-
题名基于NSGA-Ⅱ算法的分区拣选优化
被引量:4
- 1
-
-
作者
魏庆琦
陈金迪
-
机构
重庆交通大学经济与管理学院
电子科技大学经济与管理学院
-
出处
《工业工程》
北大核心
2020年第3期1-9,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71471024,71702016)
教育部人文社科研究青年基金资助项目(20YJC630156)
2020年重庆市教育委员会人文社会科学研究规划资助项目(20SKGH080)。
-
文摘
电商背景下的客户订单呈现出多品种、小批量、高频次等特点,给仓库拣选工作带来很大的挑战。为提高拣选效率,在订单完全拆分的分批策略和组合优化的行走策略下,设计了以总服务时间最小、分区工作量平衡度最优和二次分拣效率最高的多目标分区拣选模型。由于3个目标函数之间存在矛盾,设计了NSGA-Ⅱ算法对多目标优化模型进行求解。通过数值实验,与传统的不拆分订单的分区拣选系统对比,发现在订单批量环境为[1,4]时,分别使总服务时间减少了43.88%,平衡度改善了84.61%,并分析了区域个数、订单总数和订单批量环境对系统效率的影响。
-
关键词
电商物流
拣选系统效率
订单完全拆分
拣选分批
分区拣选
-
Keywords
e-commerce logistics
picking system efficiency
complete order splitting
picking and batching
zone picking
-
分类号
C939
[经济管理—管理学]
U16
[交通运输工程]
-