语句拼音-汉字转换的智能处理机制分析

语句拼音－汉字转换是中文信息处理研究的一个重要方面，是键盘汉字输入和语音输入的核心技术，其主要特征是对动态输入的拼音串进行词法分析，给出所有可能的汉语句子，然后对这些汉语句子根据上下文环境进行句法分析和语义分析，动态调整句子中的字词，输出最佳结果。近年来，语句拼音－汉字转换系统大量应用了人工智能技术和机器翻译的理论，以期提高系统转换的准确率和增强系统的智能处理功能。本文分析了语句拼音－汉字转换系统所采用的核心技术，即知识支持、自动分词和动态调整等，讨论了语句拼音－汉字转换的处理方法和过程，知识库的组成结构，用于拼音串自动分词的算法和实现，音字转换中动态调整的概率模型等，本文还分析了现有语句拼音－汉字转换系统在拼音串自动分词和音字转换的动态调整中发生错误的原因。

智能拼音-汉字转换系统实现研究

本拼音 -汉字智能转换系统的主要特征 ,是利用扩充的LR句法分析和基于二元语义的类属语义分析方法消除同音词的歧义干扰 ,提高转换的正确率 针对汉语语法特征 ,阐述了汉语语法分析中的两种回溯 ,并扩展了传统LR分析方法 ,提高了语法分析的完备性 为有效地实施语义分析 ,探讨了所使用的类属及类属关系 ,它以一种简单而有效的方式建立、维护和使用句法和语义知识 随着句法和语义知识的不断丰富完善 。