并行自动拣选系统品项拣选量拆分优化

分析并行自动分拣系统的作业模式,发现各分拣机的分拣延迟时间是影响分拣效率的关键因素之一,建立基于虚拟视窗的拣选时间模型;分析品项拣选量拆分对并行分拣系统分拣延迟时间模型的影响,建立大批量分拣时总分拣延迟时间最短为目标的拣选量拆分优化模型;提出并证明拣选量拆分优化的必要条件,降低模型求解的复杂度,并设计启发式自适应遗传算法对拣选量拆分优化模型进行求解,仿真结果显示与常用的拣选量平均拆分法相比拣选作业时间缩短9%左右。