空中交通网络流系统拥堵程度评估

为解决日益严重的空中交通拥挤和拥堵问题,提出从空中交通流的角度出发,区分界定空中交通拥挤和拥堵,并建立拥堵程度评估模型来评估空中交通网络的拥堵程度。空中交通拥堵发生时可将系统划分为非延误部分和延误部分,建立拥挤程度评估模型评估空中交通网络的拥挤程度,建立延误程度评估模型评估空中交通网络延误程度,对两个部分分别赋予不同权重建立空中交通网络拥堵程度模型。最后采用某大型机场发生的某次空中交通拥堵作为算例数据,结果证明了模型是可行的。

拥堵程度时变的随机路网可变元胞传输模型

为了描述拥堵程度时变的随机路网,提出了一种新的可变元胞传输模型。该模型是以路网各车道为基础,将各车道分为车道元胞和交叉口元胞。同一车道的两个元胞"此消彼长",相互作用。分别建立两种元胞模型,将车道元胞的平均车速和交叉口元胞拥堵程度作为模型输出。根据模型输出结果判断各车道元胞和交叉口元胞的拥堵程度。为描述路网的随机特性,建模及仿真数据的设置增加了路网的随机性。仿真结果表明:路网中各车道元胞和各交叉口元胞的拥堵程度时变,提出的可变元胞传输模型能够描述路网的随机性。

城市道路拥堵程度评判方法研究

对城市道路拥堵程度进行科学的评判可以为人们的出行和交管部门的决策提供指导。采用平均行程速度和交通饱和度这两个交通流参数作为道路拥堵程度的评判指标,首先设计了获取平均行程速度和交通饱和度的方法,然后应用模糊算法对评判指标和拥堵程度进行量化,建立了相应的隶属度函数与模糊判断规则体系,设计了城市道路拥堵程度的评判方法,最后结合实例进行分析。

加油站拥堵指数研究——基于北京市3座加油站的实证分析

加油站拥堵指数是衡量加油站拥堵严重程度、拥堵持续时间以及顾客容忍程度的综合性指标。参考现阶段国内交通拥堵指数的设定方法,结合加油站实际运行情况,设计了加油站拥堵指数,对试点加油站进行了实证分析和诊断。该指数在实践中能够很好地检验加油站的拥堵程度,指导加油站的实际工作,对于判断加油站业务量波动特征、提高运营效率、优化内部管理、强化外部客户开发具有一定实用价值。

人为因素对武汉市道路交通拥堵的影响研究

在机动车总量大幅增长、交通出行增加、道路多处占道施工的情况下,武汉市主城区道路交通拥堵程度呈加大趋势,且局部呈现严重拥堵态势,呈现拥堵强度加大、拥堵里程增多、拥堵时间延长、高峰期拥堵程度较高的特征。从以人为本的角度出发,研究人为因素对道路交通拥堵产生的影响,并提出针对性的改善措施,对武汉市的交通发展提出建议。

城市道路交通拥堵动态评价方法研究

由于交通系统的复杂性和特殊性,目前的城市交通动态诱导主要基于对路段平均速度的检测。本文针对城市道路的特点,选取饱和度、平均速度、延误三个指标,运用状态分类分析的方法计算出三个指标综合下的各类交通状态的限值,为动态交通诱导系统提供数据支持。

路面拥堵状况与经济发展水平的相关性探究——以中国各省市为例

作为正处于中高速发展的发展中国家，随着经济发展水平的提高和城市化进程的不断推进，我国日益拓展及机动化进程加快的城市空间导致许多大城市深陷路面拥堵的困境。本文首先通过采集和处理有关数据，并加以回归分析，探究路面拥堵状况与经济发展水平的相关性，进而结合实际情况对结论进行完善与分析。研究发现，路面拥堵状况与经济发展水平之间存在较为密切的相关性，两者大致呈正相关。由此可得，治理路面拥堵应综合考虑城市经济状况等相关因素，可供制定更好的城市治堵方案等工作参考。

基于模糊车流量估计的智能交通系统SOPC设计

针对现有交通系统中的车流量检测技术无法同时兼顾应用成本、计数精度、性能稳定的问题,提出一种基于模糊车流量信息的拥堵状况判断方法,并将其应用在基于ZYNQ-7020的智能交通系统中。这种估计方法兼顾实时交通数据的排队长度和等待时间,得出一个拥堵程度的模糊预测值。将该方法集成进拥堵程度估计的软件处理模块,与基于现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)硬件逻辑的视频采集模块和交通灯控制模块等一同组成智能交通SOPC系统,根据实时车流量动态调整路口红绿灯时长,从而提高路口交通效率。实验结果表明,拥堵程度估计模块给出的拥堵程度估计值可以近似表示道路的拥堵程度,系统实时性高、集成度高,具有一定的实用价值和推广应用前景。

公共交通枢纽可达性测度及应用

公共交通枢纽的可达性受枢纽自身可达质量与枢纽间可达成本双重约束.从区域出行需求异质性和交通设施供给角度出发,探讨公共交通枢纽可达质量,并将出行票价和拥堵程度融入对可达成本的衡量,形成一个考虑时间动态变化、能够反映区域社会经济属性和拥堵程度影响的可达性综合评价指标体系,并以此为基础构建测度模型.将模型用于对北京市公共交通枢纽不同时段可达性评价,分析其可达性时空分异特征及原因,以期提高整体公共交通枢纽可达性.

基于实时交通信息的最优路径规划算法研究

在Dijkstra最短路径算法的基础上,充分考虑道路拥堵程度、交叉口红绿灯延误和路段是否是单行线这3个因素对路径规划的影响,实现出行时间最短的路径搜索。仿真试验结果表明,上述3个因素对路径规划有较大影响。充分考虑这3个因素后,规划出的最短时间路径比较贴近实际,具有较大的应用价值。

快速路交通运行状况分析研究——以北京西三环为例

快速路作为连接现代大型城市内部交通的重要骨架网络,是市民通勤出行的重要通道。文中以北京西三环快速路(玉泉营桥—四通桥)为研究对象,通过采用浮动车技术得到西三环不同路段速度和利用视频卡口监控得到流量等评价指标的统计数据,结合GIS生成的交通拥堵程度时空分布图进行综合分析判断,探究北京西三环交通拥堵的真实成因。

快速路交通拥挤识别方法

交通管理部门的决策和人们的出行,在有了对拥堵程度科学的识别方法之后变得更加方便,在设计中可以用交通饱和度和平均行程速度两个参数对道路的交通拥堵程度进行识别与评判。本文首先设计了获得交通饱和度和平均行程速度的方法,然后通过模糊算法将拥堵程度和评判指标进行量化,进而使模糊判断规则体系和隶属度函数得以建立,对相应的识别与评判快速路拥堵程度的方法进行了设计,通过本文的研究,希望可以为相关的研究提供一些借鉴。

影响市政道路桥梁施工技术的因素及相应对策

每一座城市的公路桥梁项目,都担负着为人民提供便利的交通出行等方面的需要,是一项利国利民的事业。随着我国城市经济的迅速发展,交通拥堵程度也在逐渐增加,市政桥梁所起到的重要作用也日益凸显出来。所以,本文就影响市政路桥建设的因素和相应的对策展开了研究,为市政路桥建设提供了一些借鉴。

高德发布交通报告:看看哪些城市最“幸福”

前不久,高德地图发布了《2020第三季度中国主要城市交通分析报告》。数据显示,在高德交通大数据监测的360个城市中,有7.48%的城市通勤高峰处于拥堵状态,有58.17%的城市通勤高峰处于缓行,其余34.35%的城市通勤高峰交通处于畅通状态。其中,全国主要经济区域以珠三角区域拥堵程度最高,而长三角区域高峰拥堵延时指数为1.49,低于全国1.56的水平,交通状况相对较好。