一种片上网络拥堵感知的自适应容错路由算法

容错和避免拥堵能力是目前片上网络路由算法研究的重要方面,该文针对路由算法在这两方面存在的不足,提出了一种高效的拥堵感知的自适应容错路由算法.首先,该文基于故障实时检测方法,提出了一种节点邻32链路故障实时感知机制,能感知当前节点周围32条链路的故障情况;其次,引入并扩展了路由器延迟模型,提出了一种高效的拥堵信息感知及计算方案;最后,制定故障与拥堵处理优先级,设计基于逻辑电路的故障处理模块以及高效的拥堵处理模块,并提出死锁及活锁避免方法,构建了一套完备的片上容错路由算法.实验结果表明,在无故障非均匀模式下,该算法相对于普通的拥堵感知算法的饱和吞吐率提高了3%~12%左右,在故障模式下,该算法较常用自适应算法的优势更加明显.

交通拥堵感知对节假日自驾游满意度与忠诚度影响

节假日自驾游交通拥堵问题已成为自驾游产业发展痛点。为解析交通拥堵感知对节假日自驾游满意度和忠诚度的影响机制,聚焦自驾游线路体验,设计了调查问卷对自驾游客进行调研以获取真实数据。将“拥堵感知”嵌入美国顾客满意度指数(ACSI)模型,运用结构方程模型对自驾游满意度与忠诚度的影响因素和影响路径进行预设及验证。基于模型稳定性检验与路径差异分析,揭示了不同年龄群组间的影响机制差异。结果表明:游客线路期望显著正向影响节假日拥堵感知体验质量,旅游目的地形象显著正向影响节假日拥堵感知体验价值,节假日拥堵感知体验质量是拥堵感知体验价值的关键影响因素,旅游目的地形象和游客线路期望均显著正向影响节假日游客满意度;节假日拥堵感知体验质量和拥堵感知体验价值均对游客抱怨存在显著正向影响,节假日拥堵感知体验价值对游客忠诚度产生显著负向影响;节假日游客满意度的提升会降低游客抱怨、增加游客忠诚度,节假日游客抱怨的增加也会提升游客忠诚度,30岁以下年轻自驾游客的抱怨对忠诚度的作用效果强于30岁以上的自驾游客。本研究对揭示交通拥堵感知对自驾游游客态度的影响具有理论价值,为自驾游研究提供了新视角,同时也能为节假日交通管理提供决策参考。

基于人工智能视频分析技术的收费站拥堵智能感知平台

收费站是高速公路的重要枢纽,其拥堵程度能直接影响路网整体运行状态。为了实现对收费站拥堵情况的监测与快速告警,实现收费站智能化建设目标,提出了一个基于人工智能视频分析技术的收费站拥堵感知平台。该平台基于深度学习模型YOLOv5完成交通事件识别分类,基于时间和空间熵模型完成交通事件分析,实现了对收费站拥堵事件的智能识别、分类与告警。采用实时的四川省高速的收费站视频监控数据,对平台进行了验证。结果表明,该平台在各种复杂环境下均能有效地监测收费站的拥堵情况,并迅速发出预警,能够为保障道路畅通、提高交通效率发挥重要作用。

城市道路交通拥堵状态出行者感知差异性研究

为研究出行者在感知城市道路拥堵状态时的个体差异性,首先,选取长沙市5条典型路段,采用视频观测法,设计拥堵状态主观感知实验,收集出行个体对城市道路拥堵状态的真实感知数据;其次,基于多层有序Logit贝叶斯模型,获取出行者个体感知参数,深入分析道路及交通流因素对出行者拥堵感知影响的差异程度,并进一步探究造成感知差异的个体属性因素.结果表明:所选道路和交通流特征因素,对出行者的拥堵感知结果有显著影响;在其他变量不变的情况下,道路特征因素对不同出行者拥堵感知结果的影响差异性大于交通流特征因素,其中平均车速的影响差异性最小;个人属性的不同,是造成感知差异的主要原因.