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基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测
被引量:
8
1
作者
林树宽
于伶姿
+1 位作者
乔建忠
张百合
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1530-1534,共5页
基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS...
基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移矩阵,实现对拥堵路段的预测.真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.
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关键词
GPS轨迹数据
路段
间时空因果关系
拥堵
转移概率
拥堵
转移矩阵
拥堵路段预测
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职称材料
题名
基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测
被引量:
8
1
作者
林树宽
于伶姿
乔建忠
张百合
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第11期1530-1534,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272177)
文摘
基于真实的GPS轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测.在此过程中,摒弃传统的基于交通流预测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法.该方法同时考虑路段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车GPS轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移矩阵,实现对拥堵路段的预测.真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.
关键词
GPS轨迹数据
路段
间时空因果关系
拥堵
转移概率
拥堵
转移矩阵
拥堵路段预测
Keywords
GPS trajectory data
spatial-temporal causal relationship between road segments
congestion transition probability
congestion transition matrix
congestion road segment prediction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测
林树宽
于伶姿
乔建忠
张百合
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
8
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