考虑多车稳态期望速度效应的拥堵控制跟驰模型

拥堵控制是智能交通系统的一个关键问题。基于Konishi等的研究成果,考虑多车稳态期望速度效应对车流运动特性的影响,提出一个新的拥堵控制跟驰模型。运用系统控制理论,得到系统保持稳定的判据。数值仿真结果表明:与前人研究成果相比,多车稳态期望速度效应对交通流具有更好的致稳作用,提高了车流陷入交通阻塞状态的阈值。因此,提出的模型较前人的成果能进一步缓解交通拥堵程度,使交通系统稳定性增强。

信息物理系统下的耦合映射跟驰模型

针对车辆跟驰模型中信息响应延迟时间导致交通拥堵,通过信息物理系统对耦合映射跟驰模型重新定义,在嵌入计算功能的网络端与延迟导致拥堵的物理端相互作用下,提出均衡车头距的概念,在此基础上量化跟驰过程中的响应延迟时间,从而间接增大了车头距,拉长可操作时间线,给驾驶系统提供预估功能。考虑前车、后车对己车的反馈控制,并选取不同的反馈系数,仿真结果表明CPS定义下的耦合映射跟驰模型,对交通拥堵具有明显的抑制效果。