弹性需求下拥挤道路收费的模型与算法研究

拥挤道路收费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡。研究了弹性需求下的拥挤道路收费问题 ,建立了双层规划模型 ,其中上层模型以用户盈余最大化为目标 ,下层模型满足弹性需求下的随机用户平衡 ( SUE)。基于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ,实例计算表明该模型与算法是有效的。

基于可变公交发车频率的城市拥挤道路收费定价优化

考虑城市路网中不同出行方式车流之间相互影响,通过对私家车实行拥挤道路使用收费和增加公交发车频率之间的相互制约关系分析,提出了基于可变公交发车频率的城市拥挤道路收费定价的优化问题.在分析确定路网上公交车和私家车出行方式的广义出行成本的基础上建立了该问题的双层规划模型,其中上层规划以路网上的出行者消费盈余最大为优化目标,下层规划为弹性需求下的组合出行网络用户平衡模型;并设计了基于模拟退火算法求解的优化算法.算例分析表明,基于可变公交发车频率的城市拥挤道路收费定价模型和算法能够更有效地解决道路拥挤问题.

拥挤道路收费是缓解大城市中心区交通压力的重要手段

本文首先对城市道路收费缓解交通拥挤的基本原理作了简要介绍，指出拥挤道路收费是交通需求管理中不可替代的重要手段；并建立了一个适合于城市中心区道路的双层次收费模型，给出了简单可行的基于遗传算法的模型求解方法；最后，在系统研究国外城市拥挤道路收费的实践经验的基础上，提出了由实施目的、收费方案、操作系统和收费收入的分配方案共同组成的实施城市道路收费的整体设计框架。

一类弹性需求下组合出行网络拥挤道路收费模型与算法研究

结合拥挤道路使用收费,研究了弹性需求下的组合出行行为,建立了双层规划模型。设计了模型的算法,并给出了相应的算例。算例结果能够有效地描述拥挤道路使用收费情况下人们的组合出行行为。这一研究有助于加深对交通行为的理解并合理设置拥挤收费水平。

多模式交通网络的拥挤道路收费双层规划模型

研究了多模式交通网络的拥挤道路收费问题,建立了双层规划模型。其中:上层模型以网络收益与网络成本之差的最大化为目标;下层模型满足多模式交通网络的随机用户平衡。最后,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法,并求解算例。

一类拥挤道路与停车设施收费综合优化研究

拥挤道路使用收费和停车设施收费是解决城市交通拥挤的两种手段,文章对两者收费策略结合条件下的市郊—市区间综合优化问题进行研究.前往市内工作区上班的驾车者到达拥挤收费点后有两种策略可供选择:一是交纳拥挤道路使用费继续驾车前往工作地;二是停车再换乘地铁或BRT等公交方式到达目的地.通过对两种策略下用户的出行成本进行分析,以最大化总的消费者剩余为上层优化目标,以弹性需求下的组合出行网络用户平衡作为下层规划,建立了双层规划模型,设计了基于模式搜索的求解算法.并对算例进行计算和分析,计算结果表明该模型与算法是有效的.

北京城市道路拥挤收费可行性分析

交通拥挤是城市社会经济发展到一定阶段的产物.随着国民经济的快速发展,日益严重的交通拥挤是目前我国大中城市面临的普遍问题,并已经成为我国城市可持续发展的主要障碍之一.道路拥挤收费作为一种交通需求管理的有效措施,越来越受到人们的广泛关注,城市道路拥挤收费通过价格机制来实现交通需求管理,控制个体化的机动交通需求,从而使城市交通结构向公共交通转移,以提高城市交通总体的运营效率.本文基于北京市的现状,借鉴伦敦的成功经验,论述了北京市实行道路拥挤收费的可行性.

拥挤道路使用收费的理论构架

拥挤道路使用收费作为现代城市交通需求管理的有效措施在理论上和实践上都具有十分重要的意义。综述了拥挤道路使用收费的理论构架 ,包括静态拥挤道路使用收费的涵义、分类、理论基础及动态收费理论 。

网络扩容和拥挤道路使用收费的组合模型及求解算法

研究了网络扩容和拥挤道路使用收费组合问题 ,建立了双层规划模型 ,其中上层模型以网络的净效益最大化为目标 ,下层模型是一个弹性需求的随机用户平衡 ( SUE)模型。鉴于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ;实例计算表明 ,该组合模型的结果比纯拥挤道路使用收费的结果更合理、更容易为公众所接受 。

社会剩余最大化条件下的道路拥挤收费研究

在社会剩余最大化情况下,城市道路网络中各个路段的拥挤费用等于相应的社会边际费用。道路拥挤收费可以抵消交通拥挤产生的外部不经济性,拥挤费用等于社会边际费用与用户边际费用的差额。通过拥挤收费使得社会剩余达到最大,同时导致用户剩余的损失,并衍生社会公平性问题。

对道路拥挤收费经济学原理及其寻租现象的思考

道路拥挤收费是交通需求管理的一项重要措施,可以在一定程度上限制过大的交通量,但是,同时在我国这样的交通管理体制下,也存在一定的弊端。本文从经济学的原理出发,分析了道路拥挤收费的定价原则,拥挤收费可能出现寻租设租行为的原因,最后,提出使道路资源处在社会效益要求满意状态的相关建议和措施。

数据包络分析在道路拥挤收费方案绩效评价中的应用

道路拥挤收费是现代城市交通需求管理的有效措施。道路拥挤收费方案的路网影响评价是方案决策中的一项重要内容。根据路网系统多输入、多输出的特点,引入数据包络分析方法评价收费方案对路网的影响,提出改进的数据包络模型,对收费方案在改善路网性能、缓解拥挤方面的绩效进行排序。通过基于DEA的拥挤收费方案评价算例说明方法的可行性。

拥挤道路使用收费在过境交通控制中的应用及其费率研究

以具有平行高速公路的通过型城市主干道为研究对象,将拥挤道路使用收费引入到对过境交通的控制中。从城市管理者的角度出发,以缓解道路拥挤和充分利用道路通行能力为上层目标,以随机用户均衡为下层目标,选择收费费率作为决策变量,建立了一个双层拥挤收费费率模型,最后给出一个算例分析了收费的有效性并指出进一步研究的方向。

基于道路网络交通平衡的动态拥挤收费分析

拥挤收费作为一项有效的交通需求管理手段得到许多国家及城市的重视。目前,大多数拥挤收费采取静态管理分析手段,不能真实有效的解决实际交通问题,在此提出道路网络交通平衡概念,以道路网络交通平衡为目标,提出实时监控、及时反馈、动态实施的拥挤道路收费机制。

道路收费和通行能力的联合最优控制理论模型

在可变需求网络中考虑交通流分配的非均衡演化过程,建立一个时变拥挤收费和道路通行能力的联合最优控制理论模型,旨在使系统的全期总收益最大.利用极大值原理分析了模型的最优性条件,并设计了结合梯度算法的近似迭代算法.数值计算结果满意地解释和支持了提出的模型和算法.

弹性需求下广义用户均衡分配的拥挤收费定价模型

文章根据路径出行成本的变化给出了一个需求函数,并对用户均衡的路径选择条件进行了推广,获得的广义用户均衡路径选择条件更具有普遍性。在此基础上,建立了由交通网络系统总出行成本最低为目标的上层规划模型和满足广义用户平衡分配条件的下层弹性需求规划模型构成的拥挤收费双层规划模型,并用直接搜索法对该模型进行了求解。算例表明,文章给出的广义用户平衡条件和拥挤收费的双层规划模型具有很好的适用性和可行性。

基于社会与空间公平多用户网络拥挤收费定位

为了解决多用户交通网络中的拥挤收费路段定位问题,在有不同VOT(时间价值)用户的拥挤收费双层模型的上层模型中,加入满足社会与空间公平要求的约束条件.设计了相应的遗传算法来求解有公平约束的拥挤收费模型.算例结果表明,尽管加入公平约束后的模型不能使交通系统达到最优,但仍旧能够有效缓解交通拥挤,并且所得到的收费方案能被所有不同VOT的用户接受.

双模式的拥挤收费双层规划模型

为了解决私家车和公交车行驶时相互影响条件下的实际阻抗问题,提出了一个广义阻抗,即包含车辆行驶时受其他交通模式影响所花费的时间、车辆行驶固定的费用(如燃油费和车辆磨损费等)、拥挤收费及由拥挤构成的早到或延迟惩罚的广义阻抗函数。在此基础上,建立了以交通网络系统收益与网络成本之差最大化为目标的上层模型,以多模式交通网络的随机用户平衡为目标的下层模型,出行模式及路径的选择满足Logit模型的数学双层规划模型。最后,应用基于步长加速法和惩罚函数法的直接搜索法对该模型进行求解。

解决大城市交通问题的又一良方——评析伦敦实施道路拥挤收费

近日,中央电视台等新闻媒体报道:伦敦市长宣布自２００３年２月１５日起在市中心实施道路拥挤收费。为推行这一措施,首届伦敦市政府进行了长达３年的调查研究,并将投资６亿英镑。由于这是世界上首次。

基于Logit模型的动态道路收费最优控制模型

在Logit动态的基础上建立了收费和通行能力的联合控制模型,通过控制时变的道路收费水平和通行能力,优化交通流的演化轨迹,使交通系统达到最优。通过简单的算例,在Logit动态的基础上对道路中的交通流进行分析和预测,进而对车辆进行诱导,从而达到交通管理的目的。