山区高速公路节假日易拥堵特性及对策分析

以福建省部分高速公路运营状况为例,探讨了山区高速公路节假日拥堵时空分布特性;针对高速公路短时、即时的拥堵特征,采用基于15 min短时流量反算运营阶段饱和度的拥堵辨识标准,在此基础上结合实际运行速度提出拥堵预警阈值,以及“疏、分、扩”三大拥堵对策措施,可供同类项目参考。

广州市交通治理数字化转型实践

信息技术发展推动了交通行业数字化转型,数字化如何在交通治理方面发挥作用有待深入研究。结合数字化发展情况,提出交通拥堵治理是城市治理的关键板块,数据赋能和动态管理是城市交通治理的重要抓手和必然要求。基于交通时空大数据处理、一体化交通仿真、道路网阈值界定和交通态势分析等关键技术探讨交通治理如何进行数字化转型。以广州市为例,总结在交通运行评价、交通管理政策、信号控制优化、交通组织和占道施工管理等方面的数字化治理经验和主要成效。结果表明,数字化在交通治理中起到了监测、体检、评估、反馈、修订等作用,使得治理手段更加丰富、应对措施更加精准有效。

基于多源监测数据的道路交通状态预测

文章根据模糊数学的概念、流体力学等知识,在筛选海量数据后得出其相互关系,建立了道路畅通模型、拥堵预测模型以及新增车辆预测模型,分析道路畅通程度及预测道路拥堵状况,并进行了新增车辆的拥堵预测,最后对模型的合理性进行检验。

基于长春市浮动车数据的城市交通运行状态分析

为了掌握长春市道路交通运行状态,通过提取出租车GPS信息作为长春市浮动车数据源,以长春市浮动车原始数据为基础,探讨浮动车数据采集与处理的方法,并与长春市现状道路模型进行地图匹配。通过拥堵感知数据分析和浮动车速度数据分析两种方法互相校验确定各等级道路阈值,对长春市路网速度进行时空特征分析。数据表明:除极端天气可能导致大面积、系统性拥堵外,长春市道路交通拥堵主要表现为局部时段和局部区域,并有扩散的趋势。此外,探讨了目前长春市浮动车数据的不足及下一步研究方向,为相关部门政策制定提供数据支撑和决策依据。