多源流理论视域下的地铁拥挤踩踏事故应急管理策略

为预防地铁拥挤踩踏事故的发生,构建地铁拥挤踩踏事故多源流分析模型,对地铁拥挤踩踏事故的人群源流、空间源流、时间源流、情绪源流及扰动事件和人群拥挤时间窗进行分析和研究,总结归纳地铁拥挤踩踏事故的演化过程,寻找不同阶段各个源流的特点及其影响因素,探究地铁踩踏事故发生演化机制。结果表明:时间源流的高峰节点、空间源流的脆弱性区域、人群源流的人群拥挤、情绪源流的恐慌情绪是地铁拥挤踩踏事故多源流分析模型的关键节点,当4流交汇,扰动事件发生,人群拥挤时间窗开启,应急专家的介入程度,总体态势控制状况将决定是否发生地铁拥挤踩踏事故。人群源流既是事故发生的基础诱因又是事故最终的承载体,应建立完善地铁站内大流量人群预警监控系统、风险监测体系,并构建各类灾情信息共享机制等应急管理策略。

我国拥挤踩踏事故发生规律、诱发因素及防控策略

为有效防范拥挤踩踏事故发生,减少事故造成的损失,运用统计分析法和案例分析法对2000-2014年我国拥挤踩踏事故发生规律和诱发因素进行研究。结果表明:我国拥挤踩踏事故发生次数及人员伤亡年际变化较大,总体呈现下降的趋势;秋季踩踏事故发生次数及人员伤亡最多,冬季次之,春夏季节最少;拥挤踩踏事故主要发生在内陆中南部、西北和西南边疆等地区;学校、商场及节庆场地和楼梯(台阶)是踩踏事故易发场所位置;人为因素、场所因素、管理因素和自然因素是拥挤踩踏事故四大诱发因素。根据踩踏事故发生规律和诱发因素分析,构建踩踏事故防控的PPC模型并提出具体的防控策略,为相关部门预防和处置事故提供决策支持。

人群聚集场所拥挤踩踏事故原因分析与对策

2000-2007年人群聚集场所发生拥挤踩踏事故的数据统计分析表明,拥挤踩踏事故的发生频率和伤亡人数均呈现随机分布,根据这些事故数据总结出此类事故发生的一般性原因,并提出教育与管理相结合的事故预防对策。

地铁拥挤踩踏事故脆弱性区域智能化预警研究

为有效预防地铁拥挤踩踏事故,通过分析近年来国内地铁拥挤踩踏事故,确定事故易发的脆弱性区域,揭示地铁拥挤踩踏事故孕育、发生、扩大的演化发展阶段,深入分析人群波浪效应、信息传递失真、空间阻碍导致的人流对冲等特征,探析预防控制地铁拥挤踩踏事故的关键阶段。基于预警系统工作原理,按照警源警情分析、警兆识别、警报设计与排警的工作机制,构建地铁拥挤踩踏事故智能化预警系统。研究结果表明:孕育阶段是预防控制地铁拥挤踩踏事故的关键阶段;智能化预警监控系统能够明确预警等级,显示不同人群状态及密度下的风险等级,具备地铁拥挤踩踏事故预警控制能力。

基于Matlab GUI的大型公共活动拥挤踩踏事故风险预警及应用研究

利用MATLAB GUI开发平台设计具有图形用户界面的算法,用于分析和计算视频中人群聚集可能导致的拥挤踩踏事故风险,采用基于互相关算法的速度特征提取方法,并使用速度方差等参数进行风险的表征,从而在时间和空间上对大型公共活动拥挤踩踏事故风险进行实时分析和事前预警。最后使用该算法对上海"12·31"踩踏事故监控视频进行实际运用,验证了其适用性。该算法将为大型公共活动人群聚集的安全管理提供更加充分可靠的信息支撑,提升现有的大型公共活动安全管理水平。

城市公共场所大型活动拥挤踩踏事故的风险评估与防控——基于事故机理的分析

城市公共场所大型活动拥挤踩踏事故的发生、发展和演化有其规律性。依据风险理论和事故致因理论,从城市公共场所大型活动拥挤踩踏事故的致因机理及人群运动规律和事故发展演变规律方面分析发现,拥挤踩踏事故风险与场所聚集总人数、现场滞留人数、死亡人数及事故触发因子之间存在一定的函数关系,人群聚集是大型活动事故风险产生和发展演变的根源。应预先了解人群结构,严格控制人群流量与密度,及时疏导拥挤人群,提升人群安全能力,从人群管理方面加强对城市公共场所大型活动拥挤踩踏事故风险的防控。

基于组合权重的地铁车站拥挤踩踏事故风险评价

为评价地铁车站拥挤踩踏事故发生的风险,采用层次分析法和熵权法确定包含主、客观因素的组合权重,在建立的模糊物元评价模型的基础上,计算各评价指标与标准方案的贴近度,并选取北京地铁不同线路中的8个站点作为评价风险这个物元的事物,与每个车站各项评价指标对应的模糊量值组成复合模糊物元,对各地铁车站拥挤踩踏事故的风险进行识别与排序。结果表明:这8个地铁车站发生拥挤踩踏事故的风险差别较大,而人群密度和逆行对冲人数比是造成地铁车站拥挤踩踏事故最重要的两个因素。对地铁车站拥挤踩踏事故的风险进行评价,将有助于预防其事故的发生,提高地铁车站安全管理水平。

城市轨道交通车站拥挤踩踏事故风险评价

为评价城市轨道交通车站内发生拥挤踩踏事故的风险,对国内典型的城市轨道交通车站拥挤踩踏事故进行统计分析,并运用事故树理论对事故致因进行定性分析和研究。结合事故树分析结果建立城市轨道交通车站拥挤踩踏事故的评价指标体系,运用数据包络法(DEA)建立拥挤踩踏事故的风险评价模型。以北京海淀黄庄地铁站为例进行风险评价模型的应用与分析。结果表明,有75%的评价单元达到了DEA有效的标准,且非DEA有效评价单元的相对安全效率指数均在0.9以上。评价结果与车站实际情况基本相符,验证了评价模型的准确性与实用性。

拥挤踩踏事故情况统计分析

近年来社会交往日益频繁和大型活动经常化,在世界范围内拥挤踩踏事故发生频繁,并引发了一系列的公共安全问题,造成了大量的人员伤亡和恶劣的社会影响。本人通过搜集并分析以往发生的拥挤踩踏事故,总结出引发拥挤踩踏事故的基本规律和基本特征。通过统计及分析发现宗教场所、体育场所为拥挤踩踏事故的高发地,管理因素和人群密度过大为拥挤踩踏事故发生的主要原因。

拥挤踩踏事故伤研究进展

随着我国经济、政治、文化水平的不断提高,各种大型群体性活动也越来越多。大型群体性活动中一旦发生突发事故,将会导致重大的经济损失和人员伤亡,其中最典型的是拥挤踩踏事故。本文综述了国内外近几年来的相关文献,对拥挤踩踏事故的定义、踩踏伤的特点进行简单的阐述,同时也对踩踏事故的流行病学特点、预防、急救等方面做出了研究和探讨。

拥挤踩踏事故防范与应急管理系统框架设计

为了防范室外大型活动人群拥挤踩踏事故的发生,设计了室外大型活动场所人群拥挤踩踏事故防范与应急管理系统框架。通过构建该系统的信息处理流程、系统管理流程,构建系统总体框架、物理框架,设计系统功能模块,建立起室外大型活动场所人群拥挤踩踏事故防范与应急管理系统框架,形成一套能"实时监测、全面分析、自动预警、快速响应"的应急管理系统,提高公共安全管理水平,有效预防拥挤踩踏事故的发生。

基于时空拥挤度的地铁拥挤踩踏事故实时监测预警系统

为了有效避免地铁车站突发大客流造成的人员拥挤、踩踏等事故的发生,以时空拥挤度为理论支撑,以BIM(建筑信息模型)与RFID(无线射频识别)为技术支撑,设计地铁拥挤踩踏事故实时监测预警系统的架构、功能和工作流程,并提出其面临的挑战和研究建议。结果表明,该系统可实现对客流的实时准确监测和统计,实现参数化、可视化地反映人群聚集和运动状态,以及实现智能预警,有利于提高地铁管理层的安全管理水平。

城市公共场所拥挤踩踏事故的应对

本文通过统计分析2000~2014年全球发生的拥挤踩踏事故起数及伤亡人数的规律,发现拥挤踩踏事故具有诱发原因复杂、突发性、难以控制性、易造成群死群伤等特点。为有效防止事故发生,从政府管理的层面提出城市公共场所应从现场管理、信息化、宣传教育和应急预案四个方面加强对拥挤踩踏事故的预防与控制。

大型活动拥挤踩踏事故情景推演方法研究

大型活动拥挤踩踏事故一直都是各级部门应急管理的重点工作,现有研究在拥挤踩踏事故的应对上略显不足,对突发性和高不确定性的应对力不从心。将情景推演方法应用于大型活动拥挤踩踏事故的事前预测,能够有效弥补拥挤踩踏事故传统预测—应对方法的局限性,使得决策主体对拥挤踩踏事故的预防应对更加科学高效。从情景识别、情景构建、情景决策三个环节来分析拥挤踩踏事故的情景推演方法,在实操层面具有较高的针对性和可操作性,提高了责任主体应对拥挤踩踏事故应急决策的准确性和有效性。

中小学校园拥挤踩踏事故致因机理探究

为预防校园拥挤踩踏事故,同时进行校园安全事故致因推理和情景演化分析,本文利用事故致因“2-4”模型和情景演化理论,构建中小学校园拥挤踩踏事故致因分析模型,并运用该模型对某校园拥挤踩踏事故进行分析,还原事故发展全过程,针对性提出“情景—应对”和“事故—预防”的事故双重干预对策。结果表明:该模型能够为校园拥挤踩踏事故开展原因调查提供新的思路,同时可供学校对拥挤踩踏事故开展情景推演与针对性安全教育培训工作。

遇到拥挤踩踏事故咋办

遭遇拥挤的人群1．发觉拥挤的人群向着自己行走的方向拥来时，应该马上避到一旁，但不要奔跑，以免摔倒。

人群拥挤踩踏事故风险分析算法设计及应用

人群聚集场所发生的拥挤踩踏事故往往发生突然、难以控制,并极易造成群死群伤的恶劣后果.人群安全管理和控制是有效防止拥挤踩踏事故发生的重要手段,研究和开发监测人群运动状态并识别拥挤踩踏事故风险的算法和软件系统将有助于管理部门在事中阶段针对突发风险采取及时有效的处置措施,降低事故损失和人员伤亡.本文利用MATLAB GUI(Graphical User Interfaces)开发平台设计并实现了具有图形用户界面的算法,用于分析和计算视频中人群聚集可能导致的拥挤踩踏事故风险,主要采用基于互相关算法的速度特征提取方法,并使用速度方差等参数进行风险的表征,从而在时间和空间上对拥挤踩踏事故风险进行实时分析和事前预警.最后使用该算法对上海踩踏事故监控视频进行了实际应用,验证了其适用性.该算法将为人群聚集场所的安全管理提供更加充分可靠的信息支撑,提升现有的人群聚集场所安全管理水平.

大型活动拥挤踩踏事件的事故树分析及其防控措施

通过收集近十年来发生的大型活动拥挤踩踏事故,总结其特征及形成机理,将大型活动拥挤踩踏事故的形成划分为萌芽、发生、发展三个阶段;基于事故致因理论及其形成机理建立大型活动拥挤踩踏事件事故树,并通过计算大型活动拥挤踩踏事件事故树的最小割集和最小径集,得到引发事故的全部路径共660条以及简单有效的防治方案有8个;对所有基本事件的结构重要度进行排序,进而得到对顶上事件影响最大的是人群聚集拥挤阶段各因素,并在此基础上指出确保大型活动安全的重点工作应放在活动前的预防准备、现场控制方面。该研究可为大型活动的安全管理工作提供依据。

室内商业步行街人群拥挤踩踏预警模型

参考国外对于拥挤踩踏事故研究的成果,根据拥挤力分析建立了滞留人群的受力模型。假设拥挤人群为一个长方形,建立单个个体产生的拥挤力模型,通过小型实验得出空间人群分布公式,即人群密度与出口位置的关系。随后对以上两个主要参数进行积分上限函数运算,通过限定最大受力,求得积分上限,此上限作为人群排队的最大长度。

灾害医学踩踏事件紧急预警与救援预案分析

拥挤踩踏事故是个全球性问题。目前国内外的研究大多是探讨踩踏事故的诱发因素和预防措施,在预警机制等方面均还在探索研究之中,尚无统一的指南或者标准。本文依据国内外文献并结合本中心经验将踩踏事件的危险因素进行分类总结,探讨并拟定“踩踏事件预警评分表”,根据综合分数划分危险等级,从而实现危险因素的量化及分层评估,并拟定基于不同等级预警的应急预案,为进一步规范化管理提供理论依据。