基于多特征融合的激光医学图像拼接

拼接是激光医学图像应用的基础,针对当前激光医学图像拼接过程中单一特征提供信息少,图像拼接误差大的缺陷,提出一种基于多特征融合的激光医学图像拼接方法。首先采用SURF算子提取激光医学图像的点特征,并采用最近邻方法找出匹配点,实现激光医学图像粗拼接;然后采用Canny算子提取边缘特征,实现激光医学图像的精拼接;最后采用临床激光的医学图像库进行仿真实验。结果表明,相对于其它激光医学图像拼接方法,多特征融合技术不仅减少了激光医学图像拼接时间,显著提高了激光医学图像拼接效率,而且提升了激光医学图像拼接准确性,可以实现激光医学图像的无缝拼接。