货到人拣选方案及创新发展

随着企业的发展,对工作效率的要求越来越高。传统物流全程由人工操作,货物量剧增给工作人员带来了越来越多的工作量,也导致企业的人力成本猛增。文章主要对货到人拣选系统以及方案进行研究,然后,从Miniload"货到人"解决方案、穿梭车"货到人"解决方案、类似Kiva机器人"货到人"解决方案、Autostore"货到人"解决方案旋转货架"货到人"解决方案5个方面,对各个"货到人"拣选方案的特点进行分析,最后,提出对不同企业而言,选择适用方案是关键的论点。

基于自动化物流的智能电表货到人GTP拣选方案设计

在电能表智能制造过程中,对于订单交易,客户不仅要求商品的质量,同时还要求订单交付的效率。文中以WMS仓库管理系统和WCS仓储控制系统集成控制的自动化物流为背景,针对智能电表订单不同类型拣选需求,设计了“货到人”GTP挑选方案,实现了物料挑选的合理化、精准化及效率化。

动车组检修物料拣选路径优化仿真

动车组检修物料拣选是备料过程的主要耗时环节,拣选路径优化有助于减少拣选时间,提高动车组检修效率。动车组检修物料分批次随机存放在多个储位,即1种物料对应多个储位,现有的拣选路径优化基于1种货物对应1个储位前提,现有方法难以解决该问题。在动车组检修物料仓储布局、物料需求、拣选车最大载量确定的前提下,以拣选路径总长度最短为目标,建立储位选择和路径规划进行整体优化模型,基于模拟退火算法设计求解算法。通过算例验证,与基于就近原则的拣选路径决策方法相比,通过储位选择和拣选路径整体优化,拣选路径能缩短12.5%。