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基于交易量和持仓量的期货日内价格波动研究 被引量:20
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作者 田新民 沈小刚 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2005年第7期78-80,共3页
一、研究背景关于股票价格波动与交易量之间的关系,国内外学者做过很多研究.
关键词 股票价格波动 交易 期货 序列相关性 波动率 续性 国内外 模型
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我国期货市场成交量和持仓量与价格波动关系研究 被引量:4
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作者 崔海蓉 何建敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第6期127-129,共3页
文章利用FIEGARCH模型实证分析了上海期货交易所铜、铝、天胶和燃料油四个期货品种的成交量和持仓量与价格波动的关系。结论显示,铝、天胶和燃料油的价格波动与成交量正相关,持仓量与价格波动负相关,对铜期货来说,其价格波动与成交量和... 文章利用FIEGARCH模型实证分析了上海期货交易所铜、铝、天胶和燃料油四个期货品种的成交量和持仓量与价格波动的关系。结论显示,铝、天胶和燃料油的价格波动与成交量正相关,持仓量与价格波动负相关,对铜期货来说,其价格波动与成交量和持仓量没有相关关系。 展开更多
关键词 波动率 成交 FIegarch模型
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台湾股指期货收益波动性与交易量、持仓量考察 被引量:3
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作者 文玉春 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2010年第10期95-103,共9页
采用VAR模型和扩展的GARCH族模型,研究台湾股指期货收益波动性、交易量和持仓量三者之间的动态关系,同时检验交易量和持仓量在GARCH模型中的预测作用。结果表明:台湾股指期货交易量对收益波动性的直接影响存在着滞后效应,波动性间接地... 采用VAR模型和扩展的GARCH族模型,研究台湾股指期货收益波动性、交易量和持仓量三者之间的动态关系,同时检验交易量和持仓量在GARCH模型中的预测作用。结果表明:台湾股指期货交易量对收益波动性的直接影响存在着滞后效应,波动性间接地依赖于持仓量的变化,交易量和持仓量之间存在明显的双向因果关系。交易量和持仓量的引入能否有助于基础GARCH模型预测收益波动性取决于样本观测期的选择,从均方误差来看三个最好的非样本收益波动性预测模型都是扩展后的GARCH变形模型。 展开更多
关键词 收益波动性 交易 GARCH族模型 VAR模型
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成交量、持仓量对我国大豆类期货价差波动影响的实证分析 被引量:2
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作者 李志斌 陈昆 《南京审计学院学报》 2014年第4期66-74,共9页
采用GARCH(1,1)模型就成交量、持仓量对大豆类期货价差波动率的影响进行实证分析,结果显示:当期成交量、持仓量对大豆期货价差波动的整体影响是显著的;滞后成交量、持仓量对大豆期货价差波动的整体影响也是显著的;当成交量、持仓量同时... 采用GARCH(1,1)模型就成交量、持仓量对大豆类期货价差波动率的影响进行实证分析,结果显示:当期成交量、持仓量对大豆期货价差波动的整体影响是显著的;滞后成交量、持仓量对大豆期货价差波动的整体影响也是显著的;当成交量、持仓量同时进入条件方差方程时,它们对大豆类期货价差波动的影响整体上也是显著的。这一结论揭示了我国大豆期货市场信息传递过程,验证了我国大豆期货市场的信息非有效性,对期货市场投资者以及期货市场监管者具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 GARCH模型 成交 金融创新 期货市场 金融衍生产品 大豆类期货 保证金比率
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我国燃油期货市场成交量和持仓量对价格波动的影响研究 被引量:2
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作者 冯梦黎 马箐箐 《成都理工大学学报(社会科学版)》 2014年第3期63-68,共6页
研究燃油期货市场成交量、持仓量对价格波动的影响,有利于降低燃油期货市场风险。建立EGARCH-t模型,分别考察成交量、持仓量以及同进考察成交量与持仓量对我国燃油期货价格波动的影响。研究结果显示:在分别考察成交量和持仓量时,当期成... 研究燃油期货市场成交量、持仓量对价格波动的影响,有利于降低燃油期货市场风险。建立EGARCH-t模型,分别考察成交量、持仓量以及同进考察成交量与持仓量对我国燃油期货价格波动的影响。研究结果显示:在分别考察成交量和持仓量时,当期成交量对价格波动方差具有比较明显的影响,滞后成交量与持仓量对价格波动方差都没有很显著的影响。在同时考察成交量和持仓量对价格波动方差的影响时,有A<B(若当日成交量和持仓量同时增加,则令当日价格波动幅度大小为A;若当日成交量减少(或不变),则令当日价格波动幅度大小为B)成立。同时,燃油期货市场的滞后成交量和持仓量对价格波动方差的影响不明显,说明我国燃油期货市场运行效率较好。 展开更多
关键词 燃油期货 价格波动 市场成交 egarch-t模型
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股指期货成交量、持仓量、波动率与价格关系探究及应用 被引量:4
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作者 陈浩 《中国证券期货》 2010年第9X期9-10,共2页
通过对股指期货成交量、持仓量、收盘率及波动率分别建立相应的GARCH族模型,探究出他们之间变化关系,然后运用成交量和持仓量相结合指标预测T+1日现货指数走势,运用波动率的变化规律预测现货指数阶段行情。
关键词 成交 收益率 波动率 GARCH族模型
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期货市场中持仓量及参与者对资产价格的影响研究
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作者 卓小杨 徐光利 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期169-177,共9页
本文通过建立一个期货市场的均衡模型,提出在具有套保需求和有限风险承受能力的前提下,期货价格能够预测未来资产价格变动的方向,持仓量能够辅助预测未来资产价格变动的剧烈程度;此外,市场中不知情投机者具有风险调整市场收益的作用,不... 本文通过建立一个期货市场的均衡模型,提出在具有套保需求和有限风险承受能力的前提下,期货价格能够预测未来资产价格变动的方向,持仓量能够辅助预测未来资产价格变动的剧烈程度;此外,市场中不知情投机者具有风险调整市场收益的作用,不知情套保者的参与能够稳定市场。对于持仓量是否能够辅助预测未来资产价格变动的剧烈程度,本文利用中国商品期货市场数据进行了实证检验,结果表明与理论研究的结论一致。 展开更多
关键词 期货市场 资产价格 均衡模型 市场参与者
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我国期货铝价格波动与成交量和持仓量动态关系的实证分析 被引量:2
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作者 徐鹏 《世界经济情况》 2006年第13期22-25,共4页
本文对我国期货市场中期货铝价格的波动性与成交量和持仓量之间的动态关系进行了实证研究,结果表明:期货铝的当期成交量、预期到的当期成交量和未预期到的当期成交量对于期货价格波动方差具有较显著的影响。在同时考察当期的成交量和持... 本文对我国期货市场中期货铝价格的波动性与成交量和持仓量之间的动态关系进行了实证研究,结果表明:期货铝的当期成交量、预期到的当期成交量和未预期到的当期成交量对于期货价格波动方差具有较显著的影响。在同时考察当期的成交量和持仓量对期货价格波动方差的影响时,铝的当期成交量对期货价格波动方差具有显著的正向影响,在同时考察滞后期的成交量和持仓量对期货价格波动方差的影响时,滞后期持仓量对期货价格波动方差具有显著的正向影响。 展开更多
关键词 波动性GARCH模型成交
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上海期货市场收益波动性的实证分析——基于EGARCH模型的应用
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作者 詹宇菲 《世界经济情况》 2007年第4期41-45,共5页
本文利用EGARCH(1,1)模型对上海期货市场的三个交易品种天然橡胶、铜、铝的收益率波动进行估计,考察了交易量、持仓量和收益波动的动态关系,然后再考虑滞后一期交易量和持仓量对收益波动的影响。实证结果显示:上海期货市场不存在杆杠效... 本文利用EGARCH(1,1)模型对上海期货市场的三个交易品种天然橡胶、铜、铝的收益率波动进行估计,考察了交易量、持仓量和收益波动的动态关系,然后再考虑滞后一期交易量和持仓量对收益波动的影响。实证结果显示:上海期货市场不存在杆杠效应,同时收益波动具有一定的持久性和聚集性。橡胶和铝不管是同期还是滞后一期的交易量和持仓量对收益波动的影响都为正。铜交易量和收益率波动没有显著的关系,但是同期和滞后一期持仓量对收益率波动有显著的负向影响。 展开更多
关键词 波动性 交易 egarch
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上海黄金期货市场波动性实证分析 被引量:2
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作者 王兆才 《商业时代》 北大核心 2011年第29期64-65,共2页
本文首先对上海黄金期货市场进行了分析,论证其收益率时间序列具有尖峰肥尾、波动率集聚特征以及存在持续的A R C H效应。同时利用EGARCH(1,1)模型对黄金期货的收益率波动进行分析,考察了交易量、持仓量与收益波动的动态关系,以及加入... 本文首先对上海黄金期货市场进行了分析,论证其收益率时间序列具有尖峰肥尾、波动率集聚特征以及存在持续的A R C H效应。同时利用EGARCH(1,1)模型对黄金期货的收益率波动进行分析,考察了交易量、持仓量与收益波动的动态关系,以及加入滞后一期交易量和持仓量对收益波动的影响。实证结果显示:上海期货市场不存在杆杠效应和高风险高回报特征;黄金期货交易量和收益率波动没有显著的关系,但是同期和滞后一期持仓量对收益率波动有显著的负向影响。 展开更多
关键词 期货市场 波动性 交易 持仓量egarch模型
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燃料油期货市场收益波动性实证分析 被引量:2
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作者 董昕皓 《世界经济情况》 2008年第5期62-65,共4页
本文采用GARCH和EGARCH波动率模型分析了燃料油市场中,交易量、持仓量与波动率的关系,描述了该市场的微观结构。发现交易量与波动率成正向关系,而持仓量与波动率成负向的关系。此外,非预期的交易量和持仓量没有比预期值更显著的作用,说... 本文采用GARCH和EGARCH波动率模型分析了燃料油市场中,交易量、持仓量与波动率的关系,描述了该市场的微观结构。发现交易量与波动率成正向关系,而持仓量与波动率成负向的关系。此外,非预期的交易量和持仓量没有比预期值更显著的作用,说明收益波动性对信息的依赖不是很大。EGARCH模型比GARCH模型拟和效果要好,更能反映出波动率的持续性。但模型估计后杠杆效应不明显或者不存在,这反映了期货市场的零和博弈特征。 展开更多
关键词 波动率 交易 GARCH egarch
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