基于5G通信的城市智慧交通拥堵预测分析

当前,城市智慧交通领域研究不断深入,尤其是在5G通信技术不断发展的今天,各种城市智慧交通技术、理念不断出现。从实际出发,当前智慧城市交通拥堵的预测方案多采用单向预测的方式,这种预测模式的效率较低,且预测精度不足,导致预测结果的均方误差较大,预测效果较差。为更好地满足城市智慧交通拥堵预测的需求,文中提出了一种基于5G通信的城市智慧交通拥堵预测模式。该模式在收集交通轨迹数据的基础上,采用多目标的模式,结合坐标设置,建立多目标预测矩阵,构建基于5G通信的城市智慧交通拥堵预测模型,最终得到相应的预测数据,确保预测均方误差可控,使预测结果更加精准、高效。

时空大数据分析支持业务决策

在一个数据爆炸增长的时代,如何对"数据"这种新能源加以开采利用,将其转变为能力,以解决实际的业务问题,是我们面临的巨大挑战。而其本质是从大数据向数据科学的转变。本文以交通大数据项目为例,解析了以应用为导向的多源时空大数据分析支持辅助决策的过程。其中涉及大数据分析能力四大关键要素和四个分析阶段。四要素包括"全"数据、新的分析工具和能力、大数据人才和新的开发方式。四个分析阶段分别为描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析。