陆军作战指挥实体动态决策建模问题研究

为满足现代战争陆军各级各类指挥所开展方案模拟论证与计划仿真评估的需要,在领域专家经验以及军事规则的支持下,提出了一种基于动态贝叶斯网络的指挥实体动态决策建模方法。通过对动态决策规则的结构化描述,构建了陆战场态势的动态贝叶斯网络模型,基于贝叶斯网络推理模型进行态势相关估计,实现对陆战场的实时变化态势动态分析、理解与判断,可以较好地体现作战系统的复杂自适应的特性,为解决陆军指挥实体动态决策建模问题提供了一种较好的解决办法。

指挥实体任务规划建模研究

建立了指挥实体任务规划的概念模型,分析了任务规划中指挥实体的思维过程,提出了与这一思维过程相适应的、案例和规则相结合的任务规划方法,对该方法中的知识表示、案例检索和知识推理等内容分别进行了深入、细致地研究,建立了任务规划流程和任务规划下仿真运行流程。仿真应用结果表明,该任务规划方法适合仿真应用。

指挥实体建模与仿真研究

对国内外较为典型的指挥实体建模与仿真应用情况进行了介绍。对指挥实体建模与仿真的三个主要内容-任务规划、指挥控制和作战行动协同所采用的各种关键技术手段和方法进行了较为深入的分析。指出了指挥实体建模与仿真在应用和技术手段上的发展趋势。

虚拟战场环境下基于Agent技术的指挥实体研究

计算机生成的指挥实体模拟指挥员在战场环境中的指挥与控制作用,可以替代人参与大规模的虚拟战场的仿真演练。本文在分析战场指挥作用的基础上,结合Agent的BDI理论提出了一种基于Agent技术的指挥实体的结构模型,阐述了各功能模块间的作用关系、决策与规划,并讨论了指挥Agent的具体行为过程。

构建智能化指挥实体 提升基层指挥员训练水平

未来战争,面对海量瞬息万变的战场态势信息,任何一位指挥员都无法承受超常规、超时限的变化速度,只有在智能化辅助决策系统推动下,构建智能化指挥实体,才能弥补时空差和机脑差,提升训练水平。本文分析了智能化指挥实体的作用,阐述了智能化指挥实体的战斗力要素,提出了智能化指挥实体的主要模型构建方案。

基于MARL的智能化指挥实体构建研究

基于智能体强化学习(MARL)技术,构建智能化指挥实体,提升指挥员的能力。对基本框架设计、智能化指挥实体功能指标构建、主要模型构建进行了分析,为指挥员模拟训练和指挥素质培养提供智能化的“人-机”训练对手。

作战仿真中指挥控制建模初探

指挥控制建模是作战仿真中的核心部分,可以有效减少大规模作战仿真应用中实际参与的兵力和装备,减少人为因素对仿真结果的影响。借鉴复杂系统的建模思路,提出了指挥控制建模的基本思想,即通过指挥实体以及实体之间的交互来表示指挥控制的整体行为。基于该思想,提出指挥控制建模方法 EOI,EOI方法建立的仿真模型包括3部分:一是具有决策能力和信息处理能力的指挥实体模型,二是指挥控制组织模型,三是交互模型。并分别对3个模型进行了初步的探讨,给出了模型在作战仿真中的实现方法。

战术C2实体协同决策任务协调者的设置方法

为解决战术指挥控制(C2)实体之间协同决策任务协调者的设置问题,提出战术C2实体间的协作量、协作交流网中节点间的距离、树高最小的生成树等概念,给出树高最小的战术C2实体之间虚拟层次结构(指挥控制树)的生成算法,根据指挥控制树设置任务协调者。算例分析结果验证了该方法的有效性。

民事诉讼中法院的、法律观点指出义务：法理、规则与判例--以德国民事诉讼为中心的考察

大陆法系各国的民事诉讼将法院对法律适用的释明称为法律观点指出义务,其与对事实的释明一道构成法院"实体性诉讼指挥"的核心。在德国,法律观点指出义务的立法化是落实宪法规定的听审请求权,避免突袭性裁判的需要。它要求在诉讼过程中,法院应就法律适用与当事人进行讨论,指出当事人在辩论中未提出的,而法院可能作为裁判基础的法律观点,并赋予当事人表明意见的机会。违反法律观点指出义务构成程序瑕疵,当事人可通过上诉、提起宪法诉讼以及提出异议等救济手段维护其程序权利。法律观点指出义务为当事人提供了对法院的法律判断权施加影响的机会,保障了当事人在法律适用领域中的程序参与权,值得我国借鉴。