给定任务和模式下指挥体系节点重要性评估方法

针对一般节点重要度评估方法没有考虑指挥体系网络与外界的交互以及自身运行机制的问题,研究了指挥节点的重要度评估方法,在一般网络结构重要度分析基础上,综合作战任务和指挥模式对节点的需求,提出了作战任务对节点依赖度以及指挥模式对节点依赖度的计算方法,最后设计了评估算法并给出具体算法流程,案例分析结果证明该算法合理、有效。

军事物流自适应指挥网络概念模型构建研究

针对信息化条件下局部战争对军事物流提出的新要求，以及云计算和物联网等新技术在军事物流应用中的潜在价值，构建了军事物流自适应指挥网络概念模型。该概念模型具有4级指挥节点，各级节点拥有一定的作用域，且各级节点之间保持强联通性和弱耦合性关系。

分布式智能决策系统在网络化作战中的应用

针对网络化作战思想中海量信息与人脑处理信息局限性的矛盾,分析了计算机智能辅助决策系统在网络化作战中可应用的层面,在网络化作战指挥控制节点构建了基于Agent的智能决策系统,在此基础上定性说明智能辅助系统对网络化武器群作战效能的贡献,对网络化作战的指控节点设计有参考意义。

编队信息处理精度分析研究

从编队情报体系看,编队信息处理来源分为指挥节点信息和协同节点信息,协同节点包括编队属舰、岸基和编队外平台等。层级多、传递过程长,导致各级处理中引入的误差来源多,组成复杂。论文分析编队信息处理误差传递过程,研究了编队信息处理过程中的误差项,重点讨论了协同节点的雷达探测误差、本舰融合时间对准外推误差、本舰定时输出外推误差、本舰平台导航定位误差、本舰融合模型失配误差、协同舰与指挥节点平台对时误差、丢包引起的额外外推误差和指挥节点的融合时间对准外推误差、导航定位误差和融合模型失配误差。最后通过典型的编队信息处理试验,说明编队信息处理过程中存在的误差情况以及造成的处理误差高于来源误差情况。