基于结构方程模型的拼车出行意愿研究

文章旨在探索影响拼车出行意愿的因素及因素之间的关系。在计划行为理论的基础上,综合考虑出行行为的特征,剔除行为态度变量,引入感知风险、平台服务质量等潜变量,提出9个假设。通过问卷回收400份有效样本,采用结构方程模型对数据拟合进行实证分析。最终发现影响平台服务质量评价的主要因素是平台对用户的认证和监督、高效精准的匹配机制和较低的价格。出行者对拼车出行最担心的因素是个人隐私泄露和安全隐患问题,其次是同乘人员带来的不良体验。在此基础上对平台和监管方提出了建议。

探讨合肥商办区白领拼车出行的可行性

从工作日上下班交通需求的角度出发,通过问卷调查,对合肥某居住区域及写字楼区域的上班族进行了拼车可行性分析,并对实施效果进行了预测,指出在巨大的城市压力下,采取拼车出行的方式不仅减少了交通拥堵,降低了空气污染,而且节约了时间和经济成本。

长沙市民出行拼车及其原因调查

拼车指两人或两位以上的人共同分担费用并同乘一辆出租车的出行方式。调查发现，长沙市民选择拼车方式出行的人并不多。相对而言，长沙市民偶尔拼车出行的男性比女性多；但经常拼车出行的女性比男性多。年龄较轻的受访者更倾向选择拼车方式出行。受教育程度越高的受访者更倾向选择拼车出行。月收入六千元以上者没有人选择拼车方式出行；月收入六千元以下者选择拼车方式出行的人较多。职业地位较高者多选择出行打的并拼车、职业地位较低者没有人出行打的并拼车。长沙市民的出行拼车原因具有个人性、缺乏社会性。绝大多数的长沙市民是从私人目的出发而出行拼车，只有极少数市民从公益目的和社会目的出发选择拼车出行。在长沙市民中普及拼车出行方式，十分必要。

基于Uniapp的校园拼车多端小程序设计与实现

在线出行服务是在实时通信技术、移动互联网技术和精准导航技术等多种前沿科技不断发展融合的前提下,伴随着人们日益增长的品质生活需求而产生的一种新型出行方式。拼车出行是在线出行服务衍生出来的合乘制出行方式,主要因素是绿色出行观念的普及深入人心以及其更符合人们真实的利益需求。随着在线出行服务的迅速发展,可供用户选择的优质出行服务平台数量呈爆发式增长,但其也产生了新的用户痛点。对于校园师生用户而言,其痛点需求主要体现在线上拼车出行服务平台数量众多,搭乘的群体多元化,无法实现合理高效地利用网约车资源,从而导致拼车成功率低。运用Uniapp跨平台UI框架技术和SpringBoot后端框架进行同校拼车活动撮合小程序的设计与实现,以达到仅开发一套业务代码适配多端运行的目标。