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基于权威度的指导者挖掘与个性化推荐方法
被引量:
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作者
王喆
唐杰
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宫继兵
杨文军
《中国科技论文在线》
CAS
2011年第1期37-44,共8页
在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中,对师生关系进行了挖掘,并在此基础上,结合用户信息,进行个性化的指导者推荐。计算出指导者的权威度和申请者的申请成功率。针对这两方面的内容,分别基于排序支持向量机模型和概率模型设计了基于...
在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中,对师生关系进行了挖掘,并在此基础上,结合用户信息,进行个性化的指导者推荐。计算出指导者的权威度和申请者的申请成功率。针对这两方面的内容,分别基于排序支持向量机模型和概率模型设计了基于权威度的推荐模型和基于个性化的推荐模型。研究成果成功应用于Arnetminer系统中,并可实时收集用户反馈信息以提高师生关系挖掘的准确率和推荐模型质量。
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关键词
指导者推荐
师生关系挖掘
排序支持向量机
权威度
个性化
推荐
模型
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职称材料
题名
基于权威度的指导者挖掘与个性化推荐方法
被引量:
1
1
作者
王喆
唐杰
宫继兵
杨文军
机构
清华大学计算机科学与技术系
燕山大学计算机科学与工程系
中石油规划研究院信息中心
出处
《中国科技论文在线》
CAS
2011年第1期37-44,共8页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070003093)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2009AA01Z138)
文摘
在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中,对师生关系进行了挖掘,并在此基础上,结合用户信息,进行个性化的指导者推荐。计算出指导者的权威度和申请者的申请成功率。针对这两方面的内容,分别基于排序支持向量机模型和概率模型设计了基于权威度的推荐模型和基于个性化的推荐模型。研究成果成功应用于Arnetminer系统中,并可实时收集用户反馈信息以提高师生关系挖掘的准确率和推荐模型质量。
关键词
指导者推荐
师生关系挖掘
排序支持向量机
权威度
个性化
推荐
模型
Keywords
mentor recommendation
advisor-advisee relation mining
ranking SVM
authority score
individual recommendation model
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于权威度的指导者挖掘与个性化推荐方法
王喆
唐杰
宫继兵
杨文军
《中国科技论文在线》
CAS
2011
1
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职称材料
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