多维急诊科拥挤评分量表和国家急诊科拥挤度评分改良模型应用研究

目的城市急诊科拥挤现象日益加剧，但相关研究受到方法学的制约，本研究旨在探寻新的拥挤度评价系统或方法，并进行有效性验证。方法通过建立导致急诊科拥挤的入口、过程、出口3个环节的相关变量库，筛选其中有效变量，编制多维急诊科拥挤评分量表（MEDOS），再进一步与视觉模拟评分法（VAS）和改良国家急诊科拥挤度评分（NEDOCSBJ）进行一致性检验。结果为期6个月研究，共552个拥挤度测量点。以医生和护士VAS均值（VAS—m）作为结局变量，急诊在床治疗患者数／急诊额定床位数（Pbed／B1）、生命支持设备数（X。）、最近一个看医师患者候诊时间（wtime）和流出道梗阻率（ABI）作为自变量，进行多元线性回归分析，得到改良NEDOCS模型（NEDOCSBI）：NEDOCSBJ=83．563×（Pbed／B1）＋7．201×（Xn）＋0．116×Wtime＋0．302×ABI＋2．835。MEDOS均值（n=552）为25．4±5．8；MEDOS与VAS—m、NEDOCSBi显著性相关，r分别为0．664和0．939，P均〈0．001。NEDOCSB1与MEDOS间，组内相关分析（ICC）和Bland—Ahman图显示两者有较好的一致性，两者差值均值为11．96分，可能存在系统性误差，从临床专业角度来看其95％一致性界限（-6．74～30．66，〈40分）和差值均值（11．96分）尚可接受。结论NEDOCSBJ模型对急诊科拥挤度评估和研究具有重要潜在价值，但因其受到自变量易获得性等诸多因素制约，不利于在国内广泛应用；而MEDOS因其直观量化、可即时评估、采集信息点多（均衡性好）等优点，且NEDOCSBJ与具有较好的一致性，在急诊临床管理学研究中具有良好的应用前景。

基于离散事件模拟模型的急诊拥挤度评价方法研究

[目的]基于离散事件模拟模型探讨视觉模拟评分(VAS)和国家急诊科拥挤度评分表(NEDOCS)对急诊科拥挤度的评价效果。[方法]构建离散事件模拟模型,基于该模型检测VAS和NEDOCS拥挤度评分方法在拥挤和严重拥挤2种假设情况下的预测能力。[结果]VAS和NEDOCS拥挤度评分均能够预测急诊科拥挤情况,且VAS拥挤度评分在模拟试验中为73%左右的急诊条件变化提供了预警,高于NEDOCS拥挤度评分(47%)。[结论]VAS和NEDOCS拥挤度评分在研究和评估急诊拥挤度方面具有潜在价值,有利于预测急诊科即将到来的大量病人和向急诊管理部门发出警报。

视觉模拟评分法评估急诊科拥挤度研究

目的 急诊科拥挤度测量方法是当前急诊科拥挤研究的瓶颈.本研究通过急诊科拥挤度主观评分（视觉模拟评分法,VAS）与国家急诊科拥挤度评分（NEDOCS）进行相关分析和一致性验证,旨在初步构建中国急诊科拥挤度评估系统.方法 对一家年急诊患者流量11万、2 000张住院病床的临床教学医院急诊科进行为期6个月的研究,研究期间每隔8 h （1：00,9：00,17：00）采集急诊科拥挤度评估数据,对拥挤度测量方法进行相关分析和Bland-Altman法进行一致性检验.结果 视觉模拟评分法（VAS）中,医师VAS （VAS-p）值显著低于护士VAS （VAS-n）值[（6.49±1.82） vs.（7.12±1.78）,P＜0.01];信度检验（Kappa检验）显示,Kappa值为0.112 （P＜0.01）,提示两者一致性强度微弱.医师和护士VAS均数（VAS-m）与NEDOCS具有显著相关性（r =0.714,P＜0.01）,但Bland-Altman法一致性检验结果显示,95％的一致性界限为-32.47至71.42,其范围明显超过40分（一个拥挤度评分等级）,提示两种方法的一致性差.结论 视觉模拟评分法存在明显不足,医师与护士VAS评分一致性差;VAS与NEDOCS两种测量方法间一致性也不理想,提示NEDOCS评分值与急诊工作人员对急诊科拥挤问题的主观感受并不一致,有必要对NEDOCS评估模型进行修订.

《北京市医药分开综合改革》对三甲医院急诊科拥挤现象的影响

目的探讨《北京市医药分开综合改革》(简称医改)对三甲医院急诊科拥挤现象的影响。方法将2017年4月8日开始实施《北京市医药分开综合改革》作为时间节点,分别将医改前20 d、医改后20 d和医改后21~40 d定义为医改前组、医改中组和医改后组,60 d的观察期内每日在10点、14点、18点进行北京大学第三医院急诊科拥挤度评分(NEDOCS评分),取3个时间点的平均值比较急诊科拥挤现象的变化,并对比NEDOCS评分公式中的关键指标来明确拥挤现象变化的原因。统计分析采用SPSS 25.0统计软件,符合正态分布的计量资料以均数±标准差表示,组间比较采用成组t检验,不符合正态分布的计量资料以四分位数间距表示,组间比较采用U检验。结果医改中组的NEDOCS评分高于医改前组,差异有统计学意义(401.69 vs 339.68,P<0.05),医改后组与医改前组的NEDOCS评分差异无统计学意义(380.83 vs 339.68,P>0.05)。医改中组和医改后组中Rn(机械通气患者数)较医改前组均显著增加(P<0.05)。结论2017年北京市医改后,三甲医院急诊科拥挤现象有所加重,重症患者数量的增加可能是导致急诊科拥挤现象加重的原因。

三级甲等医院急诊拥堵和工作效率提升的关键因素相关性分析研究

目的调查三甲医院急诊科工作拥堵的现状，发现制约急诊工作效率的关键影响因素并进行相关性分析，以此给出提升医院急诊工作效率的建议。方法统计北京市属19家三级甲等医院急诊总有效床位数与总挂号人数的分布，建立候诊患者数与就诊时间、救护车输送患者数等相关性回归模型，运用国家急诊科拥挤度评分模型，估算首都医科大学附属北京友谊医院的NEDOCSBJ数值。结果通过对影响急诊效率关键因素的统计分析，以及对ESI分诊和临床决策进关联性分析，发现不同医院在不同时间段内的急诊拥堵具有规律性，可通过工作效率的提升减少急诊拥堵。结论从分级诊疗、诊疗路径的制定、工作模式和方法改变等方面，给出了提升医院急诊工作效率的建议。