中学生人工智能技术使用持续性行为意向影响因素研究

虽然人工智能技术教育应用不断深入,但国内外还缺乏对人工智能技术教育应用持续性行为意向的理论与实证研究。文章基于期望确认理论与信息系统成功模型,构建了中学生人工智能技术使用持续性行为意向影响因素模型。实证研究结果表明:中学生使用人工智能技术的满意度和有用性感知对其持续性行为意向存在正向显著影响;有用性感知和期望确认对满意度有显著正向影响;内容质量对有用性感知与期望确认均有显著正向影响;系统质量对期望确认有显著正向影响;有用性感知和期望确认在内容质量与满意度之间起中介作用;满意度在有用性感知与持续行为意向之间起中介作用。在未来的实践应用中,需要进一步提高中学生使用人工智能技术的满意度和有用性感知,提高人工智能技术的品质和服务质量,加强“人工智能+教育”的相关立法等。

游戏持续行为研究及对教育游戏设计的启示

结合期望确认模型与计划行为理论,构建网络游戏中个体持续行为意向理论模型,分析初始行为变量、过程变量、持续行为变量及之间的效应关系,用结构方差模型对理论模型进行验证。结果表明:沉浸体验、心理需要、服务质量等是玩家满意度的主要因素,同时也是玩家持续行为意向的间接影响因素,而时间限制则是其负影响因素;同时发现,模型中自我效能感并不与持续行为意向具有显著性正相关。基于此,对教育游戏设计的相关问题进行反思。

大学生对互联网公益项目的持续使用行为意向调查—以“蚂蚁森林”为例

本研究以“蚂蚁森林”为例探讨大学生对互联网公益项目持续使用意向。采用以下三个量表:参与动机问卷、感知有用性与感知易用性问卷、持续使用行为意向问卷收集数据。结果表明:1) 大学生对互联网公益项目了解程度较高;2) 大学生对使用蚂蚁森林的整体体验满意度较高;3) 参与动机中的回馈性更能诱发持续使用行为意向;4) 感知易用性比感知有用性更能诱发持续使用行为意向;5) 逐步回归分析表明,参与动机对行为意向、感知有用性、感知易用性具有正向预测作用,存在两个以参与动机为自变量,行为意向为因变量,分别以感知有用性、感知易用性为中介变量的中介模型。最后,据调查结果,本调研小组为促进大学生参与“互联网+”公益项目实践,分别从大学生角度以及“互联网+”公益项目自身角度提出建议。

居民可持续消费行为及意向实证研究——以长沙市为例

通过问卷调查对长沙市居民的可持续消费行为及意向进行了研究,分析了人口统计变量对居民的可持续消费行为及意向产生的影响,指出政策制定者应推出相关公共政策,加强与特定群体居民的沟通,引导其可持续消费行为及意向,从而以较低的政策成本获得较高的政策收益。