游览性公共场所人员拥堵缓解策略的仿真模拟

为研究公共场所人群聚集情况下不同人员拥堵缓解管理策略的实施效果,在分析游客游览行为影响因素的基础上,以北京动物园熊猫馆为研究对象,通过实地调研获得场馆结构、游客数量和游客游览过程等基本信息,以此作为应用STEPS软件进行人员拥堵缓解策略仿真模拟的必要条件,从客流总量控制和游览模式控制2个方面重点研究了4种拥堵缓解策略的实施效果。模拟结果表明:在高峰时期大客流情况下,延缓检票时间模式明显优于分批检票入场模式;延缓检票时间模式与单向游览模式相结合,可以增加场馆内游客游览的有序性,但由于游客游览行为受到限制,会在局部造成拥堵;延缓检票时间模式与路线引导护栏模式相结合有利于减轻局部拥堵。不同的拥堵缓解策略能够影响客流总数和客流分布,有效的拥堵缓解策略能够降低公共场所的客流聚集风险。

基于大数据的交通拥堵影响因素关联性实证分析

为提升城市交通治理水平,基于大数据技术获取广州市62个交通分区的拥堵指数、人口密度、就业密度、职住平衡率等9个指标数据,采取归纳法将各指标归纳为设施不便利程度、人口岗位综合密度、对外分布影响因子、过境交通因子四大综合指标,利用SPSS软件分析交通拥堵指数与四大综合指标的关联性。结果表明,交通设施越不便利、人口岗位综合密度越高、对外分布影响因子越大、过境交通因子越大均会引起交通拥堵指数的增加。根据关联性分析,提出提升交通供给与用地的匹配性、加强城市规划拉开空间结构、依靠交通复合走廊形成走廊职住平衡、优化交通系统网络结构提高整体效能4个方面的策略。