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能力积累、扩张行为与企业持续生存时间——基于我国战略性新兴产业的企业生存研究 被引量:72
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作者 肖兴志 何文韬 郭晓丹 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2014年第2期77-89,共13页
本文运用事件史分析方法动态追踪了494家自2003年进入战略性新兴产业的企业生存状况,通过KM估计刻画了企业生存时间分布特征,运用基于"研发行为"变量分层的Cox风险模型分析了企业能力积累和扩张行为对持续生存时间的影响,以... 本文运用事件史分析方法动态追踪了494家自2003年进入战略性新兴产业的企业生存状况,通过KM估计刻画了企业生存时间分布特征,运用基于"研发行为"变量分层的Cox风险模型分析了企业能力积累和扩张行为对持续生存时间的影响,以剖析战略性新兴产业的生存状态和解释企业如何持续生存问题。研究结果表明:企业能力积累显著影响企业持续生存的时间,且内部存在较大差异,研发能力的积累是影响企业持续生存最为关键的因素,企业运营能力和市场能力的单独提高并不能有效延长企业生存时间,这两种能力的交互则会起到正向的作用。这一结论扩展了企业资源基础观中对企业能力的认知,差异性的企业能力组合构成了产业成长机制的重要部分。企业扩张行为影响持续生存时间,伴随着产品生命周期的不同阶段,企业当前规模扩张降低了企业退出风险,但企业过快的扩张则对持续生存构成了威胁。基于这些研究结论,本文从创新驱动、运营成本控制和规模合理扩张等角度对结论所蕴含的政策内涵进行了探讨。 展开更多
关键词 战略性新兴产业 持续生存时间 企业能力积累 扩张行为
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中国企业对外直接投资持续时间及影响因素——基于生存分析方法
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作者 丁若冰 《全国流通经济》 2024年第12期40-43,共4页
“走出去”政策实施以来,我国企业对外直接投资(ODI)总量飞速增长,但不同企业投资状况不同,且投资东道国存在着地区差异。本文选取2015—2023年进行ODI的中国企业作为研究对象,采用Kaplan-Meier方法、Cox比例风险模型、Weibull回归,对... “走出去”政策实施以来,我国企业对外直接投资(ODI)总量飞速增长,但不同企业投资状况不同,且投资东道国存在着地区差异。本文选取2015—2023年进行ODI的中国企业作为研究对象,采用Kaplan-Meier方法、Cox比例风险模型、Weibull回归,对中国企业对外直接投资的持续时间及影响因素进行实证研究。研究结果表明:中国企业的ODI持续时间普遍较短,生存率低。东道国市场规模、东道国中国企业数量、双边实际利率、企业规模都是促进ODI持续时间的影响因素。两国地理距离、地缘政治风险的增加则会对ODI持续时间产生负面影响。这些因素对国有和非国有企业、投资东道国为WTO成员国和非成员国的企业会产生异质性影响。 展开更多
关键词 对外直接投资 生存持续时间 COX比例风险模型 Kaplan-Meier估计
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上市公司对外直接投资持续时间的地区差异研究 被引量:2
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作者 刘秀玲 罗毅 《国际商务(对外经济贸易大学学报)》 CSSCI 北大核心 2017年第6期109-120,共12页
近年来中国的对外直接投资发展迅速,但投资存量主要分布在发达经济体和亚洲经济体,分布地区相对集中,存在地区差异。本文采用K-M分析方法、COX比例风险模型和Weibull生存分析模型,基于东道国语言相通与否、发达与否,以及是否为"一... 近年来中国的对外直接投资发展迅速,但投资存量主要分布在发达经济体和亚洲经济体,分布地区相对集中,存在地区差异。本文采用K-M分析方法、COX比例风险模型和Weibull生存分析模型,基于东道国语言相通与否、发达与否,以及是否为"一带一路"沿线国家等三个视角,探究了我国上市公司对外直接投资持续时间及其影响因素的地区差异。研究结果表明:东道国语言相通地区、发达地区和非"一带一路"沿线国家的上市公司对外直接投资持续时间较长;东道国中国企业数、地理距离、企业投资广度对投资持续时间促进作用差异,以及东道国外资净流入、市场规模、企业出口额、企业规模负面影响差异,导致了对外直接投资持续时间的地区差异。 展开更多
关键词 对外直接投资 生存持续时间 地区差异
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Developing the s Factor
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作者 M. Pawtowski 《Journal of Shipping and Ocean Engineering》 2011年第1期1-7,共7页
The current various proposals at the International Maritime Organisation (IMO) for the s factor (probability of surviving a given flooding) make no reference to survival time. The paper shows a direct link of the ... The current various proposals at the International Maritime Organisation (IMO) for the s factor (probability of surviving a given flooding) make no reference to survival time. The paper shows a direct link of the "prime" s factor with the time to capsize and shows how to utilise experimental data from 30-minute test runs for the s factor based on longer duration of tests. Unexpectedly, the extension of tests has a modest effect on the survival factor, and hence-modest effect on subdivision index A. Much more important is improving a deficient formulation for the required index R, as flooding cases with si = 1 have an infinite survival time. 展开更多
关键词 Factor s survival time rulemaking.
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