微信公众号持续关注度影响因素的实证分析:基于信息特性视角

[目的/意义]微信公众号已成为众多机构信息推送的重要媒体,而公众号信息能否得到有效传播取决于用户的持续关注度。从信息特性视角细化研究其对微信公众号关注度的影响,有助于明晰组织该提供哪些特性的信息来吸引并保持用户关注,为公众号运营者的信息规划和内容设计提供一些参考。[方法/过程]分析了各信息特性要素对微信公众号用户持续关注度的影响,并用312份微信用户样本数据进行了实证检验。[结果/结论]结果表明:信息主题契合性、准确性、创新性和有用性对用户持续关注度有显著正向影响;不同类型微信公众号信息特性对用户持续关注度的影响有差异。

基于持续关注度衰减的重要论文预测

针对现有方法存在预测精度较低或者计算复杂等问题,通过真实数据集的实证分析,发现论文的年均引用次数与论文未来的被引次数有很大的相关性,由此提出持续关注度的概念。进一步,结合论文引用的时间衰减特性,提出一种基于持续关注度衰减的重要论文预测算法。在两个典型数据集上的实验结果表明,该方法不仅计算简单,而且具有较高的预测精度。