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题名《山海经校注》拾误
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作者
刘新春
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机构
河南大学国际教育学院
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出处
《宜宾学院学报》
2007年第11期68-69,共2页
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文摘
《山海经校注》校勘精细,是一部非常严谨的著作,但其中仍有一些地方不够确当,本文试作商补。
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关键词
《山海经校注》
珂案
拾误
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分类号
K928.631
[历史地理—人文地理学]
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题名对图书期刊“拾误”之我见
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作者
张巧云
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机构
济宁师专成教处
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出处
《济宁师范专科学校学报》
1998年第3期93-93,95,共2页
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文摘
分析了对图书期刊“拾误”的重要性,指出图书期刊管理人员有责任和义务搞好这项工作,同时也指出“拾误”对拾误者会起到充实科学知识、提高文化修养的作用。
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关键词
图书
期刊
拾误
图书馆
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分类号
G255.2
[文化科学—图书馆学]
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题名基于多道相似系数的微地震事件自动识别
被引量:13
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作者
谭玉阳
何川
曹耐
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机构
北京大学地球与空间科学学院石油与天然气研究中心
中国石油大学(北京)石油工程学院
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期126-132,共7页
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基金
国家科技重大专项(2011ZX05008
2011ZX05014)资助
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文摘
水力压裂微地震事件的自动识别是微地震数据处理流程中的一项关键步骤。目前常用于微地震事件识别的STA/LTA方法仅利用单道的振幅(或能量)特征差异进行事件识别,因此,容易遗漏低信噪比事件。针对这一问题,提出了一种基于多道相似系数的微地震事件自动识别新方法。该方法的基本思路是在一个滑动时窗内对分段记录进行时差校正后计算其多道相似系数,并利用该相似系数作为检测微地震事件存在与否的依据。合成数据试算结果表明,该方法能够成功识别出信噪比仅为-2.5dB的有效事件。将此方法应用于实际资料的处理,微地震事件识别的准确率达到90%以上。通过与STA/LTA方法处理结果进行对比分析,证明了该方法是一种更为有效的微地震事件识别方法。
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关键词
微地震
事件识别
互相关函数
多道相似系数
误拾率
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Keywords
microseismic,event detection,cross-correlation function,multi-channel semblance coefficient,false trigger rate
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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