资源约束的拼件维修模型与粒子群求解算法

为了获得最优的装备作战单元的拼件维修方案与任务分配方案,建立了一种同时优化拼件维修方案与任务分配方案的非线性规划模型,模型中同时考虑了不同任务对武器系统的具体需求、武器系统的客观情况、维修资源约束,可以最大化地协调任务、装备群与维修资源之间的矛盾,所以更加贴合实际.设计了基于粒子群算法的求解算法,包括算法框架、粒子的表示、初始化、适应度函数、更新方法等.最后,应用该粒子群算法对具体实例进行了求解,分析表明模型与算法可以有效地优化任务分配方案与拼件维修方案,提高装备作战单元任务成功概率,为决策者制定决策提供指导.

考虑拼修与多种维修活动的维修任务选择模型

选择维修策略与拼件维修策略是2种重要的装备群维修策略。将二者结合,给出了一种考虑拼件维修与多种维修活动的维修任务选择模型,此外在系统定义、任务定义、维修资源等方面都对维修任务选择模型进行了拓展。先给出模型的假设条件,针对考虑拼件维修策略与多种维修活动的维修任务选择问题,建立一种非线性的0-1规划模型,得出基于智能算法的分解算法框架,并通过具体实例证明了模型的有效性。该模型适用于管理人员在考虑拼件维修策略与多种维修活动情况下做出合理的维修任务选择决策。