逆向工程中多视曲面拼合的一种新方法

提出了一种新的、有效地用于逆向工程中的多视曲面拼合算法,即点纹法。系统阐述了点纹法的思路,主要包括:在候选点云的基础上生成纹路圈,在某幅视图中取点p,并做出切平面,把这些纹路圈投影到切平面上形成二维点纹,其它视图也如此产生相对应的点纹,并进行基于二维轮廓的多视曲面拼合,阐述了改进的ICP算法和基于径向基函数(RBF)神经网络的数据融合算法。点纹法与其它多视曲面拼合算法相比,能够大大提高曲面匹配的精度,在模式识别和逆向工程中有现实的使用效果。

单轴分枝乔木分枝处的树皮纹理合成

在基本的图割纹理合成方法基础上,提出了拼合曲面上的纹理合成方法,模拟单轴分枝乔木的主干与侧枝、侧枝与侧枝等相交位置的过渡树皮纹理.为了模拟自然生长的单轴分枝乔木分枝处树皮纹理各向异性的效果,将拼接曲面的合成区域划分成子区域,各子区域采用不同的合成方法.实验结果表明:该方法可有效模拟单轴分枝乔木分枝处的树皮纹理,满足真实感绘制的需求.