三维场景中基于视口空间的拾取算法

提出一种基于视口空间的快速精确的拾取算法。算法的核心是将物体的包围盒投影到二维空间,在二维坐标系下进行拾取判断。用OpenGL实现该算法,并与经典的射线法在拾取的精度、速度及适用范围等方面进行了比较,结果表明,该算法全面超越了射线法。采用层次OBB(方向包围盒)结构管理复杂场景,引入视锥剔除技术,对算法进行优化并应用于施工仿真项目中,取得了很好效果。

一种实现区域覆盖的图形拾取算法

为了准确拾取区域覆盖情况下的图形,逐步分析并给出了决定图形拾取与否的三个条件:拾取点是否落在图形的可拾取区域内、拾取点到图形的最短距离是否为最小、拾取点所在的图形的拾取区域面积是否最小。通过对这三个条件的依次判断,提出一种将最短距离与面积结合的方式来实现区域覆盖情况下的图形拾取算法,高效而快捷地实现了图形的拾取。

电子海图上物标的拾取算法

分析了电子海图的显示过程，给出了支持物标拾取的电子海图显示文件的设计方法，详细论述了电子海图上物标的拾取算法．此算法无需用户区分物标的类型（点、线、区域状）．

基于优化参数的地震P、S波震相到时自动拾取及质量评估

准确拾取P、S波震相到时是深入开展地震波研究工作的基础,本文改进了自动拾取参数优化函数算法和质量评估方案,引入了拾取到时优化方案,使用基于参数优化的频带-带宽拾取算法、AICD拾取算法和峰度拾取算法对腾冲地区7个宽频带地震台站记录的地震资料开展了地震P、S波到时自动拾取,对拾取结果进行了优化和质量判定.结果表明:经参数优化、拾取优化后,采用3种方法自动拾取的P、S波到时与人工拾取到时的时差在0.1.s内的记录占比分别达到74.66%、70.98%.这些参数值均优于算法改进前的同类参数,证明了优化方法的可靠性.

基于卡尔曼滤波器的微震到时拾取技术研究

在实际微震监测过程中,由于监测环境复杂多变,所以监测系统受多种因素的影响,极易造成采集到的微震信号含有大量噪音,为了能够更好的进行预警定位,必须有效降低噪音带来的影响。基于这一思想,文章通过将卡尔曼滤波器与改进的M-AIC到时拾取算法结合应用到微震监测领域中去,通过利用C#编程语言将其复现,然后运用真实微震数据进行验证。证实了卡尔曼滤波算法具有良好的滤波效果,验证了所提方法的有效性。

虚拟装配环境中基于对象的三维物体拾取方法

基于对象模型提出了虚拟装配环境中三维物体快速拾取算法、实现方法和步骤,该算法不依赖于OpenGL或Direct3D环境,也不需要将所有模型数据转换到同一模型空间,而是根据虚拟环境中使用的矩阵对投影射线作反变换,通过射线与模型相交测试来拾取物体,其优点是节省大量的计算时间和存取空间.在虚拟装配系统中,对随意放置的模型进行了测试和验证,结果表明所提出的快速拾取算法、方法和步骤是有效的,为装配环境中进行物体移动、旋转,动态装配,信息查询等操作奠定了基础.

用MFC实现任意曲线的面向对象表示及其拾取

介绍用ＭＦＣ实现任意曲线的面向对象表示方法，并给出任意曲线的一种拾取方法以及用ＭＦＣ实现的算法及其改进，最后提供了有关源程序。

虚拟建筑环境实时漫游系统的设计和实现

讨论了虚拟建筑环境实时漫游系统的特点和要求 ,探讨了虚拟场景的建模和仿真驱动。提出了基于光线跟踪的虚拟物体拾取算法 ,提供方便的交互工具 ,实现了立体视觉。结合西南交通大学校园漫游系统 ,给出了一个具体的应用实例。