R2)分别为0.991、0.996和0.996,Von Bertalanffy模型拟合的生长曲线与实际情况更为接近,对应的拐点体重、拐点周龄和最大周增重分别为449.50 g、7.30周和80.91 g。研究表明,Von Bertalanffy模型可较好拟合神丹6号绿壳蛋鸡的生长曲线。

基于时间-温度拟合曲线的岩心密闭试验参数优化方法

密闭试验是含气储层含水观察常用方法,但是在实际操作过程中试验温度与密闭时间没有统一标准,观察结果对比性较差,不利于岩性含水性的判断。通过试验测定在不同温度下岩心水分挥发量与时间的关系,用曲线拟合方法,优选出岩心密闭试验最佳参数组合,结果表明,在60℃条件下,密闭时间为120 min后观察袋壁附着水珠产状效果最佳。参数定量后,密闭试验的可比性显著增强,实现了从单井解释到井间对比,在油田勘探开发中具有一定的应用前景。

Bézier曲线与Said-Ball曲线的递归转换算法

根据 Bézier曲线与 Said- Ball曲线的统一表示 ,给出了 Bézier曲线与 Said-

Said-Ball曲线的降多阶逼近

文章首先给出了Said-Ball曲线的一种降多阶逼近方法,它主要考察了原曲线与降阶曲线之间在最小二乘范数下的距离函数,通过距离函数取最小值,从而得到降阶曲线控制顶点的显式表示式。该方法还考虑了原曲线与降阶曲线在两端点处分别达到(r,s)阶连续的情形(r≥0,s≥0),给出了降阶误差界的估计及数值例子。

Said-Ball曲线的细分算法

设实数c(0<c<1)将广义Said-Ball曲线r(u),0≤u≤1分为两段r[0,c](u)=r[cu]和r[c,1](u)=r(c+(1-c)u),0≤u≤1.利用对偶泛函,给出用显式表示的Said-Ball曲线的细分算法(细分矩阵)。所给出的显示细分矩阵有利于曲线的生成与合并方面的研究。

基于向量角度差和拟合曲线融合的建筑物点云提取方法

为了提升城市建筑物提取完整度并消除植物的影响,提出一种向量角度差和拟合曲线融合的建筑物提取方法。该方法以扫描线为研究对象,通过计算相邻方向向量角度差提取平面屋顶;利用曲线拟合计算同一扫描线内数据点的残差值,基于多数抽样样本建立残差阈值进而提取曲面屋顶;最后,通过细化后处理完成建筑物提取。选取典型城市实验区数据集,并与成熟的不规则三角网法(triangulated irregular network,TIN)进行对照实验。结果表明:所提方法能够更有效地提取曲面建筑以及抑制植物的影响,测区总体精度和kappa系数分别为98.96%和0.9148,优于TIN算法。该方法具有运算简单,稳定性高等特点,为有效解决曲率复杂和具有高差突变性的建筑物屋顶提取问题提供了思路。

澳洲坚果光合-光响应曲线模型拟合比较

为深入研究澳洲坚果的光合特性及其环境适应性,筛选出澳洲坚果光合-光响应曲线的最佳拟合模型。以6个澳洲坚果品种为试材,采用LI-6400XT便携式光合仪测定其光合-光响应曲线,利用直角双曲线模型、非直角双曲线模型、直角双曲线修正模型和指数模型分别对不同品种的光合-光响应曲线进行拟合,比较分析拟合效果。结果表明,直角双曲线修正模型拟合的表观量子效率(AQE)、最大净光合速率(P_(nmax))、光饱和点(LSP)、光补偿点(LCP)和暗呼吸速率(Rd)与实测值最为接近,且决定系数(R^(2))在6个品种的拟合中最大,均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和赤池信息量准则(AIC)最小,直角双曲线修正模型可作为澳洲坚果光合-光响应曲线的最佳拟合模型。由直角双曲线修正模型拟合的6个澳洲坚果品种AQE在0.03~0.05,LSP在1092.83~1522.572μmol·m^(-2)·s^(-1),LCP在14.39~34.97μmol·m^(-2)·s^(-1),P_(nmax)在4.41~8.91μmol·m^(-2)·s^(-1)。其中,品种HAES904具有较强的光能适应能力。