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非持续激励条件下系统辨识递推最小二乘最小范数算法 被引量:6
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作者 李银国 汤卓群 黄镭 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期365-370,共6页
系统辨识中广泛应用的最小二乘算法需要输入向量序列满足持续激励性条件(PE条件);但在大多情况下这是难以满足的.本文提出了一种不依赖于PE条件的递推最小二乘、最小范数辨识算法.首先分析了最小二乘算法解空间的结构,并运用罚函数方法... 系统辨识中广泛应用的最小二乘算法需要输入向量序列满足持续激励性条件(PE条件);但在大多情况下这是难以满足的.本文提出了一种不依赖于PE条件的递推最小二乘、最小范数辨识算法.首先分析了最小二乘算法解空间的结构,并运用罚函数方法,将参数辨识问题转化为无约束优化问题.然后,提出了将步长、罚因子等过程控制参数统一的迭代-递推形式的辨识算法,证明了算法在给定的控制参数约束下收敛于唯一的最小二乘、最小范数解向量.仿真实验表明在非PE条件下算法的有效性。 展开更多
关键词 系统辨识 最小二乘算法 持续激励条件 最小二乘最小范数解
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不需持续激励条件的非线性离散时间系统的自适应模糊逻辑控制 被引量:3
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作者 刘晓华 解学军 冯恩民 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期269-273,共5页
针对一类非线性离散时间系统 ,根据模糊逻辑系统的逼近性质 ,给出了一种自适应模糊逻辑控制器的设计方法。利用李亚普诺夫稳定性理论 ,证明了控制算法是全局稳定的 ,跟踪误差收敛于零的某一邻域中。该设计方法克服了要求模糊基函数向量... 针对一类非线性离散时间系统 ,根据模糊逻辑系统的逼近性质 ,给出了一种自适应模糊逻辑控制器的设计方法。利用李亚普诺夫稳定性理论 ,证明了控制算法是全局稳定的 ,跟踪误差收敛于零的某一邻域中。该设计方法克服了要求模糊基函数向量满足持续激励 (PE) 展开更多
关键词 持续激励条件 非线性离散时间系统 自适应模糊逻辑控制
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确定学习与基于数据的建模及控制 被引量:19
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作者 王聪 陈填锐 刘腾飞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期693-706,共14页
确定学习运用自适应控制和动力学系统的概念与方法,研究未知动态环境下的知识获取、表达、存储和利用等问题.针对产生周期或回归轨迹的连续非线性动态系统,确定学习可以对其未知系统动态进行局部准确建模,其基本要素包括:1)使用径向基函... 确定学习运用自适应控制和动力学系统的概念与方法,研究未知动态环境下的知识获取、表达、存储和利用等问题.针对产生周期或回归轨迹的连续非线性动态系统,确定学习可以对其未知系统动态进行局部准确建模,其基本要素包括:1)使用径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络;2)对于周期(或回归)状态轨迹满足部分持续激励条件;3)在周期(或回归)轨迹的邻域内实现对非线性系统动态的局部准确神经网络逼近(局部准确建模);4)所学的知识以时不变且空间分布的方式表达、以常值神经网络权值的方式存储,并可在动态环境下用于动态模式的快速识别或者闭环神经网络控制.本文针对离散动态系统,扩展了确定学习理论,提出一个根据时态数据序列对离散动态系统进行建模与控制的框架.首先,运用确定学习原理和离散系统的自适应辨识方法,实现对产生时态数据的离散非线性系统的未知动态进行局部准确的神经网络建模,并利用此建模结果对时态数据序列进行时不变表达.其次,提出时态数据序列的基于动力学的相似性定义,以及对离散动态系统产生的时态数据序列(亦可称为动态模式)进行快速识别方法.最后,针对离散非线性控制系统,实现了基于时态数据序列对控制系统动态的闭环辨识(局部准确建模).所学关于闭环动态的知识可用于基于模式的智能控制.本文表明确定学习可以为时态数据挖掘的研究提供新的途径,并为基于数据的建模与控制等问题提供新的研究思路. 展开更多
关键词 确定学习 时态数据序列 离散动态系统 基于数据的建模 部分持续激励条件 时态数据挖掘 动态模式识别 基于模式的控制
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基于模糊模型的非线性离散时间系统辨识:算法与性能分析 被引量:6
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作者 万峰 孙优贤 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期844-853,共10页
讨论使用模糊系统方法辨识非线性离散时间系统时,模糊系统模型的构造、逼近性质以及模型参数的自适应调整算法.研究了该辨识方案的有关性能,对模糊模型的参数误差和辨识误差进行了分析,并给出了模糊模型参数的估计值收敛到其真实值... 讨论使用模糊系统方法辨识非线性离散时间系统时,模糊系统模型的构造、逼近性质以及模型参数的自适应调整算法.研究了该辨识方案的有关性能,对模糊模型的参数误差和辨识误差进行了分析,并给出了模糊模型参数的估计值收敛到其真实值所需的持续激励条件. 展开更多
关键词 模糊系统模型 非线性系统辨识 性能分析 持续激励条件 参数收敛性
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航空发动机模型参考自适应控制综述 被引量:10
5
作者 潘慕绚 黄金泉 《航空发动机》 2003年第2期51-54,共4页
综述了模型参考自适应控制不同发展时期的各种控制方法以及实际应用成果。重点总结了以航空发动机为被控对象目前在模型参考自适应控制方面所进行的研究和已取得的成果。最后展望了各种控制方法在航空发动机控制中的进一步发展和应用。
关键词 航空发动机 模型参考自适应控制 被控对象 死区鲁棒自适应控制 附加持续激励条件
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非零初值的模型参考自适应控制
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作者 吴昭景 解维正 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期1-4,共4页
对于系统 x·=Ax +Bu ,x(0 ) =x0y =cгx ,在x0 ≠ 0的情况下考虑了模型参考自适应控制(MRAC)的性质 ,证明了 :(1)闭环系统所有信号有界 ;(2 )跟踪误差收敛于零 ;(3)
关键词 非零初值 模型参考自适应控制 持续激励条件 跟踪误差 参数估计 控制律
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A nonlinear bottom-following controller for underactuated autonomous underwater vehicles 被引量:6
7
作者 贾鹤鸣 张利军 +3 位作者 边信黔 严浙平 程相勤 周佳加 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第5期1240-1248,共9页
The bottom-following problem for underactuated autonomous underwater vehicles(AUV) was addressed by a new type of nonlinear decoupling control law.The vertical bottom-following error and pitch angle error are stabiliz... The bottom-following problem for underactuated autonomous underwater vehicles(AUV) was addressed by a new type of nonlinear decoupling control law.The vertical bottom-following error and pitch angle error are stabilized by means of the stern plane,and the thruster is left to stabilize the longitudinal bottom-following error and forward speed.In order to better meet the need of engineering applications,working characteristics of the actuators were sufficiently considered to design the proposed controller.Different from the traditional method,the methodology used to solve the problem is generated by AUV model without a reference orientation,and it deals explicitly with vehicle dynamics and the geometric characteristics of the desired tracking bottom curve.The estimation of systemic uncertainties and disturbances and the pitch velocity PE(persistent excitation) conditions are not required.The stability analysis is given by Lyapunov theorem.Simulation results of a full nonlinear hydrodynamic AUV model are provided to validate the effectiveness and robustness of the proposed controller. 展开更多
关键词 自治水下机器人 机器人控制器 非线性 欠驱动 Lyapunov定理 稳定性分析 机器人模型 持续激励条件
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基于一致渐近稳定观测器的模块化多电平变流器控制系统设计 被引量:1
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作者 夏超英 吴刚 于佳丽 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2238-2247,共10页
为了实现模块化多电平变流器(MMC)各模块之间电容电压均衡,减少电压传感器数量,设计非线性的降维状态观测器,并提出基于该观测器的系统控制方法.依据三相MMC拓扑结构,以三相环流、交流输出电流和所有模块电容电压为状态变量,建立状态空... 为了实现模块化多电平变流器(MMC)各模块之间电容电压均衡,减少电压传感器数量,设计非线性的降维状态观测器,并提出基于该观测器的系统控制方法.依据三相MMC拓扑结构,以三相环流、交流输出电流和所有模块电容电压为状态变量,建立状态空间模型.结合模型,提出观测器的设计方法,该观测器通过测量MMC电路中6个桥臂电流和6个桥臂投入模块总电压,结合开关信号观测得到各模块电容电压.利用无源理论和持续充分激励条件,证明在载波移相调制策略和最近电平调制策略下,观测器误差模型是一致渐近稳定的.以该观测器为基础,设计MMC功率电流双闭环控制器.通过搭建的仿真模型验证所设计观测器的观测值能够准确跟踪实际值,系统鲁棒性和动态性能较好. 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 降维观测器 电压均衡 一致渐近稳定性 持续充分激励条件
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不依赖观测器的不确定性系统输出反馈鲁棒控制
9
作者 赵军 赵子亮 +1 位作者 朱庆林 郭斌 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期828-835,共8页
针对非匹配不确定性系统的静态输出反馈鲁棒控制问题在线求解难的难题,提出了一种基于数据驱动学习的自适应学习算法。首先,将不确定性系统的鲁棒控制问题转化为具有性能指标函数的标称系统的最优控制问题。其次,为实现输出反馈最优控制... 针对非匹配不确定性系统的静态输出反馈鲁棒控制问题在线求解难的难题,提出了一种基于数据驱动学习的自适应学习算法。首先,将不确定性系统的鲁棒控制问题转化为具有性能指标函数的标称系统的最优控制问题。其次,为实现输出反馈最优控制,根据状态反馈控制项构造了输出反馈黎卡提方程。再次,为实现该输出反馈黎卡提方程的在线求解,使用克罗内克积和向量化操作重构输出反馈黎卡提方程,进而设计了基于输入/输出数据的自适应学习算法,摒弃了传统观测器的使用,实现可一步求解的输出反馈鲁棒控制。最后,为实现被估参数的快速收敛,进一步放松了所要求的持续激励条件。仿真结果验证了本文控制方法和学习算法的有效性。 展开更多
关键词 控制理论与控制工程 数据驱动学习 鲁棒控制 最优控制 持续激励条件
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Orthogonal projection based subspace identification against colored noise 被引量:1
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作者 Jie HOU Tao LIU Fengwei CHEN 《Control Theory and Technology》 EI CSCD 2017年第1期69-77,共9页
在这份报纸,一个消除偏爱的 subspace 鉴定方法为易于的工业应用被建议给噪音涂颜色。基于两倍直角的设计,一个鉴定算法被开发为植物的扩大 observability 矩阵的一致评价消除有颜色的噪音的影响州空间的模型。一条移动不变的途径然... 在这份报纸,一个消除偏爱的 subspace 鉴定方法为易于的工业应用被建议给噪音涂颜色。基于两倍直角的设计,一个鉴定算法被开发为植物的扩大 observability 矩阵的一致评价消除有颜色的噪音的影响州空间的模型。一条移动不变的途径然后被给从估计的扩大 observability 矩阵检索系统矩阵。为扩大 observability 矩阵的一致评价的坚持的刺激条件被分析。而且,一个数字算法被给计算估计的扩大 observability 矩阵的评价错误。二个解说性的例子被给表明建议方法的有效性和优点。 展开更多
关键词 子空间辨识 有色噪声 正交投影 一致估计 状态空间模型 持续激励条件 工业应用 识别方法
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多智能体系统中基于局部测量信息的目标定位
11
作者 林澈 颜钢锋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1229-1234,共6页
针对多智能体系统中的定位问题,设计一种在变拓扑网络条件下的分布式目标定位算法,使所有智能体实现目标的相对定位.假设智能体只能获取局部的测量信息并进行局部信息交换.算法包括成对智能体之间相互定位算法和基于一致性的目标定位融... 针对多智能体系统中的定位问题,设计一种在变拓扑网络条件下的分布式目标定位算法,使所有智能体实现目标的相对定位.假设智能体只能获取局部的测量信息并进行局部信息交换.算法包括成对智能体之间相互定位算法和基于一致性的目标定位融合算法,对算法的成立条件和收敛误差进行分析,并通过仿真实验验证所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 多智能体目标定位 变拓扑网络 持续激励条件 一致性算法
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