IT基础设施中的拥塞问题及对策

与现实世界拥挤的交通状况类似,Internet也面临着数据传输过程中的拥塞问题.所谓拥塞就是指通信网络中的一种状态,到达各网络通信输入站的呼叫数量超过了网络处理的容量或能力.显然,呼叫数量(或者说用户需求)一旦超过了网络的承载能力,就不可避免地要产生拥塞现象.此外,传输线路的带宽和信息的交换方式也与Internet上的拥塞问题密切相关.

基于博弈论的应用层拥塞控制研究

新兴的实时多媒体业务如IP电话都是非弹性业务,它们对网络可用资源有着严格的要求。因为一个用户偏离了合理的解组,就可能影响到其他的用户,本文采用博弈论中的Stackelberg策略和Nash平衡概念,引导网络内各用户选择最佳的网络通信量。这不仅满足了用户的需求和保障了各用户的利益,而且使网络供应方的收益达到最优。

大数据点对点网格的网络安全测量

国防安全研究与防范是一个严肃的问题。基于大数据理念的计算机科学与技术的点对点网格和互联网提供了研究的平台和手段。论文从互联网的拥塞问题研究了国防安全的背景,就其处理方法提出了基于点对点网格系统的网络安全测量问题,来阐述说明和解决国防安全(例如南斯拉夫大使馆被炸)的网络安全测量问题与网络拥塞丢包处理策略与过程。

终端区进场流的路径选择研究

在实际运行中,通常依据管制员的经验对进场航班流的路径进行管理,缺乏科学性。针对终端区进场流的路径选择与进场排序的流量管理问题,以进场航班的总完成时间最短为目标,建立基于时间窗与位置约束的路径选择与排序的数学模型。采用先选择路径再排序的循环寻优的方法进行求解,将禁忌搜索(TS)与排序算法相结合,设计了TS-FCFS与TS-DP两种算法,着重建立了基于关键路径的邻域结构,并加入有效的重置(RESTAR)策略,使算法快速有效的收敛至最优解。最后借助SIMMOD仿真平台验证算法的可行性。以北京首都机场21架航班为例,仿真结果显示,TS-FCFS与TS-DP两种方法较原计划的进场路径总完成时间分别节约了149s与175s。该路径选择算法降低了进场时间,提高了终端区进场效率。通过合理优化进场航班流的路径选择与进场排序,平衡了跑道负荷,减少了航空器间潜在的冲突,同时为管制员调配进场航班流提供了合理有效的路径选择建议。

宽带城域网中MPLS流量工程的运用分析

本文简要介绍了深圳电信宽带城域网一期、二期的建设情况，分析了在其中运用MPLS流量工程来解决因流量分布不均引起的网络拥塞问题。根据MPLS流量工程的相关理论，对深圳电信宽带城域网做了简要的分析。

基于OPNET的广域通信网络优化仿真

一旦需要传输的任务量过大,通信网络链路就极易发生拥塞问题,导致广域通信网络传输下降。针对上述问题,以OPNET仿真软件为依托,从资源均衡调度着手,对通信网络传输性能进行优化。首先利用自动发现算法构建广域通信网络拓扑结构,然后基于OPNET感知通信链路状态,最后利用粒子群算法求解最优传输路径,实现广域通信网络优化,解决通信网络拥塞问题。结果表明:利用所研究方法对通信网络传输任务进行均衡调度后,最大链路负载率仅为24.55%,负载均衡度达到0.9以上,失效业务比为0.25%,与文献[2]、文献[3]、文献[4]提出的方法相比,通信网络传输性能取得了很大的进步,达到了研究目标。