改进多目标鲸鱼优化算法的武器目标分配研究

针对武器目标分配问题中存在求解精度低的问题,提出一种改进多目标鲸鱼优化算法(CMMWOA)的武器目标分配方法。通过分别计算鲸鱼个体的非支配等级和拥挤度大小,对鲸鱼种群进行排序,并在父代和子代个体中筛选出优秀个体组成下一代鲸鱼个体,同时加入交叉和变异机制,增加鲸鱼种群间多样性。仿真结果表明,CMMWOA在5个多目标测试函数中,具有更好的寻优能力,在武器目标分配模型中,CMMWOA与其他算法那相比,在相同的条件下得到的目标分配的打击效果也是最大,验证了CMMWOA的有效性。