基于Raspberry Pi的语音指令匹配系统在智能家居场景的研究与实现

随着新型传感技术的不断进步,智能家居(Smart Home)已经步入了家庭,为了提高智能家居产品语音指令的交互性,本文设计了新的语音指令匹配方式。一是对自然语音进行采集与识别,采用了GMM(Gaussian Mixture Mode)算法对语音和噪音建模,实现了VAD功能。二是将自然语言指令映射为机器指令,该过程选用了AIML(Artificial Intelligence Markup Language)作为开发底层基础,并且制定了特定的AIML文档、指令匹配规则和指令控制模块,实现了语音指令的快速匹配。最后,通过具体的测试用例,验证了该系统的自然语言映射成机器指令的效率和准确性,并实现了良好的语音指令交互性体验。

基于IDL通用接口的智能家居语音交互控制系统设计

设计基于IDL通用接口的智能家居语音交互控制系统,语音控制智能家居,可有效提升其智能性。将树莓派、标准接口描述语言IDL作为主控制器与输出指令,设计智能家居语音交互控制系统架构。利用麦克风采集用户语音信号,并由数据预处理模块使用改进小波阈值法去噪获取数据,去噪完成后,由树莓派通信百度语义平台,将其转化成文本信息,并通过IDL通用接口与IDL标准化指令数据库建立有效连接,在语音合成文本IDL命令控制语言转化模块使用自然语言-IDL标准化匹配技术,实现文本信息向IDL命令控制语言转化,并由无线网络将所获IDL控制指令发送给设备控制信号处理器,控制智能家居设备。实验结果表明:该系统可实现智能家居语音交互控制,标准化指令匹配效果较好,可收获较为理想的智能家居语音交互控制效果。

发动机指令与控制匹配性测试仪校准装置

为解决发动机指令与控制匹配性测试仪校准问题,首先分析了测试仪的工作原理,提出了校准装置的设计方案;分析了校准装置的工作过程,从参数输入、时间参数计算、波形参数计算与存储到电流波形产生、校准结果产生进行了计算分析。结果表明,该校准装置可以通过多参数设置,适用于不同参数需求的被校设备的校准,适合于对被校设备在不同工作状态下的校准。

发动机指令与控制匹配性测试仪校准装置

为解决发动机指令与控制匹配性测试仪校准问题,首先分析了测试仪的工作原理,提出了校准装置的设计方案;分析了校准装置的工作过程,从参数输入、时间参数计算、波形参数计算与存储到电流波形产生、校准结果产生进行了计算分析。结果表明,该校准装置可以通过多参数设置,适用于不同参数需求的被校设备的校准,并适用于对被校设备在不同工作状态下的校准。