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1980~2014年中国中东部持续性霾天气的多尺度变化特征
被引量:
2
1
作者
王素
黄刚
+1 位作者
胡开明
王林
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2020年第1期103-112,共10页
对1980~2014年中国中东部地区324个台站的持续性霾天气的时空变化和相关气象影响因子进行分析,结果表明:中东部地区年平均持续性霾事件和其在所有霾事件的贡献比例逐年增加,增长率分别为0.79(10 a)^-1和2.7%(10 a)^-1。主要表现为3个大...
对1980~2014年中国中东部地区324个台站的持续性霾天气的时空变化和相关气象影响因子进行分析,结果表明:中东部地区年平均持续性霾事件和其在所有霾事件的贡献比例逐年增加,增长率分别为0.79(10 a)^-1和2.7%(10 a)^-1。主要表现为3个大值区:华北平原地区(包括山西省、京津冀地区)、长江三角洲和四川盆地东部,增加最显著的区域位于黄淮地区,增长率分别为6.3(10 a)^-1、13.95 d(10 a)^-1。1月是持续性霾事件的高发月,月均2.56 d。夏季和秋季持续性霾事件增加最为明显,增长率分别为0.38(10 a)^-1和0.46(10 a)^-1。不利的气象条件,如静风日数的增加,风速和大风日数的减少,以及不利的环流形势,如东亚冬季风的减弱,都可能造成持续性霾天气的增加和异常维持。
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关键词
持续性霾事件
非
持续性霾事件
霾
日数
下载PDF
职称材料
1981-2013年京津冀持续性霾天气的气候特征
被引量:
29
2
作者
张英娟
张培群
+3 位作者
王冀
曲恩杉
刘秋锋
李刚
《气象》
CSCD
北大核心
2015年第3期311-318,共8页
近年来我国不断增多的霾天气的一个显著特征就是持续性增强,为此,本文利用1981—2013年京津冀霾日统计资料,对京津冀持续性霾事件(定义为连续2 d及以上有烟或霾发生的天气)的基本时空分布特征和变化趋势进行了详细分析,结果表明:京津冀...
近年来我国不断增多的霾天气的一个显著特征就是持续性增强,为此,本文利用1981—2013年京津冀霾日统计资料,对京津冀持续性霾事件(定义为连续2 d及以上有烟或霾发生的天气)的基本时空分布特征和变化趋势进行了详细分析,结果表明:京津冀地区1981—2013年非持续性霾日数没有显著的变化趋势,持续性霾日数及其所占百分率均呈显著增加趋势,持续性霾日数的增加是总的霾天气增加的主要原因。持续性霾天气主要集中在北京、天津北部和河北西南部,年平均持续性霾日数占到霾的年总日数一半以上。持续性霾高发区的范围呈现年代际增大趋势,2000年之后扩展趋势显著加速。
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关键词
京津冀地区
持续性霾事件
气候特征
下载PDF
职称材料
陕西省冬季区域性霾污染特征及其典型年环流差异
3
作者
黄鑫
董自鹏
+7 位作者
刘慧敏
巩远发
任琦
刘慧
康磊
李培荣
祁春娟
刘源
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期79-92,共14页
根据陕西省气候特征及地形,将陕西省分为关中、陕南和陕北3个子区,并定义了区域性霾日及持续性区域性霾事件.基于气象、环保及遥感资料,分析了陕西省区域性霾日及相应的气溶胶污染的时空分布特征.结果表明,陕西冬季各子区区域性霾日有...
根据陕西省气候特征及地形,将陕西省分为关中、陕南和陕北3个子区,并定义了区域性霾日及持续性区域性霾事件.基于气象、环保及遥感资料,分析了陕西省区域性霾日及相应的气溶胶污染的时空分布特征.结果表明,陕西冬季各子区区域性霾日有显著差异,关中地区区域性霾日最多,平均每年冬季大于21 d,陕南地区为6 d,陕北地区大于1 d.关中每年冬季均会出现持续性区域性霾事件.关中区域性霾日区域平均风速普遍小于5 m·s^(-1),陕南区域性霾日区域平均风速普遍小于4 m·s^(-1).区域性霾日出现时气溶胶光学厚度(AOD)明显增大,部分地区大于0.9,关中、陕南和陕北出现区域性霾日时,区域平均空气质量指数(AQI)几乎均大于100.根据激光雷达探测数据,近地层500 m以下区域性霾日的平均消光系数是冬季平均值的2~3倍.关中出现区域性霾日的背景环流以斯堪的纳维亚半岛正异常中心,乌拉尔山东部位势高度负异常和东亚地区正异常所组成的正位相斯堪的纳维亚环流型为主要特征,近地面存在东南风异常.相比2017年,2018年冬季偏强的东南风异常为陕西省区域性霾日增多提供了有利的气象条件,偏强东南风异常增强了陕西关中及其以南地区大气辐合,并且将我国中东部地区的气溶胶输送到了陕西省.
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关键词
区域性
霾
日
持续性
区域性
霾
事件
空气质量指数(AQI)
陕西
偏强东南风
原文传递
题名
1980~2014年中国中东部持续性霾天气的多尺度变化特征
被引量:
2
1
作者
王素
黄刚
胡开明
王林
机构
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
中国科学院大学
中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心
中国科学院东亚区域气候—环境重点实验室
出处
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2020年第1期103-112,共10页
基金
中国科学院战略性先导科技专项XDA20060501
国家自然科学基金41425019、41831175和41721004~~
文摘
对1980~2014年中国中东部地区324个台站的持续性霾天气的时空变化和相关气象影响因子进行分析,结果表明:中东部地区年平均持续性霾事件和其在所有霾事件的贡献比例逐年增加,增长率分别为0.79(10 a)^-1和2.7%(10 a)^-1。主要表现为3个大值区:华北平原地区(包括山西省、京津冀地区)、长江三角洲和四川盆地东部,增加最显著的区域位于黄淮地区,增长率分别为6.3(10 a)^-1、13.95 d(10 a)^-1。1月是持续性霾事件的高发月,月均2.56 d。夏季和秋季持续性霾事件增加最为明显,增长率分别为0.38(10 a)^-1和0.46(10 a)^-1。不利的气象条件,如静风日数的增加,风速和大风日数的减少,以及不利的环流形势,如东亚冬季风的减弱,都可能造成持续性霾天气的增加和异常维持。
关键词
持续性霾事件
非
持续性霾事件
霾
日数
Keywords
Persistent haze event
Non-persistent haze event
Haze days
分类号
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
下载PDF
职称材料
题名
1981-2013年京津冀持续性霾天气的气候特征
被引量:
29
2
作者
张英娟
张培群
王冀
曲恩杉
刘秋锋
李刚
机构
北京市气候中心
中国气象局北京城市气象研究所
国家气候中心
The Hotchkiss School
北京中研世纪科技有限公司
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2015年第3期311-318,共8页
基金
首都蓝天行动培育专项(Z141100001014013)
公益性行业(气象)科研专项(CYHY201206024)
中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2015M01)共同资助
文摘
近年来我国不断增多的霾天气的一个显著特征就是持续性增强,为此,本文利用1981—2013年京津冀霾日统计资料,对京津冀持续性霾事件(定义为连续2 d及以上有烟或霾发生的天气)的基本时空分布特征和变化趋势进行了详细分析,结果表明:京津冀地区1981—2013年非持续性霾日数没有显著的变化趋势,持续性霾日数及其所占百分率均呈显著增加趋势,持续性霾日数的增加是总的霾天气增加的主要原因。持续性霾天气主要集中在北京、天津北部和河北西南部,年平均持续性霾日数占到霾的年总日数一半以上。持续性霾高发区的范围呈现年代际增大趋势,2000年之后扩展趋势显著加速。
关键词
京津冀地区
持续性霾事件
气候特征
Keywords
Jingjinji Region
persistent haze event
climatic feature
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
陕西省冬季区域性霾污染特征及其典型年环流差异
3
作者
黄鑫
董自鹏
刘慧敏
巩远发
任琦
刘慧
康磊
李培荣
祁春娟
刘源
机构
秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室
陕西省气象信息中心
成都信息工程大学
榆林市气象局
陕西省气象台
陕西省气象机关服务中心
陕西省气象科学研究所
出处
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期79-92,共14页
基金
国家自然科学基金(No.41775079,41905016,42230611)
陕西省重点研发计划项目(No.2023-YBSF-328,2022SF-425,2019SF-269)
+2 种基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2022JM-153,2022JQ-294,2020JQ-977)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J023)
陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放研究基金课题(No.2021G-15,2020G-3,2021Y-1)。
文摘
根据陕西省气候特征及地形,将陕西省分为关中、陕南和陕北3个子区,并定义了区域性霾日及持续性区域性霾事件.基于气象、环保及遥感资料,分析了陕西省区域性霾日及相应的气溶胶污染的时空分布特征.结果表明,陕西冬季各子区区域性霾日有显著差异,关中地区区域性霾日最多,平均每年冬季大于21 d,陕南地区为6 d,陕北地区大于1 d.关中每年冬季均会出现持续性区域性霾事件.关中区域性霾日区域平均风速普遍小于5 m·s^(-1),陕南区域性霾日区域平均风速普遍小于4 m·s^(-1).区域性霾日出现时气溶胶光学厚度(AOD)明显增大,部分地区大于0.9,关中、陕南和陕北出现区域性霾日时,区域平均空气质量指数(AQI)几乎均大于100.根据激光雷达探测数据,近地层500 m以下区域性霾日的平均消光系数是冬季平均值的2~3倍.关中出现区域性霾日的背景环流以斯堪的纳维亚半岛正异常中心,乌拉尔山东部位势高度负异常和东亚地区正异常所组成的正位相斯堪的纳维亚环流型为主要特征,近地面存在东南风异常.相比2017年,2018年冬季偏强的东南风异常为陕西省区域性霾日增多提供了有利的气象条件,偏强东南风异常增强了陕西关中及其以南地区大气辐合,并且将我国中东部地区的气溶胶输送到了陕西省.
关键词
区域性
霾
日
持续性
区域性
霾
事件
空气质量指数(AQI)
陕西
偏强东南风
Keywords
regional haze day
persistent regional haze event
AQI
Shaanxi
the stronger southeast wind
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
X16 [环境科学与工程—环境科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1980~2014年中国中东部持续性霾天气的多尺度变化特征
王素
黄刚
胡开明
王林
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
2
1981-2013年京津冀持续性霾天气的气候特征
张英娟
张培群
王冀
曲恩杉
刘秋锋
李刚
《气象》
CSCD
北大核心
2015
29
下载PDF
职称材料
3
陕西省冬季区域性霾污染特征及其典型年环流差异
黄鑫
董自鹏
刘慧敏
巩远发
任琦
刘慧
康磊
李培荣
祁春娟
刘源
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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