垃圾模型技术在关键词检测系统中的应用

对于关键词检测系统来讲,垃圾模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响。文中针对中文关键词检测系统提出了一种与上下文相关的垃圾模型。通过实验验证,关键词的检测率有了很大的提高,实验结果表明了该模型的有效性。

网络电话语音识别中关键词的后验可信测度

网络电话语音的识别具有广阔的应用前景 ,而相对较低的话音质量突出了关键词捕捉的重要意义。关键词捕捉的核心问题是关键词可信度的估计。在零虚警假设下提出了关键词的后验可信度 ,在测度中结合了声学层分数和基于拼音的统计语言模型分数 ,利用动态规划推导了计算测度的前向后向算法。在 2 4 0个关键词的捕捉实验中 ,后验可信度下的关键词识别率高于 88%。基于拼音格 HMM(隐 Markov模型 ) ,对可信度估计、关键词捕捉、最优部分路径搜索及拼音多候选重排进行了统一的解释。