基于二流理论的拥挤交通流当量排队长度模型

为描述拥挤交通流中的排队现象,根据二流理论,提出了将交通流实际运行状态转化为二流运行状态的思想.利用流量守恒方程,建立了单车道路段当量排队长度模型,并在此基础上,推导出多车道路段平均当量排队长度模型.为验证模型的有效性,采用VISSIM软件设计了拥挤交通流的模拟方案.对比模型计算的当量排队长度与软件统计的实际排队长度发现:当量排队长度均大于实际排队长度;当量排队长度比较稳定,而实际排队长度有所波动.结果表明,当量排队长度模型能够定量地、更好地描述拥挤路段的交通流拥挤程度.该模型计算方法简单,便于工程实践,可以为城市交通控制系统优化等提供理论依据.

拥挤交通环境下经典信号控制理论适应性分析

针对经典信号控制理论(Webster、HCM等)应用在拥挤交通环境下信号交叉口通行能力明显下降的问题,从分析交通参与者在拥挤与非拥挤交通环境下的驶离需求出发,以体现交通参与者的公平权益为目标,借用延误三角形方法推导了拥挤与非拥挤交通环境下交通参与者的总权益,并建立了两种交通环境下交通参与者权益与绿信比之间的关系模型.结果表明:在非拥挤交通环境下,Webster等经典信号控制理论兼顾了交通参与者的公平权益,在实践应用中取得了良好控制效果;而在拥挤交通环境下,单纯从交通量角度提出信号控制方案去解决或缓解交通拥挤会存在一定缺陷,需要综合考虑形成交通拥挤的其他因素来完善现有信号控制理论.

基于MC方法的拥挤交通流生成建模及验证

交通流生成模型是微观交通仿真的最基本模型,主要解决交通流的输入问题。在分析拥挤交通流交通特性的基础上,运用蒙特卡罗(MC)方法模拟拥挤交通流生成,并运用可视化编程语言VB给出算法的程序实现及模块开发,最后结合VISSIM仿真软件进行实时仿真,通过仿真结果与实测数据的对比分析,验证了所设计的拥挤交通流生成模型能够较好地模拟实际拥挤交通流的生成。

城市快速路交织区拥挤交通流的研究与探讨

快速路交织区由于复杂的交通流特性容易造成拥堵,成为快速路交通的瓶颈。文中对交织区拥挤交通流的相关问题进行探讨,分析了造成交织区交通拥挤的原因,并且从交织区通行能力计算模型出发,提出一些解决交织区拥挤的方法,希望对改善交织区拥挤状况有所帮助。

拥挤交通状态下的绿信比优化及其应用研究

在拥挤交通状态下,由于受到周期时长的限制,信号交叉口会出现不同程度的拥挤或堵塞现象,就其原因是该时段内的交通需求大于信号交叉口的通行能力.因此,解决信号交叉口的交通拥挤问题关键在于提高信号交叉口的通行能力.

收取车辆交通拥挤费与城市交通疏堵关系研究

征收城市运营车辆停车费逐渐成为城市交通管理决策者解决交通拥堵的一项重要政策。这是以市场手段的方式调节车辆出行规律,避免车辆集中出行导致城市交通拥堵造成城市交通的外部不经济。文章将以广州某货物转运中心为例,以该区域在某些特定时段交通持续性拥堵的影响为基础,研究采取停车收费政策来调节出行者出行时间,并从停车收费水平、收费结构、收费对象以及计费的方式等几个角度对交通部门制定收费政策提出建议,以期解决该区域长期存在的特定时段交通拥堵的积瘤。

时变交通拥挤和需求随机的移动设施运营优化

为了优化移动设施(Mobile Facility,MF)的运营,在充分考虑时变交通状况和用户需求随机性的基础上,构建了一个两阶段随机规划模型,以期为决策者提供有力的工具。在第一阶段,模型针对MF的数量、时刻表和路径进行决策;第二阶段则聚焦于用户需求的分配和未满足服务量的确定。在求解此模型的过程中,本研究结合了时间依赖最短路径算法与L-shaped算法。在解决MF的移动路径和用户到达服务点的时间依赖最短路径问题时,将时变路段行驶速度离散化为分段函数,使得路段行驶时间成为连续分段线性函数,并且满足网络先进先出的原则,从而可以修改现有最短路径算法高效求解时间依赖最短路径。在L-shaped算法中,视一阶段模型为主问题,二阶段模型为子问题。首先通过求解主问题获得一阶段的决策变量,然后利用这些变量求解子问题,为主问题生成最优割。通过主、子问题的迭代交互,实现了对模型全局最优解的收敛,同时,通过加入有效不等式,使得算法能够快速收敛。在上海市嘉定区COVID-19核酸检测服务的MF实例中,对所提出的模型和算法进行了实证研究。结果表明:多割L-shaped算法结合有效不等式显著提升求解效率;同时,随着用户需求分布情况数量的增加,完美信息期望值和随机解价值均显著增加,这强调了在决策过程中获取准确信息和考虑时变交通状况与需求随机性的重要性。

道路交通拥挤事件判别准则与检测算法

针对中国城市道路中存在的交通拥挤现象,通过对城市道路路段上环形线圈采集到的交通流流量和占有率数据进行对比性分析和统计推导,从理论上论证了交通拥挤产生的原因;提出了交通拥挤现象出现与消散过程的相对增量判别准则,并利用给出的判别准则构造出相应的拥挤检测指标,给出了城市道路路段上交通拥挤的平均占有率自动检测算法;最后结合实际调查的数据,对算法的正确性进行了验证。

城市快速路交通拥挤分析及拥挤阈值的确定

基于实测数据和交通流模型,划分了六种典型交通状态,提出了"状态跳转"的概念及判别方法以解释拥挤机理;对比了状态跳转与B S Kerner的"相变"理论的差异及其随路段、时段的变化规律;最后给出了拥挤阈值的定义、指标、确定方法,分析了影响因素及与交通控制的关系.研究结果可为选择合适的交通控制措施及确定最佳控制时机提供依据.

城市快速路交通拥挤识别方法

为了从海量动态交通数据中快速识别路网中存在的交通拥挤,通过分析拥挤的特征模式和各种数据挖掘技术的特点后,设计了一种适用于城市快速路的交通拥挤自动识别方法。该方法将占有率、速度和流量三个基础交通流参数进行组合得到新的特征变量,运用优化的多层前馈神经网络模型对特征变量进行处理来判断是否有拥挤发生,通过分析模型输出结果的变化趋势区分常发性拥挤和偶发性拥挤。模拟数据和实测数据对比结果表明,该方法可以识别城市快速路上发生的交通拥挤,具有良好的实用性。

基于视频检测技术的交通拥挤判别模型

针对日益严重的城市道路交通拥挤问题,提出基于视频检测技术直接判断道路交通拥挤程度的方法。以道路占有率、占有率方差、占有率变化量绝对值为交通特征参数,研究了其与道路拥挤事件发生的关系,在此基础上利用模糊C-均值算法给出了一种交通状态划分方法,最后建立了一种新的交通拥挤判别模型。应用实际采集的视频数据,分别通过该模型及人为判断进行实验验证。实验结果表明该模型是有效可行的。

高速公路常发性与偶发性交通拥挤的判别

本文基于高速公路交通突变理论，提出了在确认交通拥挤出现的同时，判别交通拥挤类型的算法，从而为高速公路管理部门提供准确的信息，以便采用不同的交通控制方案消除拥挤，提高高速公路的通行能力。

利用传染病模型研究空中交通拥挤传播规律

为避免以往研究中主要集中在拥挤传播网络分布和现实数据观察等表象环节,发掘空中交通拥挤传播演变的科学规律,以空中交通拥挤传播与传染病传播过程的相似性分析为切入点,参考传染病SIR模型,建立空中交通拥挤传播模型,并利用相轨线分析和参数分析等方法,得到拥挤传播趋势及阈值,解释了拥挤传播影响因子和消散因子对拥挤传播过程的影响.结合亚特兰大和白云机场实际延误数据,发现所建模型能够恰当地表述基本拥挤过程,但各类因子需根据运行实际调整而无法形成固定值,且对较复杂的拥挤过程需要引入新的参数.

拥挤定价理论发展及对我国城市交通管理的启示

拥挤定价作为城市交通需求管理的重要组成部分,是交通经济学的核心内容之一.本文综述了拥挤定价理论的发展历程和最新进展,提出了该领域的研究方向,分析了拥挤定价理论在实践中的应用效果,给出了我国推行该政策的建议,拥挤定价的实践表明该政策在控制交通流方面效果显著,该政策是否具有可操作性取决于公众的态度,这将是我国大中城市推行该政策的基本出发点和难点。

城市交通拥挤特征及疏导决策分析

从缓解城市交通拥挤的决策需要出发 ,本文对城市交通拥挤的特征及疏导决策进行了研究。首先归纳出五种拥挤基本属性 ,研究了拥挤的空间分布特点及其发展趋势 ,提出了一种实用的空间分布判别方法 :接着讨论了疏导城市交通拥挤的基本策略问题 ,分析了影响疏导控制策略的主要因素 ,并对疏导控制策略进行了分类。最后 ,在此基础上 ,构建了决策系统的框架。实际应用表明 ,论文研究成果具有现实有效性和可操作性 ,为城市交通拥挤疏导决策支持系统的实际开发提供了基础。

基于案例推理的交通拥挤管理方法

提出了基于案例推理(CBR)的交通拥挤管理方法.介绍了交通拥挤管理案例的表示、检索与修正方法.本文提出的方法针对新的拥挤管理问题,从案例库中寻找最相似的案例和相应的处置方案.算例表明,CBR技术能够充分结合以往的经验处理交通拥挤.

交通拥挤状态的识别与分析

以交通流理论为基础,用车速和车流密度来描述车流的运行状态。把“密度-速度”曲线图中车速、车流密度、畅行速度三者所围的三角形面积看作的交通拥挤损失量,将交通拥挤度定义为车流运行状态相对于畅行状态时的损失率,推导出拥挤度的计算公式,将该公式作为拥挤度的判定方法。假定道路上的车流服从用户平衡配流原则,则用户平衡状态时的车流运行状态即为拥挤平衡状态。用数值仿真的方法分析拥挤度随车流密度的变化趋势,及拥挤平衡的变化趋势。

交通拥挤状态模糊识别方法的设计与应用

交通状态是交通控制、交通诱导等管理措施的基础.在分析交通流运行特性的基础上,提出了交通流状态的拥挤和消散变化过程,并得出交通量和占有率对交通状态变化的敏感特性.建立了以交通量和占有率为输入量的交通状态模糊识别方法,并利用某路段环形线圈检测器的实测数据进行了仿真实验,实验的识别结果与实际交通状态相当吻合,可见该方法具有良好的实用性.

大城市交通拥挤对策技术展望

交通拥挤已成为大城市突出的社提会问题之一，也是阻碍国民经济进一步发展的因素。本文系统总结了国内外现有的交通拥挤对策，阐述了交通需求管理对策在交通拥挤对策系统中的地位和内容，介绍了美国、日本等国家实施交通需求管理对策的实例，提出了建立大城市交通拥挤对策决策支持系统的建议。

城市交通拥挤成因及时空演化规律分析——以深圳市为例

交通拥挤不仅是当今许多大城市日益严重的社会问题,同时也给国家和城市造成巨大的经济损失.引发拥挤的直接原因是机动车辆保有量的迅速增加和交通设施/服务的相对落后,但对于不同的城市和地区,其深层原因存在差异.本文定位于研究宏观路网交通拥挤内在成因和演化规律,采用地理建模的仿真平台,使用地理信息系统(GIS)技术将FCD数据与深圳市地图匹配,得到城市路网不同时间点的拥挤状态,定性分析区域内交通拥挤的成因.另外,研究针对路段拥挤的相似程度,提出相关性算法进行定量分析,揭示交通拥挤的时空演变规律,为及时采取预防和疏导措施提供指导.该算法可编程实现,对交通拥挤进行统一管理与控制,提高整个交通系统的效率.